NoaaIsdWeather Klasse
Stellt das Integrated Surface Dataset (ISD) der National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) dar
Das Dataset enthält stündliche globale Wetterdaten (z. B. zur Temperatur, zum Niederschlag und Wind), die von der NOAA-Behörde stammen. Weitere Informationen zu diesem Dataset, einschließlich der Spaltenbeschreibungen, verschiedenen Möglichkeiten für den Zugriff auf das Dataset sowie Beispiele, finden Sie unter NOAA Integrated Surface Data im Microsoft Azure Open Datasets-Katalog.
Initialisieren Sie Filterfelder.
- Vererbung
-
NoaaIsdWeatherNoaaIsdWeatherNoaaIsdWeather
Konstruktor
NoaaIsdWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)
Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
start_date
|
Das Datum, an dem mit dem Laden von Daten begonnen werden soll (einschließlich). Bei „None“ wird das Standardwert: 2008-01-01 00:00:00
|
end_date
|
Das Datum, an dem das Laden von Daten beendet werden soll (einschließlich). Bei „None“ wird das Standardwert: 2024-12-13 00:00:00
|
cols
|
Eine Liste der Spaltennamen, die aus dem Dataset geladen werden sollen. Bei „None“ werden alle Spalten geladen. Weitere Informationen zu den in diesem Dataset verfügbaren Spalten finden Sie unter NOAA Integrated Surface Data. Standardwert: None
|
enable_telemetry
|
Gibt an, ob Telemetriedaten für dieses Dataset aktiviert werden sollen. Wenn keine Angabe erfolgt, ist die Telemetrie aktiviert. Standardwert: True
|
start_date
Erforderlich
|
Das Startdatum, das Sie inklusiv abfragen möchten. |
end_date
Erforderlich
|
Das Enddatum, das Sie inklusiv abfragen möchten. |
cols
Erforderlich
|
Eine Liste der Spaltennamen, die Sie abrufen möchten. Mit None werden alle Spalten abgerufen. |
enable_telemetry
Erforderlich
|
Gibt an, ob Telemetriedaten nur für UT deaktiviert werden sollen. |
Hinweise
Im Beispiel unten wird gezeigt, wie auf dieses Dataset zugegriffen werden kann.
from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta
end_date = datetime.today()
start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
isd = NoaaIsdWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
isd_df = isd.to_pandas_dataframe()
Methoden
filter |
Filterzeit |
filter
Filterzeit
filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)
Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
env
Erforderlich
|
<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv>
Die Laufzeitumgebung. |
min_date
Erforderlich
|
Der minimale Datumswert. |
max_date
Erforderlich
|
Das Maximaldatum |
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Der gefilterte Datenrahmen. |
Attribute
default_end_date
default_end_date = datetime.datetime(2024, 12, 13, 0, 0)
default_start_date
default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)
id_column_name
id_column_name = 'ID'
latitude_column_name
latitude_column_name = 'latitude'
longitude_column_name
longitude_column_name = 'longitude'
usaf_column_name
usaf_column_name = 'usaf'
wban_column_name
wban_column_name = 'wban'