PipelineDataset Klasse
Fungiert als Adapter für Dataset und Pipeline.
Hinweis
Diese Klasse ist veraltet. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter https://aka.ms/pipeline-with-dataset.
Dies ist eine interne Klasse. Sie sollten diese Klasse nicht direkt erstellen, sondern stattdessen die Instanzmethoden vom Typ „as_*“ für die Dataset- oder OutputDatasetConfig-Klassen aufrufen.
Fungieren Sie als Adapter für Dataset und Pipeline.
Dies ist eine interne Klasse. Sie sollten diese Klasse nicht direkt erstellen, sondern stattdessen die Instanzmethoden vom Typ „as_*“ für die Dataset- oder OutputDatasetConfig-Klassen aufrufen.
- Vererbung
-
builtins.objectPipelineDataset
Konstruktor
PipelineDataset(dataset=None, name=None, bind_mode='mount', path_on_compute=None, overwrite=False, parameter_name=None)
Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
dataset
|
Das Dataset, das als Eingabe für den Schritt verwendet wird. Standardwert: None
|
name
|
Der Name der Eingabe in der Pipeline. Standardwert: None
|
bind_mode
|
Gibt an, wie das Dataset verfügbar gemacht werden soll: per Einbindung (mount) oder per Download. Standardwert: mount
|
path_on_compute
|
Der Pfad auf der Computeressource, an dem die Daten verfügbar gemacht werden. Standardwert: None
|
overwrite
|
Gibt an, ob vorhandene Daten überschrieben werden. Standardwert: False
|
parameter_name
|
Der Parametername des Datasets. Wird für die veröffentlichte Pipeline verwendet. Standardwert: None
|
dataset
Erforderlich
|
Das Dataset, das als Eingabe für den Schritt verwendet wird. |
name
Erforderlich
|
Der Name der Eingabe in der Pipeline. |
bind_mode
Erforderlich
|
Gibt an, wie das Dataset verfügbar gemacht werden soll: per Einbindung (mount) oder per Download. |
path_on_compute
Erforderlich
|
Der Pfad auf der Computeressource, an dem die Daten verfügbar gemacht werden. |
overwrite
Erforderlich
|
Gibt an, ob vorhandene Daten überschrieben werden. |
Methoden
create |
Erstellen eines Pipelinedatasets (PipelineDataset) auf der Grundlage eines Azure Machine Learning-Datasets. Hinweis Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter |
default_name |
Abrufen des Standardportnamens eines Datasets oder einer Datasetdefinition. Hinweis Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter |
is_dataset |
Bestimmen, ob die Eingabe ein Dataset oder eine Datasetdefinition ist. Hinweis Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter |
validate_dataset |
Überprüfen des Zustands des Datasets. Hinweis Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter Wenn das Dataset veraltet ist, wird eine Warnung protokolliert. Wenn das Dataset archiviert wurde, tritt ein Fehler auf. |
create
Erstellen eines Pipelinedatasets (PipelineDataset) auf der Grundlage eines Azure Machine Learning-Datasets.
Hinweis
Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter
static create(dataset, name=None, parameter_name=None)
Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
dataset
Erforderlich
|
Das Dataset, auf dessen Grundlage das Pipelinedataset (PipelineDataset) erstellt werden soll. |
name
|
Der Name des Eingabedatasets. Bei „None“ (Kein) wird ein Name vom Typ der Eingabe abgeleitet. Standardwert: None
|
parameter_name
|
Der Name des Pipelineparameters. Standardwert: None
|
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Das erstellte Pipelinedataset (PipelineDataset). |
default_name
Abrufen des Standardportnamens eines Datasets oder einer Datasetdefinition.
Hinweis
Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter
static default_name(dataset)
Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
dataset
Erforderlich
|
Das Dataset, auf dessen Grundlage der Name berechnet werden soll. |
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Der Name. |
is_dataset
Bestimmen, ob die Eingabe ein Dataset oder eine Datasetdefinition ist.
Hinweis
Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter
static is_dataset(dset)
Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
dset
Erforderlich
|
Die Eingabe. |
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Gibt an, ob die Eingabe ein Dataset oder eine Datasetdefinition ist. |
validate_dataset
Überprüfen des Zustands des Datasets.
Hinweis
Diese Methode ist als veraltet markiert. Informationen zur Verwendung von Datasets mit Pipeline finden Sie unter
Wenn das Dataset veraltet ist, wird eine Warnung protokolliert. Wenn das Dataset archiviert wurde, tritt ein Fehler auf.
static validate_dataset(dset)
Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
dset
Erforderlich
|
Das zu überprüfende Dataset. |
Attribute
bind_mode
Abrufen, wie das Dataset verfügbar gemacht werden soll.
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Der Bindungsmodus. |
dataset
Abrufen des Datasets, an das diese Eingabe gebunden ist.
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Das Dataset. |
dataset_id
dataset_version
name
overwrite
Abrufen eines Werts, der angibt, ob vorhandene Daten überschrieben werden.
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Gibt an, ob Daten überschrieben werden. |
parameter_name
Abrufen des Namens des Pipelineparameters für dieses Pipelinedataset.
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Der Name des Parameters. |
path_on_compute
Abrufen des Pfads, unter dem die Daten auf der Computeressource verfügbar gemacht werden.
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Der zu berechnende Pfad. |
saved_dataset_id
Zurückgeben der gespeicherten ID des Datasets im Pipelinedataset (PipelineDataset).
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Die gespeicherte ID des Datasets. |
workspace
Abrufen des Arbeitsbereichs, zu dem das Dataset gehört.
Gibt zurück
Typ | Beschreibung |
---|---|
Der Arbeitsbereich. |