Face List Operations - Add Large Face List Face
Fügen Sie einer angegebenen großen Gesichtsliste ein Gesicht mit bis zu 1.000.000 Gesichtern hinzu.
Um mit einem Bild zu umgehen, das mehrere Gesichter enthält, kann die Eingabeoberfläche als Bild mit einem TargetFace-Rechteck angegeben werden. Es gibt eine persistedFaceId zurück, die das hinzugefügte Gesicht darstellt. Es wird kein Bild gespeichert. Nur die extrahierten Gesichtsfeatures werden auf dem Server gespeichert, bis "Große Gesichtsliste löschen" oder "Große Gesichtsliste löschen" aufgerufen wird.
Beachten Sie, dass persistedFaceId sich von "faceId" unterscheidet, die von "Detect" generiert wird.
-
- Höhere Gesichtsbildqualität bedeutet eine bessere Erkennungsgenauigkeit. Berücksichtigen Sie qualitativ hochwertige Gesichter: Frontal-, Klar- und Gesichtsgröße beträgt 200 x 200 Pixel (100 Pixel zwischen Augen) oder größer.
- Jeder Personeneintrag kann bis zu 248 Gesichter enthalten.
- JPEG, PNG, GIF (der erste Frame) und BMP-Format werden unterstützt. Die zulässige Bilddateigröße beträgt 1 KB bis 6 MB.
- Das Rechteck "targetFace" sollte ein Gesicht enthalten. Null oder mehrere Gesichter werden als Fehler betrachtet. Wenn das bereitgestellte Rechteck "targetFace" nicht von "Erkennen" zurückgegeben wird, gibt es keine Garantie, das Gesicht erfolgreich zu erkennen und hinzuzufügen.
- Außerhalb der erkennbaren Gesichtsgröße (36 x 36 - 4096x4096 Pixel), große Kopfvorstellung oder große Okklusionen verursachen Fehler.
- Die minimale erkennbare Gesichtsgröße beträgt 36 x 36 Pixel in einem Bild, das nicht größer als 1920 x 1080 Pixel ist. Bilder mit Abmessungen, die größer als 1920 x 1080 Pixel sind, benötigen eine proportional größere Mindestgröße.
- Es können verschiedene "detectionModel"-Werte bereitgestellt werden. Informationen zum Verwenden und Vergleichen verschiedener Erkennungsmodelle finden Sie unter https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/computer-vision/how-to/specify-detection-model
Anmerkung
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- Kontingent für kostenlose Abonnements: 1.000 Gesichter pro große Gesichtsliste.
- S0-Ebenen-Abonnementkontingent: 1.000.000 Gesichter pro große Gesichtsliste.
POST {endpoint}/face/{apiVersion}/largefacelists/{largeFaceListId}/persistedfaces
POST {endpoint}/face/{apiVersion}/largefacelists/{largeFaceListId}/persistedfaces?_overload=addLargeFaceListFace&targetFace={targetFace}&detectionModel={detectionModel}&userData={userData}
URI-Parameter
Name | In | Erforderlich | Typ | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
api
|
path | True |
string |
API-Version |
endpoint
|
path | True |
string uri |
Unterstützte Cognitive Services-Endpunkte (Protokoll und Hostname, z. B. https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com). |
large
|
path | True |
string |
Gültiges Zeichen ist Buchstabe in Kleinbuchstaben oder Ziffern oder "-" oder "_", die maximale Länge beträgt 64. RegEx-Muster: |
detection
|
query |
Das "detectionModel", das den erkannten FaceIds zugeordnet ist. Unterstützte 'detectionModel'-Werte umfassen "detection_01", "detection_02" und "detection_03". Der Standardwert ist "detection_01". |
||
target
|
query |
integer[] |
Ein Gesichtsrechteck, um das Zielgesicht anzugeben, das einer Person hinzugefügt werden soll, im Format "targetFace=left,top,width,height". |
|
user
|
query |
string |
Vom Benutzer bereitgestellte Daten, die an das Gesicht angefügt sind. Die Größenbeschränkung beträgt 1K. |
Anforderungstext
Media Types: "application/octet-stream"
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
imageContent |
string |
Das zu analysierende Bild |
Antworten
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
200 OK |
Ein erfolgreicher Aufruf gibt eine neue persistedFaceId zurück. |
|
Other Status Codes |
Unerwartete Fehlerantwort. Header x-ms-error-code: string |
Sicherheit
Ocp-Apim-Subscription-Key
Der geheime Schlüssel für Ihr Azure AI Face-Abonnement.
Typ:
apiKey
In:
header
AADToken
Der Azure Active Directory OAuth2-Fluss
Typ:
oauth2
Ablauf:
accessCode
Autorisierungs-URL:
https://api.example.com/oauth2/authorize
Token-URL:
https://api.example.com/oauth2/token
Bereiche
Name | Beschreibung |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
Beispiele
Add Face to LargeFaceList
Beispielanforderung
POST {endpoint}/face/v1.2-preview.1/largefacelists/your_large_face_list_id/persistedfaces?_overload=addLargeFaceListFace&targetFace=10,10,100,100&detectionModel=detection_01&userData=your_user_data
"<your-image-bytes-here>"
Beispiel für eine Antwort
{
"persistedFaceId": "43897a75-8d6f-42cf-885e-74832febb055"
}
Definitionen
Name | Beschreibung |
---|---|
Add |
Antworttext zum Hinzufügen von Gesicht. |
Detection |
Das "detectionModel", das den erkannten FaceIds zugeordnet ist. Unterstützte 'detectionModel'-Werte umfassen "detection_01", "detection_02" und "detection_03". Der Standardwert ist "detection_01". |
Face |
Das Fehlerobjekt. Ausführliche Informationen zu Fehlercodes und Nachrichten, die vom Face Service zurückgegeben werden, finden Sie unter folgendem Link: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages. |
Face |
Eine Antwort, die Fehlerdetails enthält. |
AddFaceResult
Antworttext zum Hinzufügen von Gesicht.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
persistedFaceId |
string |
Persisted Face ID of the added face, which is persisted and will not expire. Anders als faceId, die in "Erkennen" erstellt wird und in 24 Stunden nach dem Erkennungsaufruf abläuft. |
DetectionModel
Das "detectionModel", das den erkannten FaceIds zugeordnet ist. Unterstützte 'detectionModel'-Werte umfassen "detection_01", "detection_02" und "detection_03". Der Standardwert ist "detection_01".
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
detection_01 |
string |
Das Standarderkennungsmodell. Empfohlen für die Nah frontale Gesichtserkennung. Bei Szenarien mit außergewöhnlich großen Winkeln (Kopf-Pose), verdeckten Gesichtern oder falscher Bildausrichtung werden die Gesichter in solchen Fällen möglicherweise nicht erkannt. |
detection_02 |
string |
Das 2019 veröffentlichte Erkennungsmodell wurde im Mai 2019 mit verbesserter Genauigkeit insbesondere auf kleinen, seitlichen und verschwommenen Gesichtern veröffentlicht. |
detection_03 |
string |
Das Im Februar 2021 veröffentlichte Erkennungsmodell mit verbesserter Genauigkeit insbesondere auf kleinen Gesichtern. |
FaceError
Das Fehlerobjekt. Ausführliche Informationen zu Fehlercodes und Nachrichten, die vom Face Service zurückgegeben werden, finden Sie unter folgendem Link: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
code |
string |
Eine serverdefinierte Gruppe von Fehlercodes. |
message |
string |
Eine lesbare Darstellung des Fehlers. |
FaceErrorResponse
Eine Antwort, die Fehlerdetails enthält.
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
error |
Das Fehlerobjekt. |