Zusammenfassung
Die Einzelhandelskette, bei der Sie als wissenschaftliche Fachkraft für Daten arbeiten, stellt Probleme bei der Computerleistung fest, die offenbar auf VMs mit hoher CPU-Auslastung und zu wenig freiem Speicherplatz zurückzuführen sind.
Sie haben KQL-Abfragen in Azure Monitor Log Analytics ausgeführt, um aus den gesammelten Protokolldaten Erkenntnisse zu Ihren VMs zu extrahieren. Sie haben bei Ihrer Analyse mehrere Techniken angewendet:
- Festlegen klarer Analyseziele
- Untersuchen von Protokolldaten
- Bewerten, welche KQL-Vorgänge Ihnen beim Erreichen Ihrer Analyseziele anhand der Protokolldaten helfen können
Die Protokollanalyse ist wichtig, um überwachte Ressourcen zu verwalten, Probleme zu ermitteln und darauf zu reagieren sowie potenzielle Probleme zu entschärfen. Unformatierte Protokolldaten enthalten eine überwältigende Menge an Informationen, die ohne Tools wie Log Analytics und KQL schwer zu interpretieren und in einen aussagekräftigen Zusammenhang zu bringen sind.
Durch die Analyse von Protokolldaten in Log Analytics mithilfe von KQL können Sie wichtige Erkenntnisse gewinnen und Ihre IT-Umgebung effektiv und proaktiv verwalten.