Einführung
Seit mehr als zwei Jahrzehnten tätigt Microsoft fortlaufend umfassende Investitionen in Enterprise Business Intelligence (BI). Azure Analysis Services (AAS) und SQL Server Analysis Services (SSAS) basieren auf ausgereifter BI-Datenmodellierungstechnologie, die von zahllosen Unternehmen verwendet wird. Dieselbe Technologie bildet auch das Herzstück der Power BI-Datenmodelle.
Power BI bietet Ihnen Auswahl, wenn Sie Ihr Modell entwerfen. Sie können Power BI Desktop verwenden, um Ihr Modell zu entwickeln, und Sie können es mithilfe verschiedener Frameworks entwickeln. Diese Frameworks helfen dabei, schnelle Leistung, Ergebnisse in Quasi-Echtzeit oder beides bereitzustellen.
In diesem Modul werden die Frameworks eingeführt, ihre Vorteile und Einschränkungen sowie Features zum Optimieren Ihrer Modelle. Schließlich erhalten Sie Anleitungen, anhand derer Sie das richtige Framework und die richtigen Features für Ihr Projekt auswählen können.
Lernziele
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie Folgendes:
- Beschreiben der Power BI-Modellgrundlagen.
- Bestimmen, wann ein Importmodell entwickelt werden sollte.
- Bestimmen, wann ein DirectQuery-Modell entwickelt werden sollte.
- Bestimmen, wann ein zusammengesetztes Modell entwickelt werden sollte.
- Auswählen eines geeigneten Power BI-Modellframeworks.