Wissensbeurteilung

Was macht ein Optimierer beim Trainieren eines Deep Learning-Modells?

Entfernt Trainingsdaten, bei denen Vorhersagen nicht zutreffen.

Passt Gewichtungen und Verzerrungen an, um den Verlust zu minimieren.

Generiert Vorhersagen aus Testdaten, um Metriken zu berechnen.

Welche Methode einer PyTorch-Modellklasse wird verwendet, um Daten über das Netzwerk zu übergeben?

backpropagate

fit

forward

Welche Bibliothek können Sie verwenden, um PyTorch-Training auf mehrere Clusterknoten zu verteilen?

TorchDistributor

Hyperopt

Scikit-Learn

Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.

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