Beschreiben der Konzepte und Vorteile von Data Governance
Data Governance ist ursprünglich ein Abwehrmechanismus und eine Möglichkeit, sicherzustellen, dass Ihre Daten sicher und konform sind. Aber eine gute Data Governance macht Ihre Daten auch für Ihre Benutzer besser sichtbar und bietet viele Möglichkeiten, Ihr Unternehmen mit den Daten zu versorgen, auf denen es gebaut ist.
Data Governance-Lösungen von Microsoft Purview nutzen KI und moderne Technologien, um Datenqualität, Datensicherheit und Compliance sicherzustellen und gleichzeitig die Wertschöpfung zu beschleunigen. Bevor Sie sich mit den Beschreibungen dieser Lösungen vertraut machen, müssen Sie einige wichtige Prinzipien und Konzepte der Data Governance verstehen.
Data Governance-Konzepte
Federated Governance bietet einen zentralen Ort für die Entwicklung von Datensicherheit, Qualität und Standards, aber auch Tools zum Erstellen von Self-Service-Zugriffssteuerung, Erkennbarkeit und Wartung. Mit Federated Data Governance verteilen Sie den Besitz in Ihrem Unternehmen, verringern Engpässe und fördern die Teilnahme am Lebenszyklus aus Verwaltung, Nutzung und Anwendung von Daten.
Der Datenzugriff soll schnell den richtigen Zugriff bieten und den richtigen Einsatz erzwingen, um eine Balance zwischen Sicherheit und Innovation herzustellen.
Bei der Datenkuration geht es um das Organisieren, Kommentieren und Veröffentlichen Ihrer Daten, sodass sie sicher zugänglich, wiederverwendbar und geschützt sind.
Bei der Datenerkennung geht es um das Sicherstellen, dass Benutzer die Daten finden können, die sie für das tägliche Geschäft und Innovationen benötigen.
Bei der Datenintegrität geht es um das Sicherstellen, dass Datenqualitätsstandards in Ihrem gesamten Bestand beibehalten werden, und um einen aktiven Datenlebenszyklus, mit dem Ihre Daten aktuell und sicher bleiben.
Datenverständnis stellt sicher, dass Daten über Qualitätsdeskriptoren verfügen, die Benutzern helfen, die Daten zu verstehen und wie diese verwendet werden sollen.
Rollen und Zuständigkeiten in Bezug auf Daten
Datenconsumer suchen und verwenden mithilfe eines optimierten Zugriffsanforderungsworkflows schnell relevante, vertrauenswürdige Datasets.
Datenbesitzer registrieren Datenressourcen für die Verwendung, verwalten Klassifikationen und Zugriff und gewährleisten hohe Qualitätsstandards.
Data Stewards stellen Datenqualität, nahtlose Datenerkennung, Glossarkonsistenz und Datenherkunft sicher.
Das zentrale Data Office führt Governancerichtlinien, aktive Metadaten, Compliance und Einblicke in die allgemeine Governanceintegrität ein und stellt diese sicher.
Vorteile von Data Governance
Eine gute Data Governance trägt dazu bei, den Geschäftswert Ihrer Daten zu ermitteln und die Datenverwaltung zu vereinfachen, während Ihr Datenbestand wächst. Sie bietet wichtige Vorteile für die verschiedenen Datenrollen:
- Für organisationsweite Datenconsumer:
- Datenerkennung hilft Ihnen dabei, die benötigten Daten leicht zu finden.
- Sicherer Zugriff sorgt für Sicherheit beim Zugreifen auf Ihre Daten.
- Datenverständnis bietet Ihnen Wissen über die Daten.
- Für Datenbesitzer und Data Stewards:
- Datenkuration und -verwaltung hilft Ihnen, Daten mit hoher Qualität bereitzustellen, die leicht zu verstehen sind und auf die Sie für die Verwendung mit organisationsweiten Anwendungen sicher zugreifen können.
- Verantwortungsvolle Datennutzung hilft Ihnen beim Sicherstellen, dass Ihre Daten von den gewünschten Benutzern zu beabsichtigten Zwecken verwendet werden.
- Durch die Auswirkungsanalyse verstehen Sie Aktionen, die sich auf Ihre Daten auswirken können.
- Für Data Officers und CxO-Projektbeteiligte:
- Mit der Datenwerterstellung maximieren Sie die Wertschöpfung aus Ihren Daten und reduzieren gleichzeitig die Ausgaben für Vorgänge.
- Mit der Datenbestandsstandardisierung erstellen Sie einheitliche Steuerungen mit gemeinsamer Verantwortlichkeit für Ihren Datenbestand, damit Ihre Daten fehlerfrei und sicher sind.
Die Data Governance von Microsoft Purview bietet diese Vorteile mithilfe der umfangreichen Features in Microsoft Purview Data Catalog.