Funktionsweise von Azure KI Studio

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Ein KI-Hub bietet einen gemeinschaftlichen Arbeitsbereich für die Entwicklung und Verwaltung von KI-Lösungen. Sie benötigen mindestens einen Azure KI-Hub, um die Funktionen und Möglichkeiten von KI Studio für die Lösungsentwicklung zu nutzen.

Screenshot eines KI-Hubs in Azure KI Studio.

Ein Azure AI-Hub kann ein oder mehrere Projekte hosten. Jedes Projekt kapselt die Tools und Ressourcen, die zum Erstellen einer bestimmten KI-Lösung verwendet werden. Sie können beispielsweise ein Projekt erstellen, um Data Scientists und Entwickler*innen die Zusammenarbeit bei der Erstellung einer benutzerdefinierten Copilot-Geschäftsanwendung oder eines Prozesses zu ermöglichen.

Screenshot eines Projekts in Azure KI Studio.

Was kann ich mit einem Azure KI-Hub tun?

Ein Azure KI-Hub ist die Grundlage für KI-Entwicklungsprojekte auf Azure und ermöglicht es Ihnen, freigegebene Ressourcen zu definieren, die in mehreren Projekten verwendet werden können. Sie können KI Studio verwenden, um die folgenden Aufgaben in einem Azure KI-Hub auf der Seite Verwalten auszuführen:

  • Erstellen Sie Mitglieder, und weisen Sie sie bestimmten Rollen zu.
  • Erstellen und verwalten Sie Compute-Instanzen zum Ausführen von Experimenten, Prompt Flows und benutzerdefiniertem Code.
  • Erstellen und verwalten Sie Verbindungen mit Ressourcen, z. B. Datenspeichern, GitHub, Azure KI Search-Indizes und anderen.
  • Definieren Sie Richtlinien zum Verwalten des Verhaltens, z. B. das automatische Herunterfahren von Computeressourcen.

Was kann ich mit einem Projekt tun?

Die gesamte KI-Entwicklung in Azure KI Studio erfolgt innerhalb eines Projekts. Sie können ein neues Projekt auf der Seite Erstellen in Azure KI Studio erstellen und dann für Folgendes verwenden:

  • Bereitstellen großer Sprachmodelle (LLMs), um einen Chatbot oder Copilot zu unterstützen
  • Testen von Modellen im Chat-Playground
  • Hinzufügen eigener Daten, um Prompts zu erweitern
  • Verwenden des Prompt Flows, um Flows zu definieren, die Modelle, Prompts und benutzerdefinierten Code kombinieren
  • Auswerten von Modellantworten auf Prompts
  • Verwalten von Indizes und Datasets für benutzerdefinierte Daten
  • Definieren von Inhaltsfiltern, um potenziell schädliche Antworten zu vermeiden
  • Verwenden von Visual Studio Code im Browser, um benutzerdefinierten Code zu erstellen
  • Bereitstellen von Lösungen als Web-Apps und containerisierte Dienste

Zugeordnete Azure-Ressourcen

Sie können Azure KI Studio verwenden, um einen Azure KI-Hub auf der Seite Verwalten zu erstellen, oder Sie können einen Hub während der Erstellung eines neuen Projekts erstellen (auf der Seite Erstellen). In diesem Fall wird eine KI-Hub-Ressource in Ihrem Azure-Abonnement in der von Ihnen angegebenen Ressourcengruppe erstellt. Diese Ressource bietet einen Arbeitsbereich für die gemeinsame KI-Entwicklung.

Zusätzlich zur zentralen KI-Hub-Ressource werden weitere Azure-Ressourcen erstellt, um unterstützende Dienste bereitzustellen. Dies sind:

  • Ein Speicherkonto, in dem die Daten für Ihre KI-Projekte sicher gespeichert werden
  • Ein Schlüsseltresor, in dem Anmeldeinformationen für den Zugriff auf externe Ressourcen und andere vertrauliche Werte geschützt werden
  • Eine Containerregistrierung, um Docker-Images zu speichern, die von Ihren KI-Lösungen verwendet werden
  • Eine Application Insights-Ressource, um Verbrauchs- und Leistungsmetriken aufzuzeichnen
  • Eine Azure OpenAI Service-Ressource, die generative KI-Modelle für Ihre Anwendungen bereitstellt.

Alle Azure KI

Azure KI Studio bietet einen Integrationspunkt für andere KI-Dienste, z. B. Sprache, Sprache und Vision. Indem Sie Ihrer Lösung weitere KI-Dienste hinzufügen, können Sie Ihrer KI-Lösung noch mehr Funktionen hinzufügen.