Verwalten von Machine Learning-Modellen in der Produktion mit Azure Databricks
Maschinelles Lernen ermöglicht eine datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung, das Bereitstellen von Modellen in der Produktion, um in Echtzeit Erkenntnisse zu gewinnen, ist jedoch eine Herausforderung. Azure Databricks stellt eine einheitliche Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen im großen Stil bereit, die die Zusammenarbeit zwischen wissenschaftlichen und technischen Fachkräften für Daten fördert und diesen Prozess vereinfacht.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Automatisieren des Feature Engineering und von Datenpipelines
- Modellentwicklung und -training
- Strategien für die Modellimplementierung
- Versionsverwaltung und Lebenszyklusverwaltung für Modelle
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie mit Azure Databricks vertraut sein. Erwägen Sie zunächst das Absolvieren der folgenden Module: