Verwenden von MLflow in Azure Databricks
MLflow ist eine Open Source Plattform zum Verwalten des Machine Learning-Lebenszyklus, die in Azure Databricks nativ unterstützt wird.
Lernziele
In diesem Modul lernen Sie Folgendes:
- Verwenden Sie MLflow, um Parameter, Metriken und andere Details aus Experimentausführungen zu protokollieren.
- Verwenden Sie MLflow, um trainierte Modelle zu verwalten und bereitzustellen.
Voraussetzungen
Bevor Sie mit diesem Modul beginnen, sollten Sie mit Azure Databricks und dem Prozess des Trainings von Machine Learning-Modellen vertraut sein.