Einführung
In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie ein x86-basiertes Ubuntu 18.04-System zum Hosten einer NVIDIA DeepStream-Entwicklungsumgebung einrichten und konfigurieren.
Voraussetzungen
- x86-basiertes System unter Ubuntu 18.04
- RTX 2080, RTX 3080, T4 oder A100 NVIDIA-Grafikkarte
Szenario: Entwickeln einer Anwendung, die Personen und Fahrzeuge in einem bestimmten Bereich zählt
Ihr*e Vorgesetzte*r möchte die Einführung von KI (insbesondere von maschinellem Sehen) vorantreiben, um die Automatisierung der Erfassung von Metriken zum Kundendatenverkehr in bestimmten Bereichen zu unterstützen. Zunächst scheint es eine schwierige Aufgabe zu sein, die sehr komplex ist und in der es immer wieder Optimierungsbedarf gibt. Sie wissen jedoch, dass diese Aufgabe vereinfacht werden kann. Durch die Verwendung des NVIDIA DeepStream SDK mit Azure-Diensten können Sie eine produktionstaugliche Lösung erstellen, die nur geringfügig geändert werden muss, um für andere Anwendungsfälle genutzt werden zu können. Sie entscheiden sich, die verschiedene Möglichkeiten zu untersuchen, indem Sie eine Entwicklungsumgebung einrichten, um das NVIDIA DeepStream SDK auszuwerten.
Lernziele
Nach Abschluss dieses Moduls können Sie Folgendes:
- Beschreiben der Komponenten von Intelligent Video Analytics-Anwendungen.
- Installieren des NVIDIA DeepStream SDK und der Abhängigkeiten auf einem x86-Host.
- Ausführen von NVIDIA DeepStream-Anwendungen.
- Ändern und Anpassen von NVIDIA DeepStream-Anwendungskonfigurationen.
Was ist das Hauptziel?
In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mithilfe des NVIDIA DeepStream SDK mit der Entwicklung von Intelligent Video Analytics-Anwendungen beginnen können.