Zusammenfassung
In diesem Modul haben Sie erfahren, wie Sie Apache Spark verwenden, um Daten in Azure Synapse Analytics zu transformieren. Die Verwendung von Spark für komplexe Datentransformationen ist aufgrund der inhärenten Skalierbarkeit der Spark-Plattform eine gängige Methode. Sie können Code in Notebooks verwenden, um mit Datentransformationen zu experimentieren und diese Notebooks dann als Teil einer Datenintegrationslösung in automatisierte Pipelines einzuschließen.
Tipp
Weitere Informationen zur Verwendung finden Sie in der Anleitung für Spark SQL und Dataframes.