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Welche der folgenden Beschreibungen passt am besten zu Delta Lake?
Eine Spark-API zum Exportieren von Daten aus einer relationalen Datenbank in CSV-Dateien
Eine relationale Speicherebene für Spark, die auf Parquet-Dateien basierende Tabellen unterstützt
Eine Synchronisierungslösung zur Replikation von Daten zwischen SQL- und Spark-Pools
Sie haben einen Spark-Dataframe mit Daten geladen, die Sie jetzt in einer Delta Lake-Tabelle verwenden möchten. Welches Format sollten Sie zum Schreiben des DataFrames in den Speicher verwenden?
CSV
PARQUET
DELTA
Mit welchem Feature von Delta Lake können Sie Daten aus früheren Versionen einer Tabelle abrufen?
Spark Structured Streaming
Zeitreise
Katalogtabellen
Sie verfügen über eine verwaltete Katalogtabelle, die Delta Lake-Daten enthält. Was passiert, wenn Sie die Tabelle löschen?
Die Metadaten und Datendateien der Tabelle werden gelöscht.
Die Metadaten der Tabelle werden aus dem Katalog entfernt, aber die Datendateien bleiben erhalten.
Die Metadaten der Tabelle bleiben im Katalog erhalten, aber die Datendateien werden gelöscht.
Was kann eine Delta Lake-Tabelle bei Verwenden von Spark Structured Streaming sein?
Nur eine Quelle
Nur ein Senke
Entweder eine Quelle oder eine Senke
Sie müssen alle Fragen beantworten, bevor Sie Ihre Arbeit überprüfen können.
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