Arbeiten mit Modellen der generativen künstlichen Intelligenz (KI) in Azure Machine Learning

  • Lernpfad
  • 3 Module
Fortgeschrittene Anfänger
Data Scientist
Azure KI Services
Azure Machine Learning

Erkunden Sie die Verwendung von Modellen der generativen künstlichen Intelligenz (KI) für die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) in Azure Machine Learning.

Voraussetzungen

Vertrautheit mit Azure und dem Azure-Portal

Module in diesem Lernpfad

Grundlegendes zur Transformer-Architektur und Erkunden großer Sprachmodelle in Azure Machine Learning

Erfahren Sie mehr über die Geschichte der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), einschließlich der Transformerarchitektur, die das Feld revolutionierte und uns half, große Sprachmodelle (LLMs) zu erstellen. Arbeiten Sie mit LLMs in Azure Machine Learning mithilfe der Basismodelle im Modellkatalog.

Optimieren eines Basismodells mit Azure Machine Learning

Trainieren Sie ein vortrainiertes großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) für bestimmte Aufgaben. Der Modellkatalog in Azure Machine Learning bietet viele Open-Source-Modelle, die für Ihre spezifische Aufgabe optimiert werden können.

Erste Schritte mit dem Prompt Flow zum Entwickeln von LLM-Apps (Large Language Model)

Erfahren Sie, wie Sie mithilfe des Prompt Flows Anwendungen entwickeln, die große Sprachmodelle (LLMs) nutzen.