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讓專業的來 - 亞洲資採國際巧扮 BI 先驅 憑藉 SQL Server 助長企業決策智慧

幾個月前,被視為金融界奧斯卡金像獎的「菁業獎」,宣佈第六屆獲獎名單;在最佳風險管理獎項部分,元大銀行以「有效因應房市泡沫化之整合性房貸風險治理機制」成為得主之一,協助催生此機制的亞洲資採國際 (AsiaMiner),自然與有榮焉。

回顧 1999 年,微軟推出 SQL Server 2000,揭開其支援多維度分析、資料採礦 (Data Mining) 等進階商業智慧 (BI) 功能的序曲,不再僅側重於資料庫本體;但當時嫻熟 BI 的人不多,所以台灣微軟找上尹相志,期望借重他的商業智慧長才,藉由研討會演講、中文書籍雙管齊下,讓更多人認識 SQL Server 的 BI 內涵。

從那時開始,尹相志即與 SQL Server 結下不解之緣。初期以個人身分承接 SQL Server 相關的演講或出版工作,直到 2002 年與友人合夥成立亞洲資採國際公司,則開始跨足分析型商業智慧的專業顧問服務;一路走來,他始終走在數據分析技術的前端,協助更多企業善用商業智慧、資料採礦、風險管理解決方案。

「平均每隔 5 年,SQL Server 就有一次大幅度的技術跳躍,」現任亞洲資採國際技術長的尹相志說,每逢新版 SQL Server 上市的一年之前,他與同仁即需研習嶄新 BI 技術,並與微軟合作推動前期導入計畫,幫助參與計畫的客戶運用新功能;亞洲資採國際成立至今 11 年來,核心業務一直環繞在 BI、資料採礦,從未出現任何改變,這份執著與專精,無疑正是該公司最大本錢。

想到微軟 BI 第一個想到 AsiaMiner!

說到這裡,尹相志開啟一份才剛接獲的微軟新品-「Power BI for Office 365 App for Windows 8/RT」,這款訴諸行動商業智慧的新技術,現身不過兩天,他就必須開始鑽研,以便在日後扮演講師或 Pre-Sale 的角色,引領客戶融入其應用精髓;上述新品如此,面對預計年底問世的 SQL Server 2014,亞洲資採國際亦身繫類似使命,期望引領客戶儘速駕馭新功能。

為何始終樂於扮演微軟 BI 傳教士?尹相志不諱言指出,一路見證 SQL Server 十餘年,深刻體認其 BI 技術不斷進步,這段期間,若干成名甚久的廠牌系統,依然沿用既有架構,反觀 SQL Server 從 2000 到 2005、從 2008 到 2012 R2,屢屢出現大幅演化,但用戶未必參透箇中奧妙,因此亞洲資採國際願意扮演橋樑,引導企業扭轉刻板印象,知悉 SQL Server 可以處理的資料量,遠比大家認知的多得多!

他舉例說,過去微軟主要採用 OLAP 技術,但這門技術講求事先算好答案的排列組合,萬一老闆想要從另一種角度看事情,恐怕就逾越了窮舉演算法極限,便會陷入僵局;為解決這個缺憾,SQL Server 2012 開始支援記憶體運算,讓用戶得以在當場提問、快速獲得解答。尹相志透露,有客戶受惠於記憶體運算,只消利用搭載 8GB 記憶體的電腦,即能分析處理多達 1.84 億筆資料,大舉超越了過往 OLAP 的能耐。

SQL Server 之於記憶體運算的進化旅程還沒告終,到了 SQL Server 2014,不只是分析查詢,甚至連整套資料庫交易都能丟進記憶體處理,順勢發揮 30~50 倍增速效果,顯見 SQL Server 進步速度確實飛快。尹相志強調,身為 BI 顧問的亞洲資採國際,將持續鞏固技術領先地位,亦步亦趨跟隨 SQL Server 演進,期許做到「只要想到微軟 BI,第一個就想到 AsiaMiner」!

「以往銀行必須借助人工鑑價,耗時 3~5 天,才能估算擔保品價格,」尹相志說,如今透過不動產鑑價分析系統,銀行僅需輸入物件的地址,再結合週遭地理資訊一併進行演算,不到 1 分鐘即獲得結果,且拜資料模型面面俱到所賜,此一結果比起過往的人工鑑價,相對趨近於事實,更有助於業者決策判斷,因而讓元大銀行獲致菁業獎殊榮,連帶突顯亞洲資採國際的專業價值。

秉持 Domain Know-how 推展產業特定服務

微軟 BI 技術的進步,不只顯現在分析查詢速度的提升,更顯現在操作難度之大幅下降,現今用戶僅需借助熟悉的 Office 工具,就能輕鬆產出互動式報表。尹相志打趣說道,對於從事 BI 專業服務的角色,悉心教導用戶使用自助分析功能,無異像是「半自殺」,因此這意謂 BI 建置案商機必將式微,恐淪於低價競爭的殺戮戰場。

隨著專案商機的減少,BI 專業服務供應商所能做的事,似乎只剩下顧問案,也就是當用戶推動自助式BI遭遇瓶頸,才求助於顧問;尹相志認為,若僅倚靠顧問案撐持業務,絕非健康狀態,因此亞洲資採國際必須走出自己的路,決定結合 Domain Know-how,將各產業原本需要高度客製化的分析需求,預先轉化為 Template,再融入最新分析演算技術,組裝成為標準化解決方案。

例如醫療業,亞洲資採國際從 HIS 系統擷取各科別損益數據,再連同院內感染、手術房管理、病房空床率…等多項指標,製作成一個個 BI 儀表板,使業者能隨時觀看指標變化,以利維繫醫療品質,爭取 JCI 評鑑佳績。

至於金融業,亞洲資採國際鎖定報送需求,與會計師事務師合作,因應法規勾稽而設計資料模型,催生各式各樣的報表 Template,便於銀行快速套用,無需針對每次監理報表之報送而啟動專案,耗時費工地刻報表。

另值得一提的,該公司妙用 Bin Maps、Silverlight、Power Map 等技術,再結合 Open Data,協助元大銀行打造不動產鑑價分析系統,藉由仲介行情、環保局報案資訊或其他足以影響房價的因子執行多維度分析,以利快速推算擔保品價值,善盡風險管理。

「以往銀行必須借助人工鑑價,耗時 3~5 天,才能估算擔保品價格,」尹相志說,如今透過不動產鑑價分析系統,銀行僅需輸入物件的地址,再結合週遭地理資訊一併進行演算,不到 1 分鐘即獲得結果,且拜資料模型面面俱到所賜,此一結果比起過往的人工鑑價,相對趨近於事實,更有助於業者決策判斷,因而讓元大銀行獲致菁業獎殊榮,連帶突顯亞洲資採國際的專業價值。

Comments

  • Anonymous
    October 19, 2014
    做 Big Data 誤踩個資法紅線?國巨律師事務所傳授保身之道

    資料等同於企業的現金,兼有正面與負面意涵。一方面,懂得善用資料的企業,便可望藉由海量資料 (Big Data) 擄獲巨大商機