Creación de modelos multidimensionales (tutorial de Adventure Works)
Se aplica a:
SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
Le damos la bienvenida al tutorial de SQL Server Analysis Services. En este tutorial se describe cómo usar SQL Server Data Tools para desarrollar e implementar un proyecto de SQL Server Analysis Services, usando la empresa ficticia Adventure Works Cycles para todos los ejemplos.
Conocimientos que adquirirá
En este tutorial, aprenderá a:
Cómo definir orígenes de datos, vistas del origen de datos, dimensiones, atributos, relaciones de atributo, jerarquías y cubos en un proyecto de SQL Server Analysis Services dentro de SQL Server Data Tools.
Cómo ver los datos de cubo y dimensión mediante la implementación del proyecto de SQL Server Analysis Services en una instancia de SQL Server Analysis Services y cómo procesar los objetos implementados para rellenarlos con datos del origen de datos subyacente.
Cómo modificar las medidas, dimensiones, jerarquías, atributos y grupos de medida del proyecto de SQL Server Analysis Services y cómo implementar los cambios incrementales en el cubo implementado en el servidor de desarrollo.
Definir cálculos, indicadores de claves de rendimiento (KPI), acciones, perspectivas, traducciones y roles de seguridad en un cubo.
Este tutorial va acompañado de una descripción del escenario para poder entender mejor el contexto de estas lecciones. Para obtener más información, consulte Escenario de Tutorial de Analysis Services.
Requisitos previos
Necesitará datos de ejemplo, archivos del proyecto de ejemplo y software para completar todas las lecciones de este tutorial. Para obtener instrucciones sobre cómo encontrar e instalar los requisitos previos para este tutorial, consulte Instalar los datos y proyectos de ejemplo para el tutorial de modelado multidimensional de Analysis Services.
Además, los permisos siguientes deben existir para realizar correctamente este tutorial:
Debe ser miembro del grupo local Administradores en el equipo SQL Server Analysis Services o ser miembro del rol de administración del servidor en la instancia de SQL Server Analysis Services.
Debe tener permisos de lectura en la base de datos de ejemplo AdventureWorksDW . Esta base de datos de ejemplo es válida para la versión SQL Server 2019 y posteriores.
Lecciones
Este tutorial incluye las siguientes lecciones.
| Lección | Tiempo estimado para completarla |
|---|---|
| Lección 1: definir una vista del origen de datos en un proyecto de Analysis Services | 15 minutos |
| Lección 2: Definir e implementar un cubo | 30 minutos |
| Lección 3: Modificar medidas, atributos y jerarquías | 45 minutos |
| Lección 4: Definir propiedades avanzadas de atributo y dimensión | 120 minutos |
| Lección 5: Definir relaciones entre dimensiones y grupos de medida | 45 minutos |
| Lección 6: Definir cálculos | 45 minutos |
| Lección 7: definir indicadores clave de rendimiento (KPI) | 30 minutos |
| Lección 8: Definición de acciones | 30 minutos |
| Lección 9: Definición de perspectivas y traducciones | 30 minutos |
| Lección 10: Definir roles administrativos | 15 minutos |
Nota:
La base de datos de cubo que creará en este tutorial es una versión simplificada del proyecto de modelo multidimensional SQL Server Analysis Services que forma parte de las bases de datos de ejemplo adventure Works disponibles para su descarga en GitHub. La versión del tutorial de la base de datos multidimensional de Adventure Works se simplifica para centrarse en las aptitudes específicas que querrá aprender de inmediato. Después de completar el tutorial, considere la posibilidad de explorar el proyecto de modelo multidimensional por su cuenta para comprender mejor SQL Server Analysis Services modelado multidimensional.
siguiente paso
Para comenzar el tutorial, vaya a la primera lección: Lección 1: Definir una vista del origen de datos en un proyecto de Analysis Services.