Regiones admitidas del servicio de voz
El servicio Voz permite que la aplicación convierta audio en texto, realice la traducción de voz y convierta texto a voz. Este servicio está disponible en varias regiones con puntos de conexión únicos para SDK de Voz y API REST.
Tenga en cuenta los siguientes puntos:
- Si la aplicación usa un SDK de voz, proporcione el identificador de región (por ejemplo,
westus
) al crear unaSpeechConfig
. Asegúrese de que la región coincida con la región de la suscripción. - Si la aplicación usa una de las API REST del servicio de Voz, la región forma parte del identificador URI del punto de conexión que se emplea al realizar solicitudes.
- Las claves creadas para una región son válidas únicamente en esa región. Si intenta usarlas con otras regiones, obtendrá errores de autenticación.
Nota:
El servicio de voz no almacena ni procesa los datos fuera de la región del recurso de Voz. Los datos solo se almacenan o procesan en la región donde se crea el recurso. Por ejemplo, si crea un recurso de Azure Cognitive Service para voz en la región de westus
, los datos solo se encuentra en la región de westus
.
Regions
Las regiones de esta tabla admiten la mayoría de las características principales de Azure Cognitive Service para voz, como la conversión de voz en texto, el texto a voz, la evaluación de pronunciación y la traducción. Algunas características, como la transcripción rápida y la API de síntesis por lotes, requieren regiones específicas. Para las características que requieren regiones específicas, la tabla indica las regiones que las admiten.
Región | Transcripción rápida | Batch synthesis API | Habla personalizada | Entrenamiento de voz personalizado con audio1 | Voz neuronal personalizada | Entrenamiento de voz neuronal personalizada2 | Punto de conexión de alto rendimiento de voz neuronal personalizada | Voz personal | Avatar de texto a voz | Traducción de vídeo | Modelos avanzados de palabra clave personalizada | Verificación de palabras clave | Reconocimiento del hablante | Reconocimiento de intenciones3 | Asistentes de voz3 |
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australiaeast | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
brazilsouth | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||||
canadacentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||||
centralindia | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||
centralus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||||||
eastasia | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||
eastus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
eastus2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||
francecentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||||
germanywestcentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||||||
japaneast | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||
japanwest | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||||||
koreacentral | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||||||
northcentralus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||||
northeurope | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
norwayeast | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||||||
qatarcentral | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||||||
southafricanorth | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||||||
southcentralus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||
southeastasia | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
suecia central | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||||
norte de suiza | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||||||
switzerlandwest | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||||||
uaenorth | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||||||||
uksouth | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||
westcentralus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |||||||||
westeurope | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | |
westus | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||||||
westus2 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ||
westus3 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
1 La región tiene hardware dedicado para el entrenamiento de habla personalizada. Si tiene previsto entrenar un modelo personalizado con datos de audio, use una de las regiones con hardware dedicado. A continuación, puede copiar el modelo entrenado en otra región.
2 La región está disponible para el entrenamiento de Voz neuronal personalizada. Puede copiar un modelo de voz neuronal entrenado en otras regiones para implementarlo.
3 El Speech SDK admite el reconocimiento de intenciones y las capacidades del asistente de voz a través de Direct Line Speech.