Novedades del Centro de arquitectura de Azure 
El Centro de arquitectura de Azure (AAC) le ayuda a diseñar, compilar y usar soluciones en Azure. Conozca los estilos de arquitectura y los patrones de diseño de la nube. Use las guías y las opciones de tecnología para decidir los servicios adecuados para su solución. La guía se basa en todos los aspectos de la creación de la nube, como operaciones, seguridad, confiabilidad, rendimiento y optimización de costos.
Los siguientes artículos nuevos y actualizados se han publicado recientemente en el Centro de arquitectura de Azure.
Diciembre de 2024
Artículos nuevos
- Desarrollar una solución RAG—Fase de generación de incrustaciones
- Modernice las cargas de trabajo de mainframe utilizando BMC AMI Cloud
- Azure Virtual Desktop para el entorno local de Azure
Artículos actualizados
- Azure para profesionales de AWS (#b5fa90dbb7)
- Procedimientos recomendados en aplicaciones en la nube (#f84f30f537)
- Patrones de diseño en la nube (N.º f84f30f537)
- Analizar contenido de vídeo con Computer Vision y Azure Machine Learning (#c847f992d4)
- Diseño y desarrollo de una solución RAG (N.º 0d171aabb6)
- Puntuación por lotes de modelos de Spark en Azure Databricks (N.º 64c84cbd5c)
- tecnología de procesamiento de lenguaje natural (#83ee95d21f)
- Desarrollar una solución RAG: fase de preparación (#7c970d7909)
- Proporcionar autenticación personalizada al servicio Azure OpenAI a través de una puerta de enlace (#7e1271e2c7)
- Acceder a Azure OpenAI y otros modelos de lenguaje a través de una puerta de enlace (#7e1271e2c7)
- Uso de una puerta de enlace delante de varias implementaciones o instancias de Azure OpenAI (N.º 7e1271e2c7)
- estilo de arquitectura de macrodatos (#6329a5301e)
- Administración de configuraciones para servidores habilitados para Azure Arc (N.º 89ba7c81e7)
- Enfoques arquitectónicos para soluciones multiinquilino basadas en IoT Hub (#74d902de30)
- Arquitectura de base de referencia para un clúster de AKS (N.º 4623f17e39)
- Arquitectura de referencia de chat integral básico de OpenAI (N.º a2c84d6ab8)
- arquitectura de análisis moderno con Azure Databricks (#3b03a9f5d6)
- emulador de Stromasys Charon-SSP Solaris en máquinas virtuales de Azure (#19b9e92801)
- Operaciones de inteligencia artificial generativa para organizaciones con inversiones en MLOps (N.º 0df6ca682c)
- ejecutar SAP BW/4HANA con máquinas virtuales Linux (#de5b5f6de5)
- SAP HANA para máquinas virtuales Linux en sistemas de escalado vertical (N.º de5b5f6de5)
- Arquitectura de Línea de Base de Azure Kubernetes Service (AKS) para AKS en Azure Local (#38b9751c82)
- arquitectura de red de Azure Kubernetes Service (AKS) para AKS en Azure Local (#38b9751c82)
- Administrar SQL Server con Azure Arc (#38b9751c82)
- Escalado híbrido entre clústeres con Azure Arc para las cargas de trabajo implementadas en el entorno local de Azure (N.º 38b9751c82)
Noviembre de 2024
Artículos nuevos
- Patrón de aplicación web moderna para Java
- Guía para diseñar una solución segura de inferencia rag multiinquilino
- Datos e IA
- Enfoques de aplicaciones de App Service de varias regiones para la recuperación ante desastres
- Uso de Azure IoT Hub para cargar archivos de forma privada en una cuenta de Azure Storage
Artículos actualizados
- Arquitectura de línea de base de chat de Azure OpenAI en una zona de aterrizaje de Azure (N.º 20ef3acc89)
- Uso del controlador de entrada de Application Gateway con un clúster de Azure Kubernetes Service multiinquilino (#99e1199aec)
- Diseñar un entorno de investigación seguro para datos regulados (#70ff986fb6)
- Escenarios que incluyen tecnologías locales de Microsoft en Azure (#84a5acfd12)
- Patrón de aplicación web moderno para .NET (#a80637ef28)
- Usar un agente de mensajes y eventos para integrar sistemas empresariales (#159cbaeccf)
- Conexión de una red local a Azure mediante ExpressRoute (#e5f9dec39d)
- Tutorial de código de Functions sin servidor (#027d3ab0ec)
- Desarrollo de una solución RAG: fase de enriquecimiento de fragmentos (#d7ea602f59)
- Desarrollo de una solución RAG: fase de recuperación de información (#d7ea602f59)
- Desarrollo de una solución RAG: fase de evaluación integral de LLM (#d7ea602f59)
- Patrones de aplicaciones web empresariales (N.º e06a37b575)
- patrón de aplicación web confiable para .NET (#e06a37b575)
- patrón de aplicación web confiable para Java (#e06a37b575)
- Comparación de los servicios de almacenamiento en Azure y AWS (#428cac3304)
- Implementación de Moodle con Azure NetApp Files (#ecedf3ebc8)
- Elegir una opción de proceso para microservicios (#3c7f4b64a6)
- Aplicación web básica (#a6d7565ea0)
- Sostenibilidad de IoT de la plataforma abierta de Project 15 (#a65af2fb36)
- Escritura diferida de datos de Power BI con Power Apps y Power Automate (N.º 2206b1a394)
- Procesamiento de datos del almacén del lago de datos casi en tiempo real (N.º 2206b1a394)
- Implementación de IBM Maximo Application Suite (MAS) en Azure (#c7c3fa8621)
- Automatizar la integración de Sentinel con Azure DevOps (#f9e86f0dd7)
- implementaciones de API automatizadas mediante APIOps (#f9e86f0dd7)
- Asignación de solicitudes a inquilinos en una solución multiinquilino (N.º 824332ce7e)
- Consideraciones de Seguridad para Cargas de Trabajo de Mission-Critical en Azure (#c1fbb7bcb2)
- Canalización de CI/CD de microservicios en Kubernetes con Azure DevOps y Helm (N.º e7fce8fed3)
- Implementación de microservicios con Azure Container Apps (#69915eb9b9)
- Implementar el cumplimiento de TIC 3.0 (#642826e937)
- recuperación ante desastres para la plataforma de datos de Azure: recomendaciones (#9682e1ddaa)
- BCDR para canalizaciones de Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics (N.º 9682e1ddaa)
- Implementación de aplicaciones web mediante red Hat OpenShift en Azure con redundancia de zona (#9682e1ddaa)
- Migración de la carga de trabajo de Service Fabric a AKS (N.º 32260daf09)
- Iconos de Azure (N.º 65d273a36a)
- Consideraciones de Azure Kubernetes Service (AKS) para multiinquilino (#e8c3419d24)
- Estilo de arquitectura controlada por eventos (#837f359436)
- Extensión de línea de negocio (#c38027e1d8)
- Introducción a los productos y tecnologías de Microsoft Machine Learning (#e9e0ae671b)
- Arquitectura de inteligencia artificial (IA) (#e9e0ae671b)
- Plataforma Esri ArcGIS en Azure Virtual Desktop (#07114dc8b6)
- Greenfield Lakehouse en Microsoft Fabric (#07114dc8b6)
- Procesamiento de flujos con motores de datos de código abierto totalmente administrados (#07114dc8b6)
- Enfoques arquitectónicos para el almacenamiento y los datos en soluciones multiinquilino (#5af6f44473)
- Multiinquilino y Azure Cosmos DB (#b3d32f27df)
- Guía de implementación de vending de suscripciones (#182044238e)
- Creación de la primera capa de defensa con Azure Security Services (#d767ff97c6)
- Integración de los servicios de seguridad de Azure y XDR de Microsoft Defender (#d767ff97c6)
- Respuestas automatizadas de Microsoft Sentinel (#d767ff97c6)
- Administración de la configuración de inquilinos de Microsoft 365 con Azure DevOps (#b8c4511d3a)
- Medición del consumo (#5be872db52)
- Medir App de Azure sostenibilidad mediante la puntuación sci (#fab649364c)
- Arquitectura de referencia de chat de un extremo a otro de Línea base de OpenAI (#c49693b8b9)
- Implementación del registro y la supervisión para los modelos de lenguaje OpenAI de Azure (#30fbbdad4d)
- Análisis del contenido de vídeo con Computer Vision y Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Automatización de la clasificación de documentos en Azure (#77135146b6)
- Automatización del procesamiento de documentos con inteligencia de documentos de IA (#77135146b6)
- Automatizar el procesamiento de formularios PDF (#77135146b6)
- Creación e implementación de modelos de procesamiento de documentos personalizados en Azure (#77135146b6)
- Lista de comprobación de seguridad de red para soluciones de MLOps (#77135146b6)
- Muchos modelos de aprendizaje automático con Azure Machine Learning (#77135146b6)
- Muchos modelos de aprendizaje automático con Spark (#77135146b6)
- Extracción y análisis de datos del centro de llamadas mediante el servicio Azure OpenAI, los servicios de voz y los servicios de lenguaje (#77135146b6)
- DataOps para el almacenamiento de datos moderno (#77135146b6)
- Inteligencia artificial ciudadana con Power Platform (#77135146b6)
- Retención de empleados con Databricks y Kubernetes (#77135146b6)
- Riesgo de crédito del préstamo modelo y probabilidad predeterminada (#77135146b6)
- Equilibrio de carga de varias regiones (#6c8ea10816)
- Configuraciones del servidor de Azure Arc-Enabled (#6c8ea10816)
- Administración de SQL Server con Azure Arc (#6c8ea10816)
- Escalado Híbrido entre Clústeres con Azure Arc para las cargas de trabajo implementadas en Azure Local (#6c8ea10816)
- Flotas conectadas a la automoción (#6c8ea10816)
- Topología de red en estrella tipo hub-spoke en Azure (#6c8ea10816)
- Visión informática de un extremo a otro en el perímetro para la fabricación (#6c8ea10816)
- Rehospedaje de aplicaciones centrales en Azure con compiladores de Raincode (#6c8ea10816)
- Arquitectura avanzada de microservicios de Azure Kubernetes Service (AKS) (#6c8ea10816)
- BI empresarial automatizada (#6c8ea10816)
- Implementación de IBM Sterling Order Management Software (OMS) en Azure (#6c8ea10816)
- Replicación y sincronización de datos del sistema central en Azure (#6c8ea10816)
- Migración del sistema central unisys con Avanade AMT (#6c8ea10816)
- Ejecución de SAP BW/4HANA con máquinas virtuales Linux (#6c8ea10816)
- SAP HANA para máquinas virtuales Linux en sistemas de escalado vertical (#6c8ea10816)
- Refactorización de una instalación de acoplamiento de IBM z/OS (#6c8ea10816)
- Implementación empresarial mediante Azure ASE (#6c8ea10816)
- Aplicación web de varias regiones de alta disponibilidad (#6c8ea10816)
- Aplicación web sin servidor (#6c8ea10816)
- Microsoft Entra IDaaS en operaciones de seguridad (#a1342dca07)
- Extracción de texto de objetos mediante Power Automate e AI Builder (#a1342dca07)
- Fuentes de noticias con análisis casi en tiempo real (#a1342dca07)
- Ejecución de instancias grandes de SAP HANA (#cd8f5bea9a)
- Modelos de precios para una solución multiinquilino (#820a1635fe)
- Uso de Teamcenter PLM con Azure NetApp Files (#d056868ef6)
- Implementación empresarial de alta disponibilidad mediante ASE (#41aed5ce1c)
- Análisis de un extremo a otro con Azure Synapse (#a9e676aa5e)
- Streaming de datos con AKS (#73cfb4bcff)
Octubre de 2024
Artículos nuevos
- Migración de una base de datos de Oracle a una máquina virtual de Azure
- Migración de una base de datos de Oracle a OD@A Servicio de base de datos Exadata
- Migración de una base de datos de Oracle a Azure
- Uso de Azure Databricks para orquestar MLOps
- Patrón de aplicación web moderna para .NET
- Patrones de aplicaciones web empresariales
- Patrón de aplicación web confiable para .NET
- Patrón de aplicación web confiable para Java
- Almacén de lago de datos de tipo greenfield en Microsoft Fabric
Artículos actualizados
- Medir la sostenibilidad de las aplicaciones Azure mediante la puntuación SCI (#9e0c672bca)
- Modelado de daños (#6892594536)
- Azure Load Testing con complementos personalizados para simular acciones de dispositivos (#c4838a7343)
- Modernización del sistema central y los datos intermedios (#00013d46aa)
- Replicar y sincronizar los datos de sistema central en Azure (#274b161917)
- Migración de la carga de trabajo de Service Fabric a AKS (N.º 24bf726529)
- Análisis de datos para flotas de pruebas automotrices (#53f32c7bb7)
- Implementación de SAP en Azure mediante una base de datos de Oracle (#8e21c4e85e)
- Conexiones entrantes y salientes a Internet para SAP en Azure (#8e21c4e85e)
- SAP HANA para máquinas virtuales Linux en sistemas de escalado vertical (#8e21c4e85e)
- Extracción y análisis de datos del centro de llamadas mediante el servicio Azure OpenAI, los servicios de voz y los servicios de lenguaje (#6d04e7cfd1)
- Habilitación de la inferencia de aprendizaje automático en un dispositivo Azure IoT Edge (#90e5b8e3e3)
- Administración del ciclo de vida de los certificados en Azure (#82e0354d8e)
- Apache NiFi en Azure (#82e0354d8e)
- Multiinquilino y Azure Cosmos DB (#85cb4928e6)
- Automatización del procesamiento de formularios PDF (#a7e1be4c2d)
- Arquitectura de referencia de chat integral de base de OpenAI (#332a0da85a)
- Arquitectura básica de referencia para chat de extremo a extremo de OpenAI (#332a0da85a)
- Azure Virtual Desktop para empresas (#42f5581a6f)
- BCDR en varias regiones para Azure Virtual Desktop (#42f5581a6f)
- Varios bosques con AD DS y Microsoft Entra ID (#42f5581a6f)
- Transformación del sistema bancario en la nube en Azure (#42f5581a6f)
- Aplicaciones escalables en la nube y SRE (#c5b743dfeb)
- Refactorización de sistemas centrales que ejecutan Adabas y Natural (#1b4c51b94b)
- Seguridad de Microsoft para AWS (#df83a8c1a1)
- Acceso de seguridad mejorado a las aplicaciones web de App Service a través de una red local (#0b2d8b6dd7)
- Elección de una tecnología de procesamiento de lenguaje de destino de Azure AI (#a2f08f4a31)
- Publicación de API internas para usuarios externos (#1d1befb451)
- Diseñar un entorno de investigación seguro para datos regulados (#fe7bc7c87f)
- Operaciones de IA generativa para organizaciones con inversiones en MLOps (N.º fe7bc7c87f)
- Operaciones de aprendizaje automático v2 (#cd4fb57978)
- Implementación de una aplicación de línea de negocio mediante Azure App Service Environment v3 (#cd4fb57978)
- Acelerador de zonas de aterrizaje de Azure API Management (#cd4fb57978)
- Guía de implementación del visualizador de Gobernanza en Azure (#cd4fb57978)
- Elección de un servicio de almacenamiento de Azure (#0e89e62eca)
- Hacer que todo sea redundante (#84dd4575cf)
- Multiinquilino y Azure OpenAI (#ef15ea8c94)
- Recuperación ante desastres para una plataforma de datos de Azure: Arquitectura (#3e64aa921a)
- Recuperación ante desastres en una plataforma de datos de Azure: Implementación de este escenario (#3e64aa921a)
- Recuperación ante desastres para la plataforma de datos de Azure: Información general (#3e64aa921a)
- Recuperación ante desastres para una plataforma de datos de Azure: Recomendaciones (#3e64aa921a)
- Recuperación ante desastres en la plataforma de datos de Azure: Detalles del escenario (#3e64aa921a)
- Estilo de arquitectura basado en eventos (#a47e4ec507)
- Uso de una plataforma de identidad como servicio (#577bf04f6f)
- Elección de una tecnología de almacenamiento (#88b7a2019f)
- Implementación de IBM Maximo Application Suite (MAS) en Azure (#eaafacfc9f)
- SAS en la arquitectura de Azure (#eaafacfc9f)
- Implementación de IBM Sterling Order Management Software (OMS) en Azure (#eaafacfc9f)
- Arquitectura de almacenamiento (#296b7ef5e9)
- Uso de Azure Firewall para proteger un clúster de AKS (#e7ca4c3b32)
- Protección multicapa para máquinas virtuales de Azure (#8fb0bd00f6)
- Opciones híbridas de Azure (#7f1657ba58)
- Elección de un servicio de Azure para el vector de búsqueda (#064e56920e)
Septiembre de 2024
Artículos nuevos
- Elección de la tecnología de procesamiento de imágenes y vídeos de Azure AI
- Elegir una tecnología de generación y reconocimiento de voz de Azure
- Elección de una tecnología de procesamiento de lenguaje de destino de Azure AI
- Elección de una tecnología de Servicios de Azure AI
- Operaciones de IA generativa para organizaciones con inversiones en MLOps
- Arquitectura de referencia de chat de un extremo a otro básica de OpenAI
Artículos actualizados
- Diseñar un entorno de investigación seguro para datos regulados (#6b45c309ce)
- Aprovisionamiento de autenticación personalizada a Azure OpenAI Service a través de una puerta de enlace (n.º ba18376e10)
- almacenes de datos modernos para pequeñas y medianas empresas (#dca68ab84a)
- Implementación del registro y la supervisión para los modelos de lenguaje OpenAI de Azure (#699ed20b14)
- Arquitectura de referencia de chat de un extremo a otro de línea de base de OpenAI (n.º 45b60c7737)
- Desarrollo de una solución de RAG - Fase de fragmentación (n.º 6f02c9d429)
- Desarrollo de una solución de RAG - Fase de evaluación de un extremo a otro de LLM (n.º 6f02c9d429)
- Desarrollar una solución RAG: fase de preparación (#6f02c9d429)
- Ingesta de vídeo y detección de objetos en el borde y en la nube (n.º b7daa6c24f)
- Consideraciones sobre la plataforma de aplicaciones para las cargas de trabajo críticas en Azure (n.º 1d351f3ef2)
- Uso del controlador de entrada de Application Gateway con un clúster de Azure Kubernetes Service multiinquilino (#a6149d7e3e)
- Inteligencia de negocio empresarial (n.º a6149d7e3e)
- Implementación de IBM Maximo Application Suite (MAS) en Azure (n.º 60193ea1ce)
- Aplicaciones web administradas de forma segura (n.º 60193ea1ce)
- Implementación de una aplicación de línea de negocio mediante Azure App Service Environment v3 (n.º 60193ea1ce)
- Creación del segundo nivel de defensa con las soluciones de Microsoft Defender XDR (n.º 289c90dbe9)
- Respuestas automatizadas de Microsoft Sentinel (n.º 52c2b51cb9)
- Integración de los servicios de seguridad de Azure y Microsoft XDR Defender (n.º e95d6c7cb4)
- Uso de Microsoft Sentinel para la integración con componentes de seguridad de Microsoft XDR (n.º ca6770ed3f)
- Asignación de amenazas a un entorno de TI (n.º 13ad98822e)
- Acceso a Azure Files desde el entorno local y protegido por AD DS en una red privada (#dcf697b0f4)
- Guía de operaciones del día 2 de AKS (Kubernetes) (n.º 9d8625304f)
- Procesamiento de flujos de datos con Databricks (n.º 4531b20f65)
- Administración de la configuración de inquilinos de Microsoft 365 con Azure DevOps (#596d0cc6c4)
- Guía de reintentos de los servicios de Azure (n.º 976f6d5a85)
- Operaciones de Gridwich para Azure Storage (n.º 976f6d5a85)
- Consideraciones sobre Azure App Configuration para el multiinquilinato (n.º 70b49bcb27)
- Consideraciones de Azure Key Vault para multiinquilinato (n.º 70b49bcb27)
- BCDR para canalizaciones de Azure Data Factory y Azure Synapse Analytics (n.º 5003ac7034)
- Protección de un almacén de lago de datos en Synapse (n.º 5003ac7034)
- Habilitación de la sincronización en tiempo real de los cambios de datos de MongoDB Atlas en Azure Synapse Analytics (n.º 5003ac7034)
- Creación de proyectos de CNCF mediante Azure Kubernetes Service (n.° 5003ac7034)
- Línea base de AKS para clústeres de varias regiones (n.º 4b01645043)
- Uso de Azure Front Door para proteger las cargas de trabajo de AKS (n.º e2248966dd)
- Extracción de texto de objetos mediante Power Automate y AI Builder (n.º 4316bc199a)
- Análisis de fuentes de noticias con análisis casi en tiempo real (n.º 4316bc199a)
- Implementación de API web (n.º 860a3bc681)
- Elección de una tecnología de procesamiento de flujos en Azure (n.º 5892dd5857)
- Enfoques de arquitectura para IA y ML en soluciones multiinquilino (n.º fbed477b76)
- Clúster regulado de AKS para PCI-DSS 3.2.1: protección de datos (n.º 419972a758)
- Clúster de línea base de AKS para una carga de trabajo de PCI-DSS 3.2.1: controles de acceso (n.º 419972a758)
- Clúster regulado de AKS para PCI-DSS 3.2.1: administración de vulnerabilidades (n.º 419972a758)
- Clúster regulado de AKS para PCI-DSS 3.2.1: operaciones de supervisión (n.º 419972a758)
- Clúster regulado de AKS para PCI-DSS 3.2.1: segmentación de red (n.º 419972a758)
- Arquitectura de un clúster regulado de AKS para PCI-DSS 3.2.1 (n.º 419972a758)
- Clúster regulado de AKS para PCI-DSS 3.2.1: resumen (n.º 419972a758)
- Arquitectura crítica de Azure Data Factory (n.º 7cebe56052)
- Arquitectura de línea base de Azure Data Factory en zonas de aterrizaje de Azure (n.º 7cebe56052)
- Diseño de un almacén de lago medallion con Azure Data Factory (n.º 7cebe56052)
- Inteligencia artificial ciudadana con Power Platform (n.º 7cebe56052)
- Clasificación de almacén de datos para cargas de trabajo de Azure (n.º 3f00c22db6)
- Arquitectura protegida empresarial de Azure Data Factory (n.º 3f00c22db6)