Ejemplo de precios: transformación de datos del almacén de blobs con flujos de datos de asignación
SE APLICA A:
Azure Data Factory 
Azure Synapse Analytics
Sugerencia
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En este escenario, le interesa transformar los datos del almacén de blobs visualmente en flujos de datos de asignación de ADF según una programación por hora de 8 horas al día durante 30 días.
Los precios que se usan en el ejemplo siguiente son hipotéticos y no pretenden reflejar precios reales. Los costes de lectura y escritura y de supervisión no se muestran, ya que normalmente son insignificantes y apenas afectan a los costes generales. Además, las ejecuciones de actividad se redondean al millar más cercano en las estimaciones de la calculadora de precios.
Vea la calculadora de precios de Azure para conocer escenarios más específicos y para calcular los futuros costos de uso del servicio.
Configuración
Para lograr el escenario, es preciso crear una canalización con los siguientes elementos:
- Una actividad de Data Flow con la lógica de transformación.
- Un conjunto de datos de entrada para los datos de Azure Storage.
- Un conjunto de datos de salida para los datos de Azure Storage.
- Un desencadenador de programación para ejecutar la canalización cada hora. Cuando quiera ejecutar una canalización, puede desencadenarla inmediatamente o programarla. Además de la canalización en sí, cada instancia de desencadenador cuenta como una sola ejecución de actividad.
Estimación de costes
| Operaciones | Tipos y unidades |
|---|---|
| Ejecución de la canalización | Dos ejecuciones de actividad por ejecución (una para la ejecución de desencadenador y otra para ejecuciones de actividad) = 480 ejecuciones de actividad redondeadas al alza, ya que la calculadora solo permite incrementos de 1000. |
| Supuestos del flujo de datos: horas de 16 núcleos virtuales de uso general por ejecución = 10 minutos | 10 min\60 min |
Ejemplo de calculadora de precios
Precio total del escenario durante 30 días: 175,88 USD
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