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Información general sobre inteligencia artificial

¿Qué ofertas de productos de Microsoft usan IA?

Microsoft tiene una variedad de ofertas de inteligencia artificial que se pueden clasificar ampliamente en dos grupos: sistemas de inteligencia artificial generativos listos para usar, como Copilot, y plataformas de desarrollo de inteligencia artificial donde puede crear sus propios sistemas de inteligencia artificial generativa.

Azure AI actúa como la plataforma de desarrollo común, lo que proporciona una base para la innovación responsable con privacidad, seguridad y cumplimiento de nivel empresarial.

Azure AI & Copilot

Para obtener más información sobre las ofertas de inteligencia artificial de Microsoft, lea la siguiente documentación del producto:

¿Cómo se aplica el modelo de responsabilidad compartida a la inteligencia artificial?

Al igual que con otras ofertas de nube, la mitigación de riesgos de inteligencia artificial es una responsabilidad compartida entre Microsoft y los clientes. En función de las funcionalidades de inteligencia artificial implementadas dentro de su organización, las responsabilidades cambian entre Microsoft y el cliente.

En el diagrama siguiente se muestran las áreas de responsabilidad entre Microsoft y nuestros clientes según el tipo de implementación.

Responsabilidad compartida de IA

Para obtener más información, lea Modelo de responsabilidad compartida de inteligencia artificial (IA).

Para obtener información sobre cómo Microsoft admite a los clientes para llevar a cabo su parte del modelo de responsabilidad compartida, lea How we support our customers in building AI responsibly (Cómo apoyamos a nuestros clientes en la creación de IA de forma responsable).

¿Cómo controla Microsoft el desarrollo y la administración de sistemas de inteligencia artificial?

La inteligencia artificial no es nueva para Microsoft; llevamos años impulsando innovaciones en sistemas de inteligencia artificial. Nuestra iniciativa de inteligencia artificial responsable ha sido el núcleo de nuestros esfuerzos de inteligencia artificial y fue iniciado por el lanzamiento del artículo de pizarra de Satya Nadella en 2016 y ha llevado a donde estamos en la actualidad en la puesta en marcha de la inteligencia artificial responsable.

Recorrido de inteligencia artificial responsable

Ningún equipo u organización es el único responsable de impulsar la adopción de prácticas de inteligencia artificial responsables. Combinamos un enfoque federado de abajo a arriba con un fuerte apoyo de arriba abajo y supervisión por parte del liderazgo de la empresa para impulsar nuestras directivas, gobernanza y procesos. Los especialistas en investigación, políticas e ingeniería combinan su experiencia y colaboran en prácticas de vanguardia para garantizar que cumplamos nuestros propios compromisos al mismo tiempo que apoyamos a nuestros clientes y asociados.

Estructura de gobernanza de RAI

  • Junta de Microsoft: Nuestra administración de la inteligencia artificial responsable comienza con el CEO Satya Nadella y se dirige en cascada al equipo directivo sénior y a todo Microsoft. El Comité ambiental, social y de políticas públicas de la Junta Directiva proporciona supervisión y orientación sobre políticas y programas de inteligencia artificial responsables.
  • Consejo de inteligencia artificial responsable: con la colaboración del vicepresidente y presidente Brad Smith y el director de tecnología Kevin Scott, el Consejo de IA responsable proporciona un foro para que los líderes empresariales y representantes de la investigación, la política y la ingeniería aprehrezcan periódicamente los mayores desafíos que rodean a la inteligencia artificial e impulsen el progreso en nuestras políticas y procesos de inteligencia artificial responsables.
  • Office of Responsible AI (ORA): ORA tiene la tarea de poner en práctica los principios de inteligencia artificial responsable, que realizan a través de cinco funciones clave. ORA establece directivas internas para toda la empresa, define estructuras de gobernanza, proporciona recursos para adoptar prácticas de inteligencia artificial, revisa casos de uso confidenciales y ayuda a dar forma a las directivas públicas en torno a la inteligencia artificial.
  • Investigación: Los investigadores del Comité de Ética y Efectos de la Inteligencia Artificial en Ingeniería e Investigación (Aether), Microsoft Research y los equipos de ingeniería mantienen el programa de inteligencia artificial responsable en la vanguardia de los problemas a través del liderazgo de pensamiento.
  • Directiva: ORA colabora con las partes interesadas y los equipos de directivas de toda la empresa para desarrollar directivas y prácticas para mantener nuestros principios de inteligencia artificial al crear aplicaciones de inteligencia artificial.
  • Ingeniería: los equipos de ingeniería crean plataformas, aplicaciones y herramientas de inteligencia artificial. Proporcionan comentarios para garantizar que las directivas y las prácticas sean técnicamente factibles, innovar nuevas prácticas y nuevas tecnologías, y escalar prácticas de inteligencia artificial responsables en toda la empresa.

¿Qué principios sirven como base para el programa RAI de Microsoft?

Microsoft desarrolló seis principios centrados en el hombre para ayudar a fomentar una cultura de concienciación, aprendizaje e innovación en temas de inteligencia artificial responsable. Estos seis principios de inteligencia artificial sientan las bases del programa RAI de Microsoft y las directivas que desarrolla ORA.

Principios de RAI

Para obtener más información sobre los principios de IA responsable, lea IA responsable.

¿Cómo implementa Microsoft las directivas definidas por ORA?

El Estándar de Inteligencia Artificial Responsable (RAI Standard) es el resultado de un esfuerzo a largo plazo para establecer criterios de desarrollo de productos y gestión de riesgos para los sistemas de inteligencia artificial. Pone en acción los principios rai mediante la definición de objetivos, requisitos y prácticas para todos los sistemas de inteligencia artificial desarrollados por Microsoft.

  • Goals: Definir lo que significa mantener nuestros principios de inteligencia artificial
  • Requisitos: Definir cómo debemos mantener nuestros principios de inteligencia artificial
  • Prácticas: ayudas que ayudan a satisfacer los requisitos

La principal fuerza impulsora del estándar RAI es la evaluación de impacto, donde el equipo en desarrollo debe documentar los resultados de cada requisito de objetivo. Para los objetivos de privacidad & seguridad e inclusión, el estándar RAI indica que el requisito es conforme a los programas de privacidad, seguridad y accesibilidad existentes que ya existen en Microsoft y que debe seguir cualquier guía específica de IA que puedan tener.

El estándar RAI completo se puede encontrar en la documentación de requisitos generales de Microsoft Responsible AI Standard.

Recursos