SrCnnAnomalyDetectionBase Clase
Definición
Importante
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public class SrCnnAnomalyDetectionBase : Microsoft.ML.ITransformertype SrCnnAnomalyDetectionBase = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModelPublic Class SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer- Herencia
-
SrCnnAnomalyDetectionBase
- Derivado
- Implementaciones
Métodos
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagación de esquemas para transformadores. Devuelve el esquema de salida de los datos, si el esquema de entrada es similar al proporcionado. |
| GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Igual que GetRowToRowMapper(DataViewSchema) pero también admite mecanismo para guardar el estado. |
| Transform(IDataView) |
Inicialice un transformador que realizará la transferencia lambda en los datos de entrada del motor de predicción. Aquí no se producen transformaciones reales, solo la validación del esquema. |
Implementaciones de interfaz explícitas
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Para guardar un modelo en un repositorio. |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Construye un asignador de fila a fila basado en un esquema de entrada. Si IsRowToRowMapper es |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
Si una llamada a GetRowToRowMapper(DataViewSchema) debe realizarse correctamente, en un esquema adecuado. |
Métodos de extensión
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Obtenga una vista previa de un efecto de |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Cree una nueva cadena de transformadores anexando otro transformador al final de esta cadena de transformadores. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo. |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crea un motor de predicción para una canalización de serie temporal. Actualiza el estado del modelo de serie temporal con observaciones que se ven en la fase de predicción y permite controlar el modelo. |