documentación de ML.NET

conceptos básicos de ML.NET

Información general

• Información general sobre ML.NET
• ¿Qué es la API de ML.NET?
• ¿Qué es Model Builder?

video

• Conceptos básicos del aprendizaje automático

Concepto

• Tareas de aprendizaje automático & algoritmos
• Elección de un algoritmo

Introducción

• ML.NET en Q&A

Introducción en 10 minutos

Inicio rápido

• Introducción a la API de ML.NET (código primero)
• Configuración del Generador de modelos en Visual Studio (código bajo)
• Instalación de la CLI en macOS, Windows o Linux (código bajo)

Tutoriales

Cursos

• Mantenimiento predictivo (Generador de modelos)

Tutorial

• Análisis de opiniones de comentarios del sitio web (Generador de modelos)
• Predicción de precios (Generador de modelos)
• Clasificar las infracciones de estado (Generador de modelos & SQL Server)
• Clasificar problemas de soporte técnico (API)
• Clasificación de imágenes con Image Classification API (API)
• Usar la detección de objetos para reconocer signos de tráfico (Generador de modelos)
• Detección de objetos en imágenes (API)
• Detección de anomalías en ventas de productos (API)
• Previsión de la demanda de alquiler de bicicletas (API & SQL Server)
• Creación de un recomendador de películas (API)

Guías paso a paso

Guía paso a paso

• Carga de datos de varios orígenes
• Preparación de los datos para crear un modelo
• Entrenamiento de & evaluar un modelo
• Realización de predicciones con un modelo entrenado
• Guardar & cargar un modelo entrenado
• Volver a entrenar un modelo

Referencia

Referencia

• Referencia de api de ML.NET
• Referencia de la CLI de ML.NET
• ejemplos de ML.NET