LogUniform Clase
Configuración de distribución de LogUniform.
- Herencia
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.UniformLogUniform
Constructor
LogUniform(min_value: float | None = None, max_value: float | None = None, **kwargs: Any)
Parámetros
Nombre | Description |
---|---|
min_value
|
Valor mínimo del registro de la distribución. valor predeterminado: None
|
max_value
|
Valor máximo del registro de la distribución. valor predeterminado: None
|
Ejemplos
Configuración de una distribución de LogUniform para una tasa de aprendizaje de trabajos de barrido de hiperparámetros
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
from azure.ai.ml.sweep import Choice, LogUniform
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
job_for_sweep = job(
kernel=LogUniform(min_value=-6, max_value=-1),
penalty=Choice([0.9, 0.18, 0.36, 0.72]),
)
Colaborar con nosotros en GitHub
El origen de este contenido se puede encontrar en GitHub, donde también puede crear y revisar problemas y solicitudes de incorporación de cambios. Para más información, consulte nuestra guía para colaboradores.
Azure SDK for Python