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Mpi Clase

  • Referencia

Administra la configuración de la interfaz de paso de mensajes (MPI) de los trabajos de entrenamiento distribuidos.

EN DESUSO. Utilice la clase MpiConfiguration.

MPI se puede especificar para un trabajo con el parámetro distributed_training de los estimadores preconfigurados Chainer, PyTorch y TensorFlow, o con una clase Estimator genérica.

Clase para administrar la configuración de MPI para trabajos.

Herencia
azureml.train._distributed_training._DistributedTraining
Mpi

Constructor

Mpi(process_count_per_node=1)

Parámetros

Nombre Description
process_count_per_node
int

El número de procesos (o “trabajos”) que se ejecutarán en cada nodo.

Valor predeterminado: 1
process_count_per_node
Requerido
int

Al usar MPI, número de procesos por nodo.