Introducción
La mayoría de las soluciones de análisis de datos modernas permiten dos patrones comunes para el análisis de datos:
- Análisis de datos por lotes, en el que los datos se cargan en un almacén de datos analíticos a intervalos periódicos como una operación por lotes, lo que permite el análisis histórico de datos de eventos anteriores.
- Análisis de datos en tiempo real, en el que los datos de eventos se ingieren en tiempo real (o casi en tiempo real) a medida que se producen eventos en un flujo de datos que se pueden analizar, visualizar y usar para desencadenar respuestas automatizadas.
Por lo general, el análisis de datos por lotes se entiende bien y se implementa normalmente mediante arquitecturas de almacén de lago de datos o almacenamiento de datos. El análisis en tiempo real puede considerarse más especializado, pero cada vez se incorpora más en soluciones de análisis de datos a gran escala en forma de arquitectura lambda que combina la carga periódica de datos por lotes para el análisis histórico con la ingesta de flujos de datos para el análisis en tiempo real.
Microsoft Fabric proporciona funcionalidades para el análisis por lotes y en tiempo real. En este módulo, nos centraremos en las características de Inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric para explorar cómo puede crear soluciones de análisis de datos en tiempo real con codificación mínima que se escala a grandes volúmenes de datos de una amplia gama de orígenes.
Los temas tratados en este módulo incluyen:
- Comprender los conceptos básicos relacionados con el análisis de datos en tiempo real.
- Comprender las funcionalidades de Inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric.
- Explorar los componentes principales de la Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric.
- Ingerir datos en tiempo real mediante un eventstream.
- Usar un eventhouse y una base de datos KQL para el análisis de datos en tiempo real en Microsoft Fabric.
- Visualizar datos en paneles en tiempo real.
- Usar Activator en Microsoft Fabric para definir alertas que desencadenan acciones automatizadas.
Al final de este módulo, podrá comprender las funcionalidades de las características de Inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric. También obtendrá experiencia práctica a través de un ejercicio práctico.