Microsoft Cloud for Retail -ratkaisun vuoden 2024 2. julkaisuaaltoa koskeva suunnittelu ja valmistautuminen

Yleiskatsaus

Vuoden 2024 2. julkaisuaallossa Microsoft Cloud for Retail keskittyy uusien ja replikoitavien toimialakohtaisten mallien kehittämiseen. Niiden avulla voidaan parantaa ISV-osallistumista ja kehittää markkinoilla jo olevia ratkaisuja. Se onnistuu lisäämällä ominaisuuksia myymälän toimintojen sovellusmalliin, myymälän toimintojen avustajamalliin, mukautetun ostoskokemuksen avustajamalliin ja vähittäismyynnin tietoratkaisuihin.

• Myymälän toimintojen sovellusmallissa on Yhteistyöllä enemmän aikaan -ominaisuuksia sekä sovelluksia, jotka tukevat kumppanien laajennettavuutta.
• Myymälän toimintojen avustajamalli tukee useita kieliä ja tarjoaa keskusteluun perustuvia merkityksellisiä tietoja myymälän eri tunnusluvuista.
• Mukautetun ostoskokemuksen avustajamalli mahdollistaa laajennettavuuden asiakkaiden ja kumppanien luomien laajennusten avulla. Se mahdollistaa myös mukautettuihin ja yksityiskohtaisiin ostajaan liittyviin tietoihin perustuvien vastausten hallinnan ja vastausten muodostamisen ottaen huomioon vähittäismyyjien SME-tiedot esimerkiksi tuotteista, trendeistä ja tuotteiden käyttövinkeistä.
• Vähittäismyynnin tietoratkaisut lyhentävät markkinoilletuloaikaa esimerkiksi varaston optimoinnin, asiakkaiden segmentoinnin ja kysynnän ennusteiden kaltaisiin arvokkaisiin skenaarioihin liittyvän valmiin ja toimialakohtaisen mallin avulla. Lisäksi vähittäismyynnin tietoratkaisuja laajennetaan ISV- ja SI-kumppanien ratkaisuilla.

Microsoft Cloud for Retailin 2. julkaisuaallon päivitykset

Panostusalueet

Myymälätoimintojen sovellus ja avustajamalli
Vähittäismyynnin henkilöstön hallinnan tarkoituksena on antaa vähittäismyynnin työntekijöille tietopohjainen kokemus ja tehostaa myymälän toimintaa. Tämän työnkulun toiminnot antavat sekä myymäläpäälliköille että myyjille mahdollisuuden saada merkityksellisiä tietoja myymälätoimintojen tiedoista, suorittaa myymälätehtäviä tehokkaasti yhdessä ja parantaa myymälän vaatimustenmukaisuutta. Myymälätoimintojen avustajamalli tuo generatiiviset tekoälyominaisuudet vähittäismyyjien käyttöön parantamaan tuottavuutta. Esimerkiksi Fabricin vähittäismyyntitietojen ratkaisuihin perustuva analyysikoontinäyttö antaa myymäläpäälliköille mahdollisuuden saada tietopohjaisia merkityksellisiä tietoja myymälän toiminnoista, kun taas Teamsin linkkien avaamistoiminto parantaa myymälän työntekijöiden välistä yhteistyötä. Tässä julkaisuaallossa otetaan käyttöön ominaisuuksia, joilla dataa ja merkityksellisiä tietoja tuodaan työnkulkuun ja jotka tehostavat myymälän toimintoja. Myymälän toimintojen avustajamalli muodostaa myös yhteyden vähittäismyynnin tietoratkaisuihin. Tällä tavoin myymäläpäälliköt saavat generatiiviseen tekoälyyn perustuvia merkityksellisten tietojen yhteenvetoja, minkä lisäksi ratkaisut mahdollistavat vähittäismyyjien monikielisen tuen eri puolilla maailmaa.

Mukautetun ostoskokemuksen avustajamallin parannukset
Ostajat aloittavat usein ostosiirtymänsä ilman selkeää ajatusta siitä, mitä he ovat etsimässä. Ostajat saattavat käyttää paljon aikaa selaamiseen löytämättä täydellistä nimikettä tai olematta tyytyväisiä valintoihinsa. Suurten kielimallien esiintulo mullistaa kuitenkin tämän kokemuksen. Ostajat voivat nyt tehdä vuorovaikusta ostamisen asiantuntija-apuna toimivan avustajan kanssa juuri oikeiden tuotteiden löytämiseksi ja ostamiseksi.

Mukautetun ostoskokemuksen avustajamallin avulla vähittäismyyjät voivat vaivatta yhdistää tämän interaktiivisen ostoskokemuksen sivustolleen, mobiilisovellukseensa tai fyysiseen myymäläänsä. Vähittäismyyjät voivat ottaa tämän perusteellisen ratkaisun käyttöön ilman erityistä tekoälyn tietotaitoa. Ratkaisu luo myös pohjan lisämukautuksille. Se integroituu aiemmin luotujen tuoteluetteloiden ja laajojen mediakirjastojen kanssa. Lisäksi sitä voidaan räätälöidä niin, että se vastaa kunkin vähittäismyyjän omaa ääntä ja brändin arvoja.

Mukautetun ostoskokemuksen avustajamallin parannuksia suunnitellaan seuraavien ominaisuuksien parannuksien avulla:

• Asiantuntijan tietotaidon integrointi: Organisaation sisäisen vähittäismyyntiasiantuntemuksen hyödyntäminen informatiivisien vastauksien luomiseksi ostajien kyselyihin sekä asiakkaan aktivoinnin ja luottamuksen lisäämiseksi.
• Dynaaminen ostoslistan muodostaminen: Kehittyneiden tuotehakujen ja luetteloiden luonnin käyttöönotto asiakasystävällisen ostoskokemuksen varmistamiseksi.
• Laajennusten integrointi ja erityiset aikeet: Avustajan ominaisuuksien laajentaminen vähittäismyyjäkohtaisilla palveluilla asiakkaiden aktivoinnin ja myynnin kehittämiseksi.
• Mukautetut kehotteet kirjauduttaessa sisään: Mukautettujen ehdotusten tarjoaminen ostajan historian ja mieltymyksien perusteella.
• OrderCloud-käyttöönottovalikoima: Avustajamallin upottaminen oletusominaisuudeksi yhtenäisen kokemuksen ja vähäisten hallintakustannuksien varmistamiseksi.

Avustajamalli myymälätoimintoja varten
Vähittäismyynnin henkilöstön hallinnan tarkoituksena on antaa vähittäismyynnin työntekijöille tietopohjainen kokemus ja tehostaa myymälän toimintaa. Tämän työnkulun toiminnot yhdistetään, jotta myyjät voivat hyödyntää tuotteiden ja palveluiden merkityksellisiä tietoja ja tarjota oikeaa opastusta ja tukea myymälään tuleville asiakkaille. Myymälätoimintojen avustajamalli tuo generatiiviset tekoälyominaisuudet vähittäismyyjien käyttöön parantamaan tuottavuutta.

Microsoft Fabricin vähittäismyynnin tietoratkaisut
Vähittäismyynnin tietoratkaisut modernisoivat strategisesti vähittäismyyjien tietoympäristöä Microsoft Fabricin avulla. Markkinoilletuloajan nopeuttaminen ja toimintaa ohjaavien merkityksellisten tietojen ansiosta vähittäismyyjät voivat tehdä tietopohjaisia päätöksiä. Nopeutettu menettely helpottaa tietojen hankintaa, järjestämistä ja analysointia, joten vähittäismyyjät voivat hyödyntää suuresta tietomäärästä saatavia arvokkaita merkityksellisiä tietoja. Vähittäismyyjät voivat lisäksi hyödyntää sujuvasti avustajaa ja luonnollisen kielen kokemuksia vähittäismyynnin tietoratkaisuissa.

Vähittäismyynnin tietoratkaisuissa otetaan käyttöön useita keskeisiä toimintoja:

• Käyttötapausmallit: Vähittäismyyntiskenaarioissa usein käytettyjä malleja luodaan esimerkiksi varaston optimointia, asiakassegmentointia ja asenneanalyysia varten. Nämä mallit kattavat ominaisuudet kokonaisvaltaisesti mukaan lukien standardoidun rakennesuunnittelun, tekoäly- ja koneoppimismallit sekä PowerBI-esimerkkiraportit. Vähittäismyyjien on helppo määrittää ne, ja niitä voidaan muuttaa ja parantaa kattavasti vähittäismyyjien mieltymysten mukaisesti.

• Yhteistyö kumppaneiden kanssa: Samanaikaisesti riippumattomien ohjelmistokehitysyritysten ja järjestelmäintegroijan kanssa tehdään aktiivisesti yhteistyötä, jotta käyttöön voidaan ottaa näiden kumppaneiden ratkaisuja käyttäviä skenaarioita. Tämä yhteistyöekosysteemi parantaa ja laajentaa vähittäismyynnin tietoratkaisujen perusominaisuuksia.

Tämän hankkeen tavoitteena on antaa vähittäismyyjille mahdollisuus parantaa prosesseja, hallita tietoja tehokkaasti ja käyttää merkityksellisiä tietoja päätöksenteon perustana.

Lisätietoja kaikista tämän julkaisuaallon aikana toimitettavista ominaisuuksista on seuraavassa Microsoft Cloud for Retail -ratkaisun julkaisusuunnitelmassa: