Présentation du modèle personnalisé d’extraction d’entité (version préliminaire)
Les modèles d’extraction d’entités AI Builder reconnaissent des données spécifiques dans le texte que vous ciblez en fonction des besoins de votre entreprise. Le modèle identifie les éléments clés dans le texte, puis les classifie dans des catégories prédéfinies. Cela contribue à faciliter la transformation des données non structurées en données structurées lisibles par l’ordinateur. Vous pouvez ensuite appliquer le traitement pour récupérer des informations, extraire des faits et répondre à des questions.
AI Builder propose deux types de modèles d’extraction d’entités : prédéfinis et personnalisés. Les modèles prédéfinis sont prêts à l’emploi, ne nécessitent pas de formation ni de publication et conviennent à de nombreuses utilisations où la personnalisation n’est pas nécessaire. Les modèles d’extraction d’entités personnalisés doivent être créés, entraînés et publiés avant de pouvoir les utiliser. En utilisant vos propres données d’entraînement et paramètres de conception, vous pouvez créer un modèle d’extraction d’entité spécialement conçu pour vos besoins uniques.