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Étiquetage d’image avec Analyse d’image version 4.0

L’analyse d’image peut retourner des étiquettes de contenu pour des milliers d’objets reconnaissables, d’êtres vivants, de paysages et d’actions trouvés dans des images. Le balisage ne se limite pas au sujet principal, comme une personne au premier plan, mais il inclut également le décor (intérieur ou extérieur), le mobilier, les outils, les plantes, les animaux, les accessoires, les gadgets, etc. Les étiquettes ne sont pas organisées sous forme de taxonomie et n’ont pas de hiérarchies d’héritage. Quand les étiquettes sont ambigües ou inhabituelles, la réponse de l’API fournit des conseils pour clarifier la signification de l’étiquette dans le contexte d’une définition connue.

Essayez les fonctionnalités d’étiquetage d’images rapidement et facilement dans votre navigateur en utilisant Azure AI Vision Studio.

Exemple de balisage d’images

Les réponses JSON suivantes illustrent ce que renvoie Azure AI Vision au moment du balisage de composants visuels détectés dans l’image d’exemple.

Photographie d’une maison bleue et du jardin en façade.

{
    "metadata":
    {
        "width": 300,
        "height": 200
    },
    "tagsResult":
    {
        "values":
        [
            {
                "name": "grass",
                "confidence": 0.9960499405860901
            },
            {
                "name": "outdoor",
                "confidence": 0.9956876635551453
            },
            {
                "name": "building",
                "confidence": 0.9893627166748047
            },
            {
                "name": "property",
                "confidence": 0.9853052496910095
            },
            {
                "name": "plant",
                "confidence": 0.9791355729103088
            },
            {
                "name": "sky",
                "confidence": 0.976455569267273
            },
            {
                "name": "home",
                "confidence": 0.9732913374900818
            },
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                "name": "house",
                "confidence": 0.9726771116256714
            },
            {
                "name": "real estate",
                "confidence": 0.972320556640625
            },
            {
                "name": "yard",
                "confidence": 0.9480281472206116
            },
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            },
            {
                "name": "porch",
                "confidence": 0.9410697221755981
            },
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                "name": "cottage",
                "confidence": 0.9143695831298828
            },
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                "name": "tree",
                "confidence": 0.9111745357513428
            },
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                "name": "farmhouse",
                "confidence": 0.8988940119743347
            },
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                "name": "window",
                "confidence": 0.894851803779602
            },
            {
                "name": "lawn",
                "confidence": 0.894050121307373
            },
            {
                "name": "backyard",
                "confidence": 0.8931854963302612
            },
            {
                "name": "garden buildings",
                "confidence": 0.8859137296676636
            },
            {
                "name": "roof",
                "confidence": 0.8695330619812012
            },
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                "name": "driveway",
                "confidence": 0.8670969009399414
            },
            {
                "name": "land lot",
                "confidence": 0.856428861618042
            },
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                "name": "landscaping",
                "confidence": 0.8540748357772827
            }
        ]
    }
}

Utilisation de l’API

La fonctionnalité de balisage fait partie de l’API Analyser l’image. Vous pouvez appeler cette API à l’aide de REST. Incluez Tags dans le paramètre de requête features. Ensuite, lorsque vous obtenez la réponse JSON complète, analysez la chaîne de contenu de la section "tags".