Modèle de carte de crédit Intelligence documentaire

Ce contenu s’applique à : v4.0

Le modèle de carte de débit ou de crédit Intelligence documentaire utilise de puissantes fonctionnalités de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour analyser et extraire les champs clés des cartes de crédit et de débit. Les cartes de crédit et de débit peuvent être de formats et de qualités divers, notamment des images capturées par téléphone, des documents numérisés et des fichiers PDF. L’API analyse le texte du document ; extrait des informations clés telles que le numéro de carte, la banque émettrice et la date d’expiration ; et renvoie une représentation de données JSON structurée. Le modèle prend actuellement en charge les formats de document en anglais.

Traitement automatisé des cartes

Le traitement automatisé des cartes de crédit ou de débit est le processus d’extraction de champs clés à partir de cartes bancaires. Historiquement, le processus d’analyse de cartes bancaires était réalisé manuellement et prenait donc beaucoup de temps. L’extraction précise des données clés à partir de cartes bancaires est généralement la première et l’une des étapes les plus critiques du processus d’automatisation des contrats.

Options de développement

Critères des entrées

• Formats de fichiers pris en charge :

  Modèle	PDF	Image : JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office : Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lire	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔
  Document général	✔	✔
  Prédéfinie	✔	✔
  Extraction personnalisée	✔	✔
  Classification personnalisée	✔	✔	✔

• Pour de meilleurs résultats, fournissez une photo nette ou une copie de qualité par document.

• Pour les PDF et TIFF, jusqu'à 2 000 pages peuvent être traitées (avec un abonnement gratuit, seules les deux premières pages sont traitées).

• La taille de fichier pour l’analyse de documents est de 500 Mo pour le niveau payant (S0) et de 4 Mo pour le niveau gratuit (F0).

• Les dimensions de l’image doivent être comprises entre 50 pixels x 50 pixels et 10 000 pixels x 10 000 pixels.

• Si vos fichiers PDF sont verrouillés par mot de passe, vous devez supprimer le verrou avant leur envoi.

• La hauteur minimale du texte à extraire est de 12 pixels pour une image de 1024 x 768 pixels. Cette dimension correspond environ à un texte de 8 points à 150 points par pouce (ppp).

• Pour la formation de modèles personnalisés, le nombre maximal de pages pour les données de formation est de 500 pour le modèle personnalisé et 50 000 pour le modèle neural personnalisé.

  • Pour l’apprentissage du modèle d’extraction personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 50 Mo pour le modèle de gabarit et de 1 Go pour le modèle neuronal.

  • Pour l’apprentissage du modèle de classification personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 1 Go, avec un maximum de 10 000 pages. Pour 2024-11-30 (GA), la taille totale des données d’entraînement est de 2 Go, avec un maximum de 10 000 pages.

Essayer l’extraction des données de carte de crédit

Pour voir comment l’extraction de données fonctionne pour le service de carte de crédit ou de débit, vous avez besoin des ressources suivantes :

• Un abonnement Azure. Vous pouvez en créer un gratuitement.

• Instance Intelligence documentaire dans le Portail Azure. Vous pouvez utiliser le niveau tarifaire gratuit (F0) pour tester le service. Une fois votre ressource déployée, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la clé et au point de terminaison.

Document Intelligence Studio

1. Sur la page d’accueil d’Intelligence documentaire Studio, sélectionnez Carte de crédit/débit.

2. Vous pouvez analyser l’exemple de documents de crédit/débit ou charger vos propres fichiers.

3. Sélectionnez le bouton Exécuter l’analyse et, si nécessaire, configurez les Options d’analyse :

   

Langues et régions prises en charge

Pour obtenir la liste complète des langues prises en charge, consultez notre page Prise en charge des langues du modèle prédéfini.

Extraction de champ

• Pour obtenir les champs d’extraction de documents pris en charge, consultez la page du schéma du modèle de carte de crédit dans notre référentiel d’exemples GitHub.

• Les paires clé-valeur et les éléments de ligne des cartes bancaires extraits se trouvent dans la section documentResults de la sortie JSON.

Étapes suivantes

• Essayez de traiter vos propres formulaires et documents avec Document Intelligence Studio.

• Effectuez un démarrage rapide Intelligence Documentaire et commencez à créer une application de traitement de documents dans le langage de développement de votre choix.