Modèles de documents hypothécaires Intelligence documentaire

Ce contenu s’applique à : v4.0 (GA)

Les modèles hypothécaires Intelligence documentaire utilisent de puissantes capacités de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour analyser et extraire les champs clés des documents hypothécaires. Les documents hypothécaires peuvent être de divers formats et qualité. L’API analyse les documents hypothécaires et retourne une représentation sous forme de données JSON structurées. Les modèles ne prennent actuellement en charge que les documents en langue anglaise. Avec la dernière version V4.0, vous pouvez désormais extraire des signatures à partir d’applications hypothécaires et de formulaires.

Types de documents pris en charge :

• Demande de prêt immobilier (formulaire 1003)
• Rapport uniforme d’expertise immobilière (Formulaire 1004)
• Vérification du formulaire d’emploi (Formulaire 1005)
• Dossier de prêt immobilier (formulaire 1008)
• Formulaire d’échéancier de prêt

Options de développement

Critères des entrées

• Formats de fichiers pris en charge :

  Modèle	PDF	Image : JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF	Microsoft Office : Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX), HTML
  Lire	✔	✔	✔
  Layout	✔	✔	✔
  Document général	✔	✔
  Prédéfinie	✔	✔
  Extraction personnalisée	✔	✔
  Classification personnalisée	✔	✔	✔

• Pour de meilleurs résultats, fournissez une photo nette ou une copie de qualité par document.

• Pour les PDF et TIFF, jusqu'à 2 000 pages peuvent être traitées (avec un abonnement gratuit, seules les deux premières pages sont traitées).

• La taille de fichier pour l’analyse de documents est de 500 Mo pour le niveau payant (S0) et de 4 Mo pour le niveau gratuit (F0).

• Les dimensions de l’image doivent être comprises entre 50 pixels x 50 pixels et 10 000 pixels x 10 000 pixels.

• Si vos fichiers PDF sont verrouillés par mot de passe, vous devez supprimer le verrou avant leur envoi.

• La hauteur minimale du texte à extraire est de 12 pixels pour une image de 1024 x 768 pixels. Cette dimension correspond environ à un texte de 8 points à 150 points par pouce (ppp).

• Pour la formation de modèles personnalisés, le nombre maximal de pages pour les données de formation est de 500 pour le modèle personnalisé et 50 000 pour le modèle neural personnalisé.

  • Pour l’apprentissage du modèle d’extraction personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 50 Mo pour le modèle de gabarit et de 1 Go pour le modèle neuronal.

  • Pour l’apprentissage du modèle de classification personnalisé, la taille totale des données d’entraînement est de 1 Go, avec un maximum de 10 000 pages. Pour 2024-11-30 (GA), la taille totale des données d’entraînement est de 2 Go, avec un maximum de 10 000 pages.

Essayer l’extraction des données de documents hypothécaires

Pour voir comment l’extraction de données fonctionne pour le service des documents hypothécaires, vous avez besoin des ressources suivantes :

• Un abonnement Azure. Vous pouvez en créer un gratuitement.

• Instance Intelligence documentaire dans le Portail Azure. Vous pouvez utiliser le niveau tarifaire gratuit (F0) pour tester le service. Une fois votre ressource déployée, sélectionnez Accéder à la ressource pour accéder à la clé et au point de terminaison.

Document Intelligence Studio

1. Dans la page d’accueil d’Intelligence documentaire Studio, sélectionnez Hypothèque.

2. Vous pouvez analyser l’exemple de documents hypothécaires ou charger vos propres fichiers.

3. Sélectionnez le bouton Exécuter l’analyse et, si nécessaire, configurez les Options d’analyse :

   

Langues et régions prises en charge

Pour obtenir la liste complète des langues prises en charge, consultez notre page Prise en charge des langues : Modèles prédéfinis.

Extraction de champ

Pour connaître les champs d’extraction de documents pris en charge, consulter les pages schéma du modèle de document hypothécaire de notre référentiel d’exemples GitHub.

Étapes suivantes

• Essayez de traiter vos propres formulaires et documents avec Document Intelligence Studio.

• Effectuez un démarrage rapide Intelligence Documentaire et commencez à créer une application de traitement de documents dans le langage de développement de votre choix.