Outils d’expérience ambiante pour interagir avec des appareils dans Azure
Comme décrit dans Interaction avec des appareils, les appareils utilisés pour interagir avec un client dépendent de l’expérience utilisateur ambiante nécessaire pour répondre au besoin du client et favoriser l’adoption. Le délai entre le déclencheur qui suscite le besoin du client et la capacité de votre solution à y répondre représente sont des facteurs déterminants d’une utilisation renouvelée. Les expériences ambiantes permettent de réduire le temps de réponse et de créer une meilleure expérience pour vos clients en incorporant votre solution dans l’environnement immédiat des clients.
Alignement sur la méthodologie
Ce type d’invention numérique peut être réalisé sur la base de l’un des niveaux d’expérience ambiante suivants. La table des matières à gauche sur cette page inclut des rubriques d’aide technique permettant d’accélérer l’invention numérique. Ces articles sur l’interaction avec des appareils sont regroupés par niveau d’expérience utilisateur ambiante pour s’aligner sur la méthodologie.
- Expérience mobile : les applications mobiles font généralement partie de l’environnement d’un client. Dans certains scénarios, un appareil mobile peut fournir suffisamment d’interactivité pour rendre une solution ambiante.
- Réalité mixte : parfois, l’environnement naturel d’un client doit être modifié par la réalité mixte. L’engagement d’un client dans cette réalité mixte peut produire une forme d’expérience utilisateur ambiante.
- Réalité intégrée : s’approchant de l’ambiance réelle, les solutions de réalité intégrée sont axées sur l’utilisation d’un appareil physique du client pour intégrer la solution dans des comportements naturels.
- Réalité ajustée : quand l’une des solutions précédentes utilise l’analyse prédictive pour produire une interaction avec un client dans son environnement naturel, cette solution crée la forme d’expérience ambiante la plus élevée.
Chaîne d’outils
Dans Azure, vous utilisez fréquemment les outils suivants pour accélérer l’invention numérique à chaque niveau de solutions d’expérience utilisateur ambiante. Ces outils sont regroupés selon l’expérience nécessaire pour réduire la complexité de l’alignement des outils sur cette expérience.
Category | Outils |
---|---|
Expériences mobiles | |
Réalité mixte | |
Réalité intégrée | |
Réalité ajustée |
Prise en main
Vous trouverez ci-dessous des articles qui vous aident à prendre en main chacun des outils de cette chaîne d’outils.
Remarque
Les liens suivants quitteront le Cloud Adoption Framework (CAF), car ils renvoient à des contenus complémentaires qui dépassent sa portée.
Expérience mobile
- Étendre une application de traitement des revendications héritée à une expérience web et mobile
- Optimiser les rapports pour partager des données sur une application mobile
- Étendre une application canevas Power Apps à une expérience mobile
- Étendre Power Automate afin d’ajouter une expérience mobile
- Sécuriser les expériences mobiles
- Protéger les rapports mobiles avec la reconnaissance faciale, tactile ou avec des codes secrets
- Sécuriser les flux de tâches mobiles avec Intune
- Sécuriser les données dans Common Data Services
Réalité mixte
- Développer des expériences de réalité mixte avec Unity
- Guides de démarrage rapide pour ajouter Azure Spatial Anchors à une solution de réalité mixte
Réalité intégrée et IoT
- Visualiser des données de capteur avec Azure IoT dans Power BI
- Visualiser des données de capteur avec Azure IoT Hub dans une solution web
- Sécurisation d’une solution IoT
- Démarrer avec Azure Sphere
- Créer un déploiement avec Azure Sphere
- Démarrer avec Azure Kinect DK
- Créer votre première application Azure Kinect DK
Réalité ajustée
- « Azure Digital Twins + HoloLens : ajustement de la réalité virtuelle »
- Démarrer avec Azure Digital Twins
- Superviser une architecture avec Azure Digital Twins
- Guide Azure IoT pour les communications cloud-à-appareil
- Configuration de Azure IoT pour les communications cloud-à-appareil
Étapes suivantes
Découvrez les outils pour l’analyse prédictive et l’intégration des résultats dans des applications.