Vue d'ensemble des architectures de référence pour l’analyse à l’échelle du cloud dans Azure
L’analyse à l’échelle du cloud est conçue pour être modulaire. Il permet aux clients de commencer avec une faible empreinte mémoire et de croître au fil du temps. Les clients doivent décider à l’avance comment organiser les domaines de données entre les zones d’atterrissage des données. Les blocs de construction peuvent être déployés via le portail Azure, les workflows GitHub Actions et Azure Pipelines. Les référentiels de modèles de la zone d’atterrissage de gestion des données, de la zone d’atterrissage des données et des intégrations de données/produits contiennent des exemples de pipelines YAML pour vous aider à prendre en main plus rapidement la configuration de vos environnements.
Remarque
Les référentiels de modèles peuvent être utilisés pour déployer les architectures de référence répertoriées dans cet article. Des liens vers ces référentiels sont fournis dans la description détaillée de chaque architecture.
Exemples d’architectures de référence
Les exemples d'architecture suivants peuvent vous aider à adapter l'analyse à l'échelle du cloud à votre cas d'utilisation.
| Scénario | Exemple de client | Description |
|---|---|---|
| Zone d’atterrissage de données unique | Adatum Corporation | Cette architecture de référence est idéale pour les clients qui ont identifié une unité de leur entreprise prête à déployer des charges de travail d’analyse sur Azure. Cette architecture déploie une zone d’atterrissage unique qui peut être utilisée par l’unité commerciale pour gérer son patrimoine de données. Elle offre la possibilité d’ajouter plus de zones d’atterrissage pour unités commerciales lorsque ces dernières sont prêtes à migrer vers Azure. |
| Plusieurs zones d’atterrissage de données | Relecloud | Cette architecture de référence s’applique aux clients qui ont déjà implémenté une version de base de l’analyse à l’échelle du cloud et qui sont maintenant prêts à héberger une nouvelle entreprise qui modernise ses opérations d’analyse. Elle illustre un scénario plus complexe avec plusieurs zones d’atterrissage, intégrations de données et produits de données. |
| Zones d’atterrissage de données très sensibles | Lamna Healthcare | Cette architecture de référence est destinée aux clients qui souhaitent utiliser la mise à l’analyse à l’échelle du cloud à des fins de scalabilité et de sécurisation des données. Elle montre comment contrôler l’accès aux données sensibles et partager des données désensibilisées avec les analystes. |
| Scénario d’établissement financier pour le maillage des données | Woodgrove Bank | Cette architecture de référence est destinée aux clients qui souhaitent utiliser l'analyse à l'échelle du cloud pour une architecture et un modèle d'exploitation analytique avec maillage des données. Elle illustre un scénario plus complexe avec plusieurs zones d’atterrissage, intégrations de données et produits de données. |