Reservation recommendations
Les recommandations d’achat d’instances réservées Azure sont fournies via l’API de recommandation de réservation d’Azure Consumption, via Azure Advisor et via de l’expérience d’achat de réservation dans le portail Azure.
Les économies présentées dans le cadre des recommandations de réservation sont les économies calculées en plus de vos prix négociés ou actualisés (le cas échéant).
Les étapes suivantes définissent comment les recommandations sont calculées :
- Le moteur de recommandation évalue l’utilisation horaire de vos ressources dans l’étendue donnée au cours des 7, 30 et 60 derniers jours.
- En fonction des données d’utilisation, le moteur simule vos coûts avec et sans réservations.
- Les coûts sont simulés pour différentes quantités, et la quantité qui optimise les économies est recommandée.
- Si vos ressources sont arrêtées régulièrement, la simulation ne peut trouver aucune économie et aucune recommandation d’achat n’est fournie.
- Les calculs de recommandation tiennent compte des remises spéciales qui peuvent s’appliquer pour vos tarifs d’utilisation à la demande.
Les recommandations prennent en compte les réservations et les plans d’économies existants. Ainsi, les réservations et les plans d’économies achetés précédemment sont exclus des recommandations.
Recommandations dans le portail Azure
Les recommandations d’achat de réservation sont également indiquées dans le portail Azure dans l’expérience d’achat. Les recommandations sont indiquées avec la quantité recommandée. Une fois achetée, la quantité recommandée par Azure vous permet d’économiser le plus possible. Bien que vous puissiez acheter la quantité de votre choix, si vous achetez une quantité différente, vos économies ne sont pas optimales.
Prenons quelques exemples qui expliquent pourquoi.
Dans l’exemple d’image suivant pour la recommandation sélectionnée, Azure recommande une quantité d’achat de 6.
Des informations supplémentaires sur la recommandation s’affichent quand vous sélectionnez Afficher les détails. L’image suivante montre des détails sur la recommandation. La quantité recommandée est calculée pour l’utilisation la plus élevée possible et est basée sur votre historique d’utilisation. Votre recommandation peut ne pas cibler une utilisation de 100 % si vous avez une utilisation incohérente. Dans l’exemple, remarquez que l’utilisation a fluctué dans le temps. Le coût de la réservation, les économies possibles et le pourcentage d’utilisation sont affichés.
Le graphique et les valeurs estimées changent quand vous augmentez la quantité recommandée. En augmentant la quantité de réservations, vos économies sont réduites, car vous vous retrouvez avec une utilisation réduite de la réservation. En d’autres termes, vous payez pour des réservations qui ne sont pas entièrement utilisées.
Si vous réduisez la quantité de réservations, vos économies sont également réduites. Malgré l’augmentation de l’utilisation, il peut y avoir des périodes où vos réservations ne couvrent pas entièrement votre utilisation. Une utilisation au-delà de la quantité de la réservation est employée par des ressources de paiement à l’utilisation plus coûteuses. L’exemple d’image suivant illustre le point. Nous avons réduit manuellement la quantité de réservation à 4. L’utilisation de la réservation est augmentée, mais les économies globales sont réduites, car il y a des coûts de paiement à l’utilisation.
Pour optimiser les économies avec les réservations, essayez d’acheter des réservations aussi près que possible de la recommandation.
Recommandations dans Azure Advisor
Les recommandations d’achat de réservation sont disponibles dans Azure Advisor. Gardez à l’esprit les points suivants :
- Advisor produit des recommandations dont l’étendue est limitée à un seul abonnement. Si vous voulez afficher les recommandations pour l’étendue de facturation dans son ensemble (compte de facturation ou profil de facturation), procédez comme suit :
- Sur le portail Azure, accédez à Réservations>Ajouter, puis sélectionnez le type pour lequel vous souhaitez afficher les recommandations.
- La quantité et les économies des recommandations s’appliquent à une réservation de trois ans, le cas échéant. S’il n’y a pas réservation de trois ans en vente pour le service, la recommandation est calculée en utilisant le prix de réservation d’un an.
- Les calculs de recommandation tiennent compte des remises spéciales qui peuvent s’appliquer à vos tarifs d’utilisation à la demande.
- Si vous achetez une réservation à étendue partagée, les recommandations d’achat de réservations d’Advisor peuvent prendre jusqu’à cinq jours pour disparaître.
- Les ressources de calcul classiques Azure, comme les machines virtuelles classiques, sont exclues explicitement des recommandations de réservation. Microsoft recommande aux utilisateurs d’éviter de prendre des engagements à long terme envers les services hérités qui sont dépréciés.
Autre comportement attendu de l’API
- Si vous utilisez une période de recherche de 7 jours, vous risquez de ne pas obtenir de recommandations quand les machines virtuelles sont arrêtées pendant plus d’une journée.