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Gestion des charges de travail Kubernetes sur votre appareil Azure Stack Edge Pro

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Sur votre appareil Azure Stack Edge Pro, un cluster Kubernetes est créé lorsque vous configurez le rôle de calcul. Une fois le cluster Kubernetes créé, les applications en conteneur peuvent être déployées sur le cluster Kubernetes dans des pods. Il existe différentes façons de déployer des charges de travail dans votre cluster Kubernetes.

Cet article décrit les différentes méthodes qui peuvent être utilisées pour déployer des charges de travail sur votre appareil Azure Stack Edge Pro.

Types de charge de travail

Les deux types courants de charges de travail que vous pouvez déployer sur votre appareil Azure Stack Edge Pro sont des applications sans état ou des applications avec état.

  • Les applications sans état ne conservent pas leur état et n’enregistrent aucune donnée dans le stockage persistant. Toutes les données de l’utilisateur et de la session sont conservées côté client. Voici quelques exemples d’applications sans état : serveurs web front-end, comme Nginx, et autres applications web.

    Vous pouvez créer un déploiement Kubernetes pour déployer une application sans état sur votre cluster.

  • Les applications avec état requièrent l’enregistrement de leur état. Les applications avec état utilisent un stockage persistant, comme des volumes persistants, pour enregistrer des données à des fins d’utilisation par le serveur ou par d’autres utilisateurs. Les applications avec état sont, par exemple, des bases de données telles qu’Azure SQL Edge et MongoDB.

    Vous pouvez créer un déploiement Kubernetes pour déployer une application avec état.

Flux de déploiement

Pour déployer des applications sur un appareil Azure Stack Edge Pro, procédez comme suit :

  1. Configurer l’accès : Tout d’abord, vous allez utiliser l’instance d’exécution de PowerShell pour créer un utilisateur, créer un espace de noms et accorder à l’utilisateur l’accès à cet espace de noms.
  2. Configurer le stockage : Ensuite, vous allez utiliser la ressource Azure Stack Edge dans le portail Azure pour créer des volumes persistants à l’aide du provisionnement statique ou dynamique pour les applications avec état que vous allez déployer.
  3. Configurer la mise en réseau : Enfin, vous allez utiliser les services pour exposer des applications en externe et au sein du cluster Kubernetes.

Types de déploiement

Il existe trois façons principales de déployer vos charges de travail. Chacune de ces méthodologies de déploiement vous permet de vous connecter à un espace de noms distinct sur l’appareil, puis de déployer des applications sans état ou avec état.

Déploiement de charges de travail Kubernetes

  • Déploiement local : Ce déploiement s’effectue par le biais de l’outil d’accès en ligne de commande, comme kubectl, qui vous permet de déployer Kubernetes yamls. Vous accédez au cluster Kubernetes sur votre appareil Azure Stack Edge Pro via un fichier kubeconfig. Pour plus d’informations, consultez Accéder à un cluster Kubernetes via kubectl.

  • Déploiement IoT Edge : Celui-ci s’effectue via IoT Edge, qui se connecte à Azure IoT Hub. Vous vous connectez au cluster Kubernetes sur votre appareil Azure Stack Edge Pro via l’espace de noms iotedge. Les agents IoT Edge déployés dans cet espace de noms sont responsables de la connectivité à Azure. Vous appliquez la configuration IoT Edge deployment.json à l’aide d’Azure DevOps CI/CD. La gestion de l’espace de noms et d’IoT Edge s’effectue par le biais de l’opérateur cloud.

  • Déploiement de Kubernetes activé par Azure Arc : Kubernetes activé par Azure Arc est un outil de gestion hybride qui vous permet de déployer des applications sur vos clusters Kubernetes. Vous vous connectez au cluster Kubernetes sur votre appareil Azure Stack Edge Pro via azure-arc namespace. Les agents déployés dans cet espace de noms sont responsables de la connectivité à Azure. Vous appliquez la configuration du déploiement à l’aide de la gestion de la configuration basée sur GitOps.

    Un Kubernetes activé par Azure Arc vous permet également d’utiliser Azure Monitor pour conteneurs afin d’afficher et de surveiller votre cluster. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce que Kubernetes activé par Azure Arc ?.

    À compter de mars 2021, Kubernetes avec Azure Arc sera mis à la disposition générale pour les utilisateurs, et des frais d’utilisation standard s’appliquent. En tant que client de préversion apprécié, vous pouvez disposer de Kubernetes avec Azure Arc gratuitement pour des appareils Azure Stack Edge. Pour bénéficier de l’offre en préversion, créez une Demande de support :

    1. Sous Type de problème, sélectionnez Facturation.
    2. Sous Abonnement, sélectionnez votre abonnement.
    3. Sous Service, sélectionnez Mes services, puis Azure Stack Edge.
    4. Sous Ressource, sélectionnez votre ressource.
    5. Sous Résumé, entrez une description de votre problème.
    6. Sous Type de problème, sélectionnez Frais imprévus.
    7. Sous Sous-type de problème, sélectionnez M’aider à comprendre les frais facturés sur mon essai gratuit.

Choisir le type de déploiement

Lors du déploiement d’applications, prenez en compte les informations suivantes :

  • Types uniques ou multiples: vous pouvez choisir une option de déploiement unique ou une combinaison d’options de déploiement différentes.
  • Cloud vs local : selon vos applications, vous pouvez choisir le déploiement local via kubectl ou le déploiement cloud via IoT Edge et Azure Arc.
    • Lorsque vous choisissez un déploiement local, vous êtes limité au réseau dans lequel votre appareil Azure Stack Edge Pro est déployé.
    • Si vous avez un agent cloud que vous pouvez déployer, nous vous conseillons de déployer votre opérateur cloud et d’utiliser la gestion cloud.
  • IoT et Azure Arc: le choix du déploiement dépend également de l’intention de votre scénario de produit. Si vous déployez des applications ou des conteneurs qui ont une intégration plus poussée avec IoT ou un écosystème IoT, sélectionnez IoT Edge pour déployer vos applications. Si vous avez des déploiements Kubernetes existants, Azure Arc constitue le meilleur choix.

Étapes suivantes

Pour déployer localement une application via kubectl, consultez :

Pour déployer une application via IoT Edge, consultez :

Pour déployer une application via Azure Arc, consultez :