Interface CLI (héritée) Stratégies de cluster
Important
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Ces informations s’appliquent aux anciennes versions Databricks CLI 0,18 et inférieures. Databricks vous recommande d’utiliser à la place la nouvelle version 0.205 ou supérieure de l’interface CLI Databricks. Consultez Qu’est-ce que l’interface CLI Databricks ?. Pour trouver votre version de l’interface CLI Databricks, exécutez databricks -v
.
Pour migrer de Databricks CLI version 0,18 ou inférieure vers Databricks CLI version 0,205 ou supérieure, consultez Migration Databricks CLI.
Seuls les utilisateurs administrateurs d’espaces de travail peuvent créer, modifier et supprimer des stratégies. Les utilisateurs administrateurs d’espaces de travail ont également accès à toutes les stratégies.
Pour connaître les conditions requises et les limitations relatives aux stratégies de cluster, consultez Créer et gérer les stratégies de calcul.
Vous exécutez les sous-commandes CLI Stratégies de cluster Databricks en les ajoutant à databricks cluster-policies
. Ces sous-commandes appellent l’API Stratégies du cluster.
databricks cluster-policies --help
Usage: databricks cluster-policies [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...
Utility to interact with Databricks cluster policies.
Options:
-v, --version [VERSION]
--debug Debug mode. Shows full stack trace on error.
--profile TEXT CLI connection profile to use. The default profile is
"DEFAULT".
-h, --help Show this message and exit.
Commands:
create Creates a Databricks cluster policy.
delete Removes a Databricks cluster policy given its ID.
edit Edits a Databricks cluster policy.
get Retrieves metadata about a Databricks cluster policy.
list Lists Databricks cluster policies.
Créer une stratégie de cluster
Pour afficher la documentation d’utilisation, exécutez databricks cluster-policies create --help
.
databricks cluster-policies create --json-file create-cluster-policy.json
create-cluster-policy.json
:
{
"name": "Example Policy",
"definition": "{\"spark_version\":{\"type\":\"fixed\",\"value\":\"next-major-version-scala2.12\",\"hidden\":true}}"
}
{
"policy_id": "1A234567B890123C"
}
Supprimer une stratégie de cluster
Pour afficher l’aide, exécutez databricks cluster-policies delete --help
.
databricks cluster-policies delete --policy-id 1A234567B890123C
En cas de réussite, cette commande n’affiche rien.
Modifier une stratégie de cluster
Pour afficher la documentation d’utilisation, exécutez databricks cluster-policies edit --help
.
databricks cluster-policies edit --json-file edit-cluster-policy.json
edit-cluster-policy.json
:
{
"policy_id": "1A234567B890123C",
"name": "Example Policy",
"definition": "{\"spark_version\":{\"type\":\"fixed\",\"value\":\"next-major-version-scala2.12\",\"hidden\":false}}",
"created_at_timestamp": 1619477108000
}
En cas de réussite, cette commande n’affiche rien.
Répertorier les informations relatives à une stratégie de cluster
Pour afficher la documentation d’utilisation, exécutez databricks cluster-policies get --help
.
databricks cluster-policies get --policy-id A123456BCD789012
{
"policy_id": "A123456BCD789012",
"name": "Cluster Policy Demo",
"definition": "{\n \"spark_env_vars.PYSPARK_PYTHON\": {\n \"type\": \"fixed\",\n \"value\": \"/databricks/python3/bin/python27\"\n }\n}",
"created_at_timestamp": 1615504519000
}
Répertorier les informations relatives aux stratégies de cluster disponibles
Pour afficher la documentation d’utilisation, exécutez databricks cluster-policies list --help
.
databricks cluster-policies list --output JSON
{
"policies": [
{
"policy_id": "A123456BCD789012",
"name": "Cluster Policy Demo",
"definition": "{\n \"spark_env_vars.PYSPARK_PYTHON\": {\n \"type\": \"fixed\",\n \"value\": \"/databricks/python3/bin/python27\"\n }\n}",
"created_at_timestamp": 1615504519000
},
...
],
"total_count": 16
}