Authentification Azure CLI

L’authentification Azure CLI utilise Azure CLI pour authentifier l’utilisateur connecté ou le principal de service Microsoft Entra ID.

Pour configurer avec Azure Databricks, vous devez effectuer les opérations suivantes :

1. Installer l’authentification Azure CLI localement.
2. Utiliser Azure CLI pour vous connecter à Azure Databricks en exécutant la commande az login. Consultez :
   • Connexion Azure CLI avec un compte d’utilisateur Azure Databricks.
   • Connexion Azure CLI avec un principal de service Microsoft Entra ID
3. Définir les variables d’environnement, les champs .databrickscfg, les champs Terraform ou les champs Config associés suivants :
   • Un hôte Azure Databricks.
     • Pour les opérations de compte, spécifiez https://accounts.azuredatabricks.net.
     • Pour les opérations d’espace de travail, spécifiez l’URL par espace de travail, par exemple https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net.
   • Pour les opérations de compte, l’ID de compte Azure Databricks.

Pour effectuer l’authentification Azure CLI avec Azure Databricks, intégrez les éléments suivants dans votre code, en fonction de l’outil ou du kit de développement logiciel (SDK) participant :

Environment

Pour utiliser des variables d’environnement pour un type d’authentification Azure Databricks spécifique avec un outil ou un kit de développement logiciel (SDK), consultez Authentifier l’accès aux ressources Azure Databricks, ou la documentation de l’outil ou du SDK. Consultez également Variables et champs d’environnement pour l’authentification unifiée du client et Méthodes par défaut pour l’authentification unifiée du client.

Pour les opérations au niveau du compte, définissez les variables d’environnement suivantes :

• DATABRICKS_HOST, défini sur la valeur de l’URL de la console de votre compte Azure Databricks, https://accounts.azuredatabricks.net.
• DATABRICKS_ACCOUNT_ID

Pour les opérations au niveau de l’espace de travail, définissez les variables d’environnement suivantes :

• DATABRICKS_HOST, défini sur la valeur de votre URL par espace de travail Azure Databricks, par exemple https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net.

Profil

Créez ou identifiez un profil de configuration Azure Databricks avec les champs suivants dans votre fichier .databrickscfg. Si vous créez le profil, remplacez les espaces réservés par les valeurs appropriées. Pour utiliser le profil avec un outil ou un kit de développement logiciel (SDK), consultez Authentifier l’accès aux ressources Azure Databricks ou la documentation de l’outil ou du SDK. Consultez également Variables et champs d’environnement pour l’authentification unifiée du client et Méthodes par défaut pour l’authentification unifiée du client.

Pour les opérations au niveau du compte, définissez les valeurs suivantes dans votre fichier .databrickscfg. Dans ce cas, l’URL de la console de compte Azure Databricks est https://accounts.azuredatabricks.net :

[<some-unique-configuration-profile-name>]
host       = <account-console-url>
account_id = <account-id>

Pour les opérations au niveau de l’espace de travail, définissez les valeurs suivantes dans votre fichier .databrickscfg. Dans ce cas, l’hôte est l’URL par espace de travail Azure Databricks, par exemple https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net :

[<some-unique-configuration-profile-name>]
host = <workspace-url>

INTERFACE DE LIGNE DE COMMANDE

Pour l’interface CLI Databricks, effectuez l’une des opérations suivantes :

• Définissez les variables d’environnement comme spécifié dans la section « Environnement » de cet article.
• Définissez les valeurs de votre fichier .databrickscfg comme spécifié dans la section « Profil » de cet article.

Les variables d’environnement sont toujours prioritaires sur les valeurs de votre fichier .databrickscfg.

Consultez également la section Authentification Azure CLI.

Se connecter

Pour Databricks Connect, vous pouvez effectuer une des opérations suivantes :

• Définissez les valeurs de votre fichier .databrickscfg pour les opérations au niveau de l’espace de travail Azure Databricks comme spécifié dans la section « Profil » de cet article. Définissez également la variable d’environnement cluster_id dans votre profil sur votre URL par espace de travail, par exemple https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net.
• Définissez les variables d’environnement pour les opérations au niveau de l’espace de travail Azure Databricks, comme spécifié dans la section « Environnement » de cet article. Définissez également la variable d’environnement DATABRICKS_CLUSTER_ID sur votre URL par espace de travail, par exemple https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net.

Les valeurs de votre fichier .databrickscfg sont toujours prioritaires sur les variables d’environnement.

Pour initialiser le client Databricks Connect avec ces variables d’environnement ou valeurs dans votre .databrickscfg fichier, consultez Configuration de calcul pour Databricks Connect.

VS Code

Pour l’extension Databricks pour Visual Studio Code, procédez comme suit :

1. Dans le volet Configuration, cliquez sur Configurer Databricks.
2. Dans la palette de commandes, pour Hôte Databricks, entrez votre URL par espace de travail, par exemple https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net, puis appuyez sur Enter.
3. Sélectionnez Azure CLI.

Pour plus d’informations, consultez Configurer l’authentification Azure CLI.

Terraform

Pour les opérations au niveau du compte, pour l’authentification par défaut :

provider "databricks" {
  alias = "accounts"
}

Pour la configuration directe (remplacez les espaces réservés retrieve par votre propre implémentation afin de récupérer les valeurs de la console ou d’un autre magasin de configuration comme HashiCorp Vault. Référez-vous également à Vault Provider). Dans ce cas, l’URL de la console de compte Azure Databricks est https://accounts.azuredatabricks.net :

provider "databricks" {
  alias      = "accounts"
  host       = <retrieve-account-console-url>
  account_id = <retrieve-account-id>
}

Pour les opérations au niveau de l’espace de travail, pour l’authentification par défaut :

provider "databricks" {
  alias = "workspace"
}

Pour la configuration directe (remplacez les espaces réservés retrieve par votre propre implémentation afin de récupérer les valeurs de la console ou d’un autre magasin de configuration comme HashiCorp Vault. Référez-vous également à Vault Provider). Dans ce cas, l’hôte est l’URL par espace de travail Azure Databricks, par exemple https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net :

provider "databricks" {
  alias = "workspace"
  host  = <retrieve-workspace-url>
}

Pour plus d’informations sur l’authentification avec le fournisseur Databricks Terraform, consultez Authentification.

Python

Pour les opérations au niveau du compte, pour l’authentification par défaut :

from databricks.sdk import AccountClient

a = AccountClient()
# ...

Pour la configuration directe (remplacez les espaces réservés retrieve par votre propre implémentation afin de récupérer les valeurs de la console ou d’un autre magasin de configuration comme Azure KeyVault). Dans ce cas, l’URL de la console de compte Azure Databricks est https://accounts.azuredatabricks.net :

from databricks.sdk import AccountClient

a = AccountClient(
  host       = retrieve_account_console_url(),
  account_id = retrieve_account_id()
)
# ...

Pour les opérations au niveau de l’espace de travail, pour l’authentification par défaut :

from databricks.sdk import WorkspaceClient

w = WorkspaceClient()
# ...

Pour la configuration directe (remplacez les espaces réservés retrieve par votre propre implémentation afin de récupérer les valeurs de la console ou d’un autre magasin de configuration comme Azure KeyVault). Dans ce cas, l’hôte est l’URL par espace de travail Azure Databricks, par exemple https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net :

from databricks.sdk import WorkspaceClient

w = WorkspaceClient(host = retrieve_workspace_url())
# ...

Pour plus d’informations sur l’authentification avec les outils et les kits de développement logiciel (SDK) Databricks qui utilisent Python et qui implémentent l’Authentification unifiée du client Databricks, consultez :

• Configurer le client Databricks Connect pour Python
• Configuration de l’authentification pour l’extension Databricks pour Visual Studio Code
• Authentification du kit SDK Databricks pour Python avec un compte ou un espace de travail Azure Databricks

Java

Pour les opérations au niveau du compte, pour l’authentification par défaut :

import com.databricks.sdk.AccountClient;
// ...
AccountClient a = new AccountClient();
// ...

Pour la configuration directe (remplacez les espaces réservés retrieve par votre propre implémentation afin de récupérer les valeurs de la console ou d’un autre magasin de configuration comme Azure KeyVault). Dans ce cas, l’URL de la console de compte Azure Databricks est https://accounts.azuredatabricks.net :

import com.databricks.sdk.AccountClient;
import com.databricks.sdk.core.DatabricksConfig;
// ...
DatabricksConfig cfg = new DatabricksConfig()
  .setHost(retrieveAccountConsoleUrl())
  .setAccountId(retrieveAccountId())
AccountClient a = new AccountClient(cfg);
// ...

Pour les opérations au niveau de l’espace de travail, pour l’authentification par défaut :

import com.databricks.sdk.WorkspaceClient;
// ...
WorkspaceClient w = new WorkspaceClient();
// ...

Pour la configuration directe (remplacez les espaces réservés retrieve par votre propre implémentation afin de récupérer les valeurs de la console ou d’un autre magasin de configuration comme Azure KeyVault). Dans ce cas, l’hôte est l’URL par espace de travail Azure Databricks, par exemple https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net :

import com.databricks.sdk.WorkspaceClient;
import com.databricks.sdk.core.DatabricksConfig;
// ...
DatabricksConfig cfg = new DatabricksConfig()
  .setHost(retrieveWorkspaceUrl())
WorkspaceClient w = new WorkspaceClient(cfg);
// ...

Pour plus d’informations sur l’authentification avec les outils et les kits de développement logiciel (SDK) Databricks qui utilisent Java et qui implémentent l’Authentification unifiée du client Databricks, consultez :

• Configurer le client Databricks Connect pour Scala (le client Databricks Connect pour Scala utilise le kit de développement logiciel (SDK) Databricks inclus pour Java pour l’authentification)
• Authentifier le kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Java avec votre compte ou espace de travail Azure Databricks

Go

Pour les opérations au niveau du compte, pour l’authentification par défaut :

import (
  "github.com/databricks/databricks-sdk-go"
)
// ...
a := databricks.Must(databricks.NewAccountClient())
// ...

Pour la configuration directe (remplacez les espaces réservés retrieve par votre propre implémentation afin de récupérer les valeurs de la console ou d’un autre magasin de configuration comme Azure KeyVault). Dans ce cas, l’URL de la console de compte Azure Databricks est https://accounts.azuredatabricks.net :

import (
  "github.com/databricks/databricks-sdk-go"
)
// ...
a := databricks.Must(databricks.NewAccountClient(&databricks.Config{
  Host:      retrieveAccountConsoleUrl(),
  AccountId: retrieveAccountId(),
}))
// ...

Pour les opérations au niveau de l’espace de travail, pour l’authentification par défaut :

import (
  "github.com/databricks/databricks-sdk-go"
)
// ...
w := databricks.Must(databricks.NewWorkspaceClient())
// ...

Pour la configuration directe (remplacez les espaces réservés retrieve par votre propre implémentation afin de récupérer les valeurs de la console ou d’un autre magasin de configuration comme Azure KeyVault). Dans ce cas, l’hôte est l’URL par espace de travail Azure Databricks, par exemple https://adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net :

import (
  "github.com/databricks/databricks-sdk-go"
)
// ...
w := databricks.Must(databricks.NewWorkspaceClient(&databricks.Config{
  Host: retrieveWorkspaceUrl(),
}))
// ...

Pour plus d’informations sur l’authentification avec les outils et les kits de développement logiciel (SDK) Databricks qui utilisent Go et qui implémentent l’Authentification unifiée du client Databricks, consultez Authentifier le kit de développement logiciel (SDK) Databricks pour Go avec votre compte ou votre espace de travail Azure Databricks.