Modèles pré-entraînés dans Unity Catalog et Place de marché Microsoft Azure

Databricks comprend une sélection de modèles de fondation pré-entraînés de haute qualité dans le catalogue Unity. De plus, vous pouvez installer et déployer des modèles pré-entraînés auprès de fournisseurs externes à l'aide de Databricks Place de marché Microsoft Azure. Cet article décrit comment utiliser ces modèles et les intégrer dans vos workflows d'inférence. Ces modèles pré-entraînés vous permettent d'accéder à des capacités d'IA de pointe, vous permettant ainsi d'économiser du temps et des dépenses liées à la création de vos propres modèles personnalisés.

Pour plus d'informations sur l'utilisation de vos propres modèles personnalisés avec Unity Catalog, consultez Gérer le cycle de vie des modèles dans Unity Catalog.

Rechercher des modèles de base pré-entraînés dans le catalogue Unity

Dans les régions où le Service de modèle Databricks est activé, Databricks a préinstallé une sélection de modèles de fondation de pointe. Ces modèles ont des licences permissives et ont été optimisés pour servir avec les API Provisioned throughput Foundation Model.

Ces modèles sont disponibles directement depuis Catalog Explorer system sous le catalogue dans le schéma ai (system.ai).

Vous pouvez servir ces modèles en un seul clic ou les incorporer directement dans vos flux de travail d’inférence par lots. Pour servir un modèle pré-entraîné, cliquez sur le nom du modèle dans le catalogue pour ouvrir la page du modèle et cliquez sur Servir ce modèle. Pour plus d’informations sur le service de modèle, consultez Service de modèle avec Azure Databricks. Pour obtenir la liste des régions prises en charge pour Model Serving, consultez Disponibilité des régions.

Les modèles dans system.ai sont disponibles pour tous les utilisateurs de compte par défaut. Les administrateurs du métastore Unity Catalog peuvent limiter l'accès à ces modèles. Consultez Privilèges Unity Catalog et objets sécurisables.

Trouver des modèles pré-entraînés sur Databricks Place de marché Microsoft Azure

En plus des modèles intégrés fournis par Databricks dans le schéma system.ai, vous pouvez rechercher et installer des modèles provenant de fournisseurs externes dans Databricks Place de marché Microsoft Azure. Vous pouvez installer des listes de modèles de Databricks Place de marché Microsoft Azure dans Unity Catalog, puis déployer des modèles dans la liste pour les tâches d'inférence, comme vous le feriez pour l'un de vos propres modèles.

Consultez Accéder aux produits de données dans Databricks Place de marché Microsoft Azure (espaces de travail compatibles Unity Catalog) pour obtenir des instructions.