Naviguer dans le didacticiel sur l’agent IA générative

Utilisez cette page pour parcourir le didacticiel de l’agent IA génératif, anciennement appelé livre de recettes IA. Suivez-le de bout en bout, ou sautez dans une zone qui vous intéresse.

Introduction

Introduction : Didacticiel sur l’agent IA de bout en bout

Démonstration de 10 minutes

Démonstration : Mosaïque AI Agent Framework &Évaluation

En savoir plus sur les agents RAG et AI

• Présentation de RAG
• Notions de base de RAG
  • Pipeline de données
  • Chaîne RAG pour l’inférence
  • Évaluation et surveillance
  • Gouvernance et LLMOps
• Améliorer la qualité RAG
  • Qualité du pipeline de données
  • Qualité de la chaîne de rag
• Évaluer la qualité de l’application RAG
  • Définir la qualité
  • Évaluer les performances
  • Activer la mesure de la qualité
• Développement piloté par l’évaluation

Implémentation pas à pas

• Conditions préalables : Collecter les exigences
• Étape 1 : Cloner le code et créer un calcul
• Étape 2 : Déployer une preuve de concept pour obtenir des commentaires sur les parties prenantes
• Étape 3 : Organiser un jeu de données d’évaluation
• Étape 4 : Évaluer la qualité de la preuve de concept
• Étape 5 : Rechercher les causes racines des problèmes de qualité
  • Étape 5.1 : Qualité de récupération du débogage
  • Étape 5.2 : Qualité de génération de débogage
• Étape 6 : Corriger et évaluer de façon itérative la qualité
  • Étape 6.1 : Corriger la qualité du pipeline de données
• Étape 7 : Déployer et surveiller l’application IA

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