Modèle de déploiement scikit-learn sur Azure ML
Ce notebook utilise des modèles ElasticNet entraînés sur le jeu de données sur le diabète décrit dans Suivre un entraînement de modèle scikit-learn avec MLflow. Le notebook montre comment :
- Sélectionner un modèle à déployer avec l’interface utilisateur de l’expérience MLflow
- Déployer le modèle sur Azure ML avec l’API MLflow
- Interroger le modèle déployé
- Répéter le processus de déploiement et de requête pour un autre modèle
- Supprimer le déploiement avec l’API MLflow
Notebook du déploiement de modèle scikit-learn MLflow sur Azure
Déployer sur la mise en service de modèle
Si vous préférez mettre à disposition votre modèle inscrit à l’aide de Databricks, consultez Mise en service de modèles avec Azure Databricks.