Informations de référence sur l’API MLflow

L’API REST MLflow open source vous permet de créer, de répertorier et d’obtenir des expériences et des exécutions, et vous permet de journaliser les paramètres, les métriques et les artefacts. Databricks Runtime pour Machine Learning fournit une version managée du serveur MLflow, qui inclut le suivi des expériences et le Registre de modèles.

Pour MLflow, il existe deux repères de référence sur l’API REST :

• Informations de référence sur l’API REST Databricks MLflow 2.0
• Informations de référence sur l’API REST MLflow Open Source