Décembre 2018
Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en décembre 2018.
Notes
Les publications se font par étapes. Votre compte Azure Databricks peut ne pas être mis à jour jusqu’à une semaine après la date de publication initiale.
Publication de Databricks Runtime 5.1 pour le machine learning (version bêta)
18 Décembre 2018
Databricks Runtime 5.1 ML s’appuie sur Databricks Runtime 5.1. Pour plus d’informations sur les nouveautés de Databricks Runtime 5.1, consultez les notes de publication sur Databricks Runtime 5.1 (fin de support). En plus des mises à jour des bibliothèques existantes dans Databricks Runtime 5.0 ML (fin de support) , Databricks Runtime 5.1 ML comprend les nouvelles fonctionnalités suivantes :
- PyTorch pour la création de réseaux de Deep Learning.
Consultez les notes de publication complètes pour Databricks Runtime 5.1 ML (fin de support).
Publication de Databricks Runtime 5.1
18 décembre 2018
Databricks Runtime 5.1 est désormais disponible. Databricks Runtime 5.1 comprend Apache Spark 2.4.0, de nouvelles fonctionnalités et mises à niveau de Delta Lake et Structured Streaming, ainsi que des bibliothèques Python, R, Java et Scala mises à niveau. Pour plus d’informations, consultez Databricks Runtime 5.1 (fin de support).
IU de la bibliothèque
L’interface utilisateur de la bibliothèque update publiée à l’origine dans la version 2.85 a été rétablie le 7 décembre 2018.
Accéder automatiquement à Azure Data Lake Storage Gen1 avec votre ID Microsoft Entra credentials
5 au 10 Décembre 2018 : version 2.86
Vous pouvez désormais vous authentifier automatiquement auprès d’Azure Data Lake Storage Gen1 à partir de clusters Azure Databricks en utilisant la même identité Microsoft Entra ID que celle utilisée pour vous connecter à Azure Databricks.
Activez simplement votre cluster pour le passage d’informations d’identification Microsoft Entra ID et les commandes que vous exécutez sur ce cluster pourront lire et écrire vos données dans Azure Data Lake Storage Gen1 sans avoir à configurer le principal de service credentials pour l’accès au stockage.
Important
La possibilité d’accéder à Azure Data Lake Storage Gen1 à l’aide de votre ID Microsoft Entra credentials est en préversion publique . Il requiert Databricks Runtime 5.1, qui est actuellement en version bêta, mais sera bientôt disponible.
Pour plus d’informations, consultez Accédez automatiquement avec votre ID Microsoft Entra credentials.