Mars 2020

Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en mars 2020.

Hub collaboratif du registre de modèles MLflow managés disponible (préversion publique)

26-31 mars 2020 : version 3.16

MLflow Model Registry est un centre de collaboration où les équipes peuvent partager des modèles Machine Learning, collaborer de l’expérimentation à la production, intégrer les modèles aux flux d’approbation et de gouvernance, et suivre les déploiements de modèles. Le Registre de modèles MLflow géré est désormais disponible pour la préversion publique pour tous les clients Azure Databricks.

Les étiquettes d’espace de travail, de pool et de cluster s’étendent aux détails de l’utilisation des DBU et aux machines virtuelles Azure pour améliorer les rapports de gestion des coûts

26 mars 2020

À compter du 26 mars, nous allons déployer la propagation des balises aux détails d’utilisation d’Azure Databricks et aux machines virtuelles Azure. La nouvelle fonction de propagation des balises combine les balises d'espace de travail (c'est-à-dire les balises de groupe de ressources), les balises de pool et les balises de cluster d'Azure Databricks et les propage dans les détails d'utilisation de la DBU de Databricks et les machines virtuelles Azure en tant que balises de ressources. Vous pourrez voir les informations de balises combinées dans le portail Azure Cost Management et dans les exportations de détails d’utilisation, ce qui vous donnera une meilleure visibilité de l’utilisation d’Azure Databricks et une attribution précise aux unités commerciales et aux équipes. Consultez Superviser l’utilisation à l’aide d’étiquettes.

Préversions de Databricks Runtime 7.0 (bêta) pour Apache Spark 3.0

22 mars 2020

Databricks Runtime 7.0 (bêta) fournit une préversion d’Apache Spark 3.0, avec Scala 2.12. Nous vous invitons à l’essayer en utilisant des charges de travail hors production et à nous faire part de vos commentaires.

Pour obtenir plus d’informations, consultez les notes de publication complètes Databricks Runtime 7.0 (fin de support).

Databricks Runtime 6.5 ML (bêta)

20 mars 2020

Databricks Runtime 6.5 ML (bêta) apporte la mise à jour suivante des bibliothèques :

• MLflow mis à jour de 1.5.0 vers 1.7.0

Pour obtenir plus d’informations, consultez les notes de publication complètes Databricks Runtime 6.5 pour ML (fin de support).

Databricks Runtime 6.5 (bêta)

20 mars 2020

Databricks Runtime 6.5 (bêta) apporte de nombreuses mises à niveau de la bibliothèque et de nouvelles fonctionnalités, notamment :

• Les métriques d’opération pour toutes les écritures, mises à jour et suppressions sur une table Delta apparaissent désormais dans l’historique des tables
• Vous pouvez limiter le débit des données traitées dans les micro-lots Delta Lake Streaming.
• Le connecteur Snowflake est mis à jour vers la version 2.5.9

Pour obtenir plus d’informations, consultez les notes de publication complètes Databricks Runtime 6.5 (fin de support).

Les commentaires Azure Databricks sont désormais directement dirigés vers le portail de commentaires Azure Databricks

10-17 mars 2020 : version 3.15

Le lien sous le menu ? > Commentaires pointe désormais vers le portail de commentaires Azure Databricks.

Développer et tester des applications Shiny dans RStudio Server

10-17 mars 2020 : version 3.15

Vous pouvez désormais développer et tester des applications Shiny dans RStudio Server hébergées dans Azure Databricks. Consultez Shiny sur Azure Databricks.

Changer la langue par défaut d’un notebook

10-17 mars 2020 : version 3.15

Vous pouvez maintenant changer la langue par défaut d’un notebook.

Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.4

6 mars 2020

Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.4.

Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.3

3 mars 2020

Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.3.