Octobre 2020

Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en octobre 2020.

Nouveau connecteur Azure Databricks Power BI disponible dans le service Power BI en ligne (préversion publique)

28 octobre 2020

Le nouveau connecteur Power BI pour Azure Databricks, publié dans Power BI Desktop en septembre (Préversion publique), est désormais également disponible dans le service Power BI (également appelé Power BI en ligne).

Le connecteur natif vous permet de vous connecter à Azure Databricks à partir de Power BI Desktop en utilisant les informations d’identification de Microsoft Entra ID et au service Power BI à l’aide de l’authentification unique. Grâce à la prise en charge de DirectQuery, le connecteur natif vous permet d’accéder aux données directement dans Azure Databricks, d’interroger les nouvelles données et d’appliquer des contrôles de sécurité du lac de données. Si vous utilisez le service Power BI, l’authentification unique garantit que tous les utilisateurs de rapports accèdent à Azure Databricks avec leurs propres informations d’identification, sans qu’il soit nécessaire de dupliquer les contrôles de sécurité dans Power BI. Le connecteur est basé sur le pilote ODBC Databricks, qui a été optimisé pour accélérer le transfert des résultats.

Pour plus d’informations, consultez Connecter Power BI à Azure Databricks.

Databricks Runtime 7.4 (bêta)

21 octobre 2020

Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML et Databricks Runtime 7.4 pour Genomics sont désormais disponibles en version bêta.

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes dans Databricks Runtime 7.4 (EoS) et Databricks Runtime 7.4 pour Machine Learning (EoS).

Utiliser des clés gérées par le client pour la racine DBFS (GA)

21 octobre 2020

La possibilité d’utiliser votre propre clé de chiffrement dans Azure Key Vault pour chiffrer le compte de stockage DBFS est désormais accessible en disponibilité générale. cette fonctionnalité nécessite le plan Premium. Voir Clés gérées par le client pour la racine DBFS.

Contrôle d’accès aux expériences étendu (ACL)

20 au 27 octobre 2020 : version 3.31

Les autorisations d’expérience étendues introduites avec la version 3.29 de la plateforme Azure Databricks (du 23 au 29 septembre 2020) sont désormais activées pour tous les déploiements.

Pour obtenir plus d’informations, consultez ACL d’expérience du MLflow.

Importation et exportation haute fidélité des fichiers de notebook Jupyter (ipynb)

20 au 27 octobre 2020 : version 3.31

Azure Databricks fournit désormais une importation et une exportation haute fidélité des notebooks au format de fichier Jupyter Notebook (ipynb). Lorsque vous importez des fichiers Jupyter Notebook qui ont été exportés à l’origine depuis Azure Databricks, les résultats et les tableaux de bord sont préservés. Cela était auparavant possible uniquement avec le format externe DBC. Grâce à cette mise à niveau du traitement du format Jupyter Notebook, les notebooks Azure Databricks sont désormais compatibles avec des outils tels que GitHub, nbformat, nbdime et nbconvert.

Amélioration de l’API SCIM : groupes indirects et directs retournés dans la réponse de l’enregistrement utilisateur

20 au 27 octobre 2020 : version 3.31

Les enregistrements utilisateur renvoyés par l’API SCIM sont désormais conformes à la norme SCIM RFC-7643 dans la manière dont la réponse répertorie les groupes auxquels l’utilisateur appartient. La norme SCIM RFC-7643 définit deux types d’appartenance à un groupe : directe et indirecte. L’API ne renvoyait que l’appartenance directe. Elle renvoie désormais l’appartenance directe et indirecte. Elle inclut également un nouveau champ type permettant de faire la distinction entre les deux. Consultez l’API Groupes.

L’ID de demande Azure est maintenant inclus dans les exceptions

20 au 27 octobre 2020 : version 3.31

L’ID de demande Azure (x-ms-client-request-id) est désormais inclus dans les journaux suivants pour faciliter la résolution des problèmes :

• Événements de cluster
• Journaux de service quand Azure lève des exceptions
• Journaux d’utilisation de AzureLaunchException

Fin du support de la série Databricks Runtime 6.5

14 octobre 2020

Le support de Databricks Runtime 6.5, Databricks Runtime 6.5 pour le Machine Learning et Databricks Runtime 6.5 pour Genomics a pris fin le 14 octobre. Consultez Cycles de vie du support de Databricks.

La connectivité sécurisée des clusters (pas d’adresses IP publiques) est en préversion publique

13 octobre 2020 : version 3.30

La connectivité sécurisée des clusters vous permet de lancer des clusters dans lesquels tous les nœuds ont uniquement des adresses IP privées, offrant ainsi une sécurité renforcée. Vous pouvez activer la connectivité sécurisée des clusters pour les nouveaux espaces de travail. Si vous avez des espaces de travail avec des IP publiques que vous souhaitez migrer, vous devez créer des espaces de travail activés pour la connectivité sécurisée des clusters et migrer vos ressources vers les nouveaux espaces de travail. Pour plus d’informations, contactez l’équipe de votre compte Microsoft ou Databricks.

Pour plus d’informations, consultez Activer la connectivité sécurisée du cluster.

Amélioration de l’API SCIM : réponse du champ $ref

7 au 13 octobre 2020 : version 3.30

Dans les réponses SCIM, le champ $ref renvoyait un nom d’hôte interne dans l’URI. Conformément à la norme SCIM RFC-7463, les réponses SCIM renvoient désormais un URI relatif dans le champ $ref.

Les journaux de diagnostic (audit) sont maintenant fournis avec une faible latence

7 au 13 octobre 2020 : version 3.30

Les journaux d’audit de diagnostic sont désormais livrés avec une faible latence, 99 % des journaux étant livrés dans les régions commerciales d’Azure dans un délai de 15 minutes. Aucune action n’est nécessaire pour activer la livraison à faible latence. Consultez Configurer la livraison des journaux de diagnostic.

Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML et 7.3 Genomics déclarés LTS (Long Term Support)

8 octobre 2020

Databricks Runtime 7.3, Databricks Runtime 7.3 pour le Machine Learning et Databricks Runtime 7.3 pour Genomics ont été déclarés versions LTS (Support à long terme).

Azure Databricks assure deux années complètes de support pour les versions LTS. Ces versions sont prises en charge jusqu’au 24 septembre 2022.

Pour plus d’informations sur ces versions de Databricks Runtime, consultez les notes de publication de Databricks Runtime 7.3 LTS (EoS), Databricks Runtime 7.3 LTS pour Machine Learning (EoS) et Databricks Runtime 12.1 (EoS).

Rendu des images dans une résolution plus élevée avec matplotlib

7 au 13 octobre 2020 : version 3.30

Il est désormais possible d’afficher les images Matplotlib dans des notebooks Python au double de la résolution standard (également connue sous le nom de résolution Retina), offrant ainsi une meilleure expérience de visualisation aux utilisateurs d’écrans haute résolution. Voir Rendu des images dans une résolution plus élevée.

Utilisation de l’interface CLI Databricks ou de l’API Databricks pour créer des étendues de secrets Azure Key Vault

7 au 13 octobre 2020 : version 3.30

Vous pouvez désormais utiliser l’interface CLI Databricks ou l’API REST Databricks pour créer des étendues de secrets Azure Key Vault. Consultez Gérer les étendues de secrets et l’API Secrets.

Utiliser des jetons Microsoft Entra ID pour s’authentifier auprès de l’interface CLI Databricks

7 au 13 octobre 2020 : version 3.30

Vous pouvez désormais utiliser des jetons Microsoft Entra ID pour vous authentifier auprès de l’interface CLI Databricks. Voir Configurer l’authentification.

Nouvelles régions Azure (préversion publique)

1 octobre 2020

Azure Databricks est désormais disponible dans les régions Suisse Nord, Chine Est 2 et Chine Nord 2 en Préversion publique.