Avril 2021

Ces fonctionnalités et les améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en avril 2021.

Databricks Runtime 8.2 (GA)

22 avril 2021

Databricks Runtime 8.2 et Databricks Runtime 8.2 ML sont désormais en disponibilité générale.

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes dans Databricks Runtime 8.2 (EoS) et Databricks Runtime 8.2 pour ML (EoS).

Simplification de la gestion des travaux avec l’interface utilisateur des travaux améliorée

20-26 avril 2021 : version 3.44

Databricks a remanié l’interface utilisateur Planifier et orchestrer des flux de travail pour faciliter la gestion des travaux. Vous pouvez utiliser la page Détails de la nouvelle tâche pour effectuer toutes les actions liées au travail, notamment les travaux en cours d’exécution, de clonage et de suppression.

Application automatique des changements de stratégie de cluster aux clusters existants après redémarrage ou modification

20-26 avril 2021 : version 3.44

Il est désormais beaucoup plus facile d’appliquer des modifications de stratégie de cluster à des clusters existants. Toutes les modifications de définition de stratégie sont appliquées aux clusters associés lors du redémarrage et de la modification du cluster. Les clusters non conformes ne pourront pas redémarrer.

Suivre les nouvelles tentatives dans vos tâches de travail en cas d’échec d’une tentative d’exécution de tâche

20-26 avril 2021 : version 3.44

Vous pouvez maintenant transmettre la variable de paramètre task_retry_count à une tâche de travail. La valeur de cette variable est le nombre de tentatives de réexécution de la tâche lorsque la tentative initiale échoue. Pour plus d’informations, consultez Qu’est-ce qu’une référence de valeur dynamique ?.

Affichage rapide des détails d’un cluster lors de la création d’un cluster

20-26 avril 2021 : version 3.44

Vous voyez maintenant les informations de cluster, y compris le nœud Worker et les détails du pilote, à droite de Create cluster lorsque vous créez un nouveau cluster à usage général ou de travail.

Expérience la plus récente reflétée dans la barre latérale MLflow

20-26 avril 2021 : version 3.44

La barre latérale MLflow Experiment Runs affiche maintenant les exécutions de l’expérience à laquelle le dernier notebook s’est connecté. Auparavant, la barre latérale affichait uniquement les exécutions de l’expérience du notebook.

Pour plus d’informations, voir Suivi des formations ML et Deep Learning.

Adoption du canal par défaut pour les fichiers conda.yaml dans MLflow

20-26 avril 2021 : version 3.44

Lorsque vous enregistrez un modèle dans MLflow, vous pouvez indiquer un fichier conda.yaml indiquant des dépendances de package. Auparavant, si vous n’indiquiez pas de canaux dans le fichier conda.yaml, le modèle utilisait le canal defaults. Cela a changé. Si vous n’indiquez pas de canal, le nouveau canal par défaut est conda-forge.

Authentification fluide depuis Tableau Online sur Azure Databricks en utilisant Microsoft Entra ID

15 avril 2021

Vous pouvez désormais vous authentifier depuis Tableau Online en utilisant l’authentification Microsoft Entra ID en plus des jetons d’accès personnels. Pour obtenir plus de détails, voir Connecter Tableau et Azure Databricks.

Databricks Runtime 8.2 (bêta)

8 avril 2021

Databricks Runtime 8.2 et Databricks Runtime 8.2 ML sont désormais disponibles en versions bêta.

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes dans Databricks Runtime 8.2 (EoS) et Databricks Runtime 8.2 pour ML (EoS).

Une nouvelle infrastructure étendue nécessite une mise à jour vers des routes personnalisées et des pare-feu de sortie

5 avril 2021

Le 31 mai, Databricks ajoutera une infrastructure étendue à la plupart des régions Azure pour aider à prendre en charge les opérations de maintenance et de mise à niveau à impact minimal. Si vous utilisez des itinéraires personnalisés ou des pare-feu de sortie pour votre réseau virtuel Azure Databricks, vous devrez ajouter les plages d’adresses IP de l’infrastructure étendue régionale à vos pare-feu de sortie ou à vos itinéraires personnalisés d’ici le 31 mai. Concernant la liste des nouvelles plages d’adresses IP, consultez Configurer les itinéraires définis par l’utilisateur avec des adresses IP.

Limites d’utilisateurs et de groupes

5-12 avril 2021 : version 3.43

Chaque espace de travail Azure Databricks est désormais limité à 10 000 utilisateurs et 5 000 groupes.

Supervision simplifiée de l’état d’exécution des travaux

5-12 avril 2021 : version 3.43

La page des détails de l’exécution du travail est maintenant actualisée automatiquement toutes les 5 secondes pour faciliter le suivi de la progression de vos travaux.

Les scripts d’initialisation globaux ne s’exécutent plus sur les clusters de service de modèle

5-12 avril 2021 : version 3.43

Les scripts init globaux sont exécutés sur chaque cluster d’un espace de travail et peuvent être utilisés pour appliquer des configurations de cluster cohérentes. Cette configuration n’est généralement pas optimale pour les clusters de service de modèles de sorte que les scripts init globaux ne sont plus exécutés sur les clusters desservant le modèle.

Si vous devez exécuter des scripts d'initialisation sur des clusters de diffusion de modèles, contactez votre équipe de compte Azure Databricks.

Réception d’une notification par courrier électronique sur l’activité dans le registre de modèles

5-12 avril 2021 : version 3.43

Vous pouvez maintenant configurer Model Registry pour qu’il envoie une notification par e-mail l’activité sur un modèle ou une version de modèle inscrit. Les créateurs de versions de modèle et de modèles inscrits reçoivent automatiquement des notifications sur l’activité de leurs modèles. Les utilisateurs qui interagissent avec les versions de modèle (par exemple, en ajoutant un commentaire) reçoivent également automatiquement des notifications. Pour savoir comment gérer ces notifications, consultez la page Contrôler les préférences de notification.

Fin du support de la série Databricks Runtime 6.4

1er avril 2021

Le support de Databricks Runtime 6.4, de Databricks Runtime 6.4 pour Machine Learning et de Databricks Runtime 6.4 pour Genomics a pris fin le 1er avril. Consultez Cycles de vie du support de Databricks.

Le support étendu de Databricks Runtime 6.4 sera pris en charge jusqu’à la fin de l’année 2021. Pour plus d’informations, consultez Support étendu de Databricks Runtime 6.4 (EoS).