Janvier 2021

Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en janvier 2021.

La connectivité sécurisée des clusters (pas d’IP publiques) est en disponibilité générale

28 janvier 2021

La connectivité sécurisée des clusters (sans adresses IP publiques), désormais en disponibilité générale, vous permet de lancer des clusters dans lesquels tous les nœuds ont uniquement des adresses IP privées, offrant ainsi une sécurité renforcée. Vous pouvez activer la connectivité sécurisée des clusters pour les nouveaux espaces de travail. Si vous avez des espaces de travail avec des IP publiques que vous souhaitez migrer, vous devez créer des espaces de travail activés pour la connectivité sécurisée des clusters et migrer vos ressources vers les nouveaux espaces de travail. Pour plus d’informations, contactez l’équipe de votre compte Microsoft ou Databricks.

Si vous utilisez la connectivité sécurisée des clusters, il existe des modifications en sortie des sous-réseaux de votre espace de travail :

• Si vous utilisez le réseau virtuel par défaut (managé), Azure Databricks crée maintenant une passerelle NAT, plutôt que d’utiliser SNAT par défaut. La passerelle NAT est créée dans le groupe de ressources managé qu’Azure Databricks crée et gère. Vous ne pouvez pas modifier ce groupe de ressources ni les ressources qui y sont provisionnées.
• Si vous utilisez la fonctionnalité d’injection de réseau virtuel facultative pour fournir votre propre réseau virtuel, vous disposez de plusieurs options pour contrôler la sortie. La documentation a été mise à jour pour refléter les conseils mis à jour pour les déploiements d’espaces de travail.

Pour plus d’informations, consultez Connectivité sécurisée des clusters.

Fin du support de la série Databricks Runtime 7.1

21 janvier 2021

Le support de Databricks Runtime 7.1, de Databricks Runtime 7.1 pour Machine Learning et de Databricks Runtime 7.1 pour Genomics a pris fin le 21 juin. Consultez Cycles de vie du support de Databricks.

Démarrage plus rapide des clusters avec les images Docker préchargées dans des pools d’instances

20 au 28 janvier 2021 : version 3.37

Lorsque vous créez un pool d’instances à l’aide de l’API, vous pouvez désormais spécifier des images Docker préchargées. Les clusters de pools qui utilisent une image Docker préchargée démarrent plus rapidement, car ils n’ont pas besoin d’attendre que l’image soit téléchargée. Consultez Créer un pool d’instances.

La fonction Rechercher et remplacer des notebooks prend désormais en charge le changement de toutes les occurrences d’une correspondance

20 au 28 janvier 2021 : version 3.37

Vous pouvez désormais choisir de remplacer toutes les correspondances lors de l’utilisation de la fonctionnalité de recherche et de remplacement dans un notebook. Pour plus d’informations, consultez Rechercher et remplacer du texte.

Clusters mononœuds (disponibilité générale)

20 au 28 janvier 2021 : version 3.37

Un cluster mononœud est un cluster qui contient un pilote Spark, mais aucun worker Spark. En revanche, les clusters en mode standard nécessitent au moins un worker Spark pour exécuter des travaux Spark. Les clusters mononœuds sont utiles dans les situations suivantes :

• Exécution de charges de travail Machine Learning sur un cluster mononœud qui ont besoin de Spark pour charger et enregistrer des données
• Analyse exploratoire légère des données (EDA)

Pour plus d’informations, consultez Calcul à nœud unique ou à nœuds multiples.

Renommage du type de stratégie de cluster Forme libre en Non restreint

20 au 28 janvier 2021 : version 3.37

Le type de stratégie de cluster Forme libre a été renommé en Non restreinte. Pour plus d’informations, consultez Créer et gérer des stratégies de calcul et Stratégies.

Le champ Stratégie de cluster ne s’affiche pas si l’utilisateur n’a accès qu’à une seule stratégie

20 au 28 janvier 2021 : version 3.37

Lorsque vous créez un cluster standard ou de travaux, le champ Stratégie de cluster n’apparaît pas si vous avez accès à une seule stratégie ou si aucune stratégie n’a été définie.

Fin du support de la série Databricks Runtime 7.0

14 janvier 2021

Le support de Databricks Runtime 7.0, de Databricks Runtime 7.0 pour Machine Learning et de Databricks Runtime 7.0 pour Genomics a pris fin le 14 juin. Consultez Cycles de vie du support de Databricks.