Mars 2021
Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en mars 2021.
Notes
Les publications se font par étapes. Votre compte Azure Databricks ne peut pas être mis à jour jusqu’à une semaine ou plus après la date de publication initiale.
Azure Databricks prend maintenant en charge le mode foncé pour l’affichage des notebooks
23 au 29 mars 2021 : version 3.42
Vous pouvez désormais afficher les notebooks sur un arrière-plan sombre. Pour obtenir des instructions sur la modification de ce paramètre, consultez Afficher les notebooks en mode sombre.
Réduire votre coût TCO Azure Databricks avec les machines virtuelles Spot Azure (préversion publique)
22 mars 2021
La prise en charge d’Azure Spot Virtual Machines permet aux utilisateurs de créer des clusters Azure Databricks avec des machines virtuelles Azure Spot. Vous pouvez désormais tirer parti d’instances Azure Spot beaucoup moins coûteuses et réduire le coût total de possession (TCO) d’Azure Databricks. Vous pouvez choisir d’utiliser des instances Azure Spot lorsque vous :
- Utilisez l’interface utilisateur pour créer un cluster, en cochant la case Instances Spot.
- Utilisez l’API pour créer un cluster, en spécifiant le champ
azure_attributesdans les attributs de cluster de la demande. - Utilisez l’API pour créer un pool d’instances, en spécifiant le champ
azure_attributesdans la demande de création d’un pool d’instances.
Databricks Runtime 8.1 (GA)
22 mars 2021
Databricks Runtime 8.1 et Databricks Runtime 8.1 ML sont désormais en disponibilité générale.
Pour obtenir plus d’informations, consultez les notes de publication complètes dans Databricks Runtime 8.1 (EoS) et Databricks Runtime 8.1 pour ML (EoS).
Simplification de la création et de la gestion des travaux avec l’interface utilisateur des travaux améliorée (préversion publique)
22 au 29 mars 2021 : version 3.42
Databricks a remanié l’interface utilisateur Planifier et orchestrer des flux de travail pour faciliter la création et la gestion des travaux. La nouvelle interface utilisateur vous permet d’effectuer les opérations suivantes :
- Créer et modifier des travaux avec une interface simplifiée.
- Afficher la configuration du travail dans un onglet distinct (pour une meilleure lisibilité).
- Créer de nouveaux travaux en clonant des travaux existants.
- Exécuter un travail avec différents paramètres à partir de l’interface utilisateur.
- Afficher la configuration JSON d’un travail.
La nouvelle interface utilisateur des travaux est utilisée par défaut par tous les utilisateurs. Tant que la nouvelle interface utilisateur est en préversion publique, vous pouvez revenir à l’ancienne interface en cliquant sur l’onglet NEW (NOUVEAU) en haut de la page. Rechargez la page pour revenir à la nouvelle interface utilisateur.
Suivre les nouvelles tentatives de travail avec une nouvelle valeur séquentielle renvoyée pour chaque tentative d’exécution de travail
22 au 29 mars 2021 : version 3.42
Les réponses Runs list et Runs get de l’API Travaux renvoient désormais le champ attempt_number dans la structure de données Run. Le champ attempt_number est un nombre séquentiel incrémenté à chaque tentative d’exécution lorsque vous configurez une stratégie de nouvelles tentatives pour un travail. Vous pouvez utiliser le champ attempt_number pour suivre les nouvelles tentatives d’un travail.
Limite accrue pour le nombre de travaux enregistrés dans les espaces de travail Premium
22 au 29 mars 2021 : version 3.42
Vous pouvez maintenant sauvegarder jusqu’à 1 500 travaux dans un espace de travail avec le plan Premium. Les espaces de travail avec un plan Standard restent limités à 1 000 travaux sauvegardés.
Simplification de la connexion à Azure Databricks à partir de vos outils BI et clients SQL préférés
16 mars 2021
Les pages de téléchargement des pilotes JDBC et ODBC de Databricks ont été réorganisées. Il y a maintenant :
- Le téléchargement en un clic des derniers pilotes Databricks via des zones de téléchargement dédiées pour ODBC et JDBC, des liens vers les notes de publication, la documentation et la résolution des problèmes de la base de connaissances.
- Des pilotes « tout neufs » : les nouvelles versions des pilotes sont disponibles au téléchargement immédiatement après leur sortie.
- Versions des pilotes : accès aux versions des pilotes les plus récentes et à certaines versions antérieures.
Voir Téléchargement du pilote JDBC et Téléchargement du pilote ODBC.
Les dépôts Azure Databricks vous permettent d’utiliser les dépôts Git pour intégrer Databricks à des systèmes CI/CD
16 mars 2021
Vous pouvez désormais créer de nouveaux référentiels Git ou cloner des référentiels existants dans Azure Databricks, utiliser des notebooks dans ces référentiels, suivre les meilleures pratiques de développement et de collaboration basées sur Git, comme les révisions du code et les tests, et créer des flux de travail CI/CD. Databricks Repos s’intègre à GitHub, Bitbucket, GitLab et Azure DevOps. Pour plus d’informations, consultez Intégration de Git aux dossiers Git Databricks.
Restauration des nouvelles tentatives automatiques pour les clusters de travaux en échec
11 mars 2021
La fonctionnalité qui permettait d’activer l’option Nouvelles tentatives automatiques lors de l’échec de la création d’un cluster de travaux, publiée dans la version 3.33, a été annulée.
Authentification simplifiée depuis le bureau Tableau sur Azure Databricks en utilisant Microsoft Entra ID
10 mars 2021
Vous pouvez désormais vous authentifier à partir de Tableau Desktop vers Azure Databricks à l'aide de l'authentification Microsoft Entra ID en plus des jetons d'accès personnels. Pour obtenir plus de détails, voir Connecter Tableau et Azure Databricks.
Databricks Runtime 8.1 (bêta)
10 mars 2021
Databricks Runtime 8.1 et Databricks Runtime 8.1 ML sont désormais disponibles en versions bêta.
Pour obtenir plus d’informations, consultez les notes de publication complètes dans Databricks Runtime 8.1 (EoS) et Databricks Runtime 8.1 pour ML (EoS).
Model Serving prend maintenant en charge d’autres types de modèles
8 au 15 mars 2021 : version 3.41
Vous pouvez désormais interroger les modèles tensoriels avec l’interface utilisateur de Model Serving. Auparavant, l’interface utilisateur prenait uniquement en charge les DataFrames pandas.
Pour interroger les modèles tensoriels, MLflow 1.14.1 est requis. Vous devez installer cette version manuellement. Pour obtenir des instructions sur l’installation d’une bibliothèque, consultez Bibliothèques.
Nouvelles options de recherche dans le registre de modèles
8 au 15 mars 2021 : version 3.41
Vous pouvez désormais rechercher des modèles dans l’interface utilisateur de Model Registry en fonction des balises.
Augmentation de la limite du nombre de clusters universels terminés
8 au 15 mars 2021 : version 3.41
Vous pouvez maintenant avoir jusqu’à 100 clusters universels terminés dans un espace de travail Azure Databricks. Auparavant, la limite était de 70. Pour plus d’informations, consultez Terminer un calcul. La limite du nombre de clusters universels retournés par la requête de l’API Clusters est désormais également de 100.
Augmentation de la limite du nombre de clusters épinglés dans un espace de travail
8 au 15 mars 2021 : version 3.41
Vous pouvez maintenant avoir jusqu’à 40 clusters épinglés dans un espace de travail Azure Databricks. Auparavant, la limite était de 20. Pour plus d’informations, consultez Épingler un calcul.
Databricks Runtime 8.0 (GA)
2 mars 2021
Databricks Runtime 8.0 et Databricks Runtime 8.0 ML sont désormais en disponibilité générale.
Pour obtenir plus d’informations, consultez les notes de publication complètes dans Databricks Runtime 8.0 (EoS) et Databricks Runtime 8.0 pour ML (EoS).