Octobre 2021

Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en octobre 2021.

Fin du support de la série Databricks Runtime 8.2

22 octobre 2021

Le support de Databricks Runtime 8.2 et Databricks Runtime 8.2 for Machine Learning a pris fin le 22 octobre. Consultez Cycles de vie du support de Databricks.

Databricks Runtime 10.0 et 10.0 ML sont en disponibilité générale ; 10.0 Photon est en Préversion publique

20 octobre 2021

Databricks Runtime 10.0 et 10.0 ML sont maintenant en disponibilité générale. 10.0 Photon est en préversion publique.

Consultez les notes de publication sur les pages Databricks Runtime 10.0 (EoS) et Databricks Runtime 10.0 pour le ML (EoS).

Améliorations de l’interface utilisateur pour Delta Live Tables (préversion publique)

Du 18 au 25 octobre 2021 : version 3.57

Cette version comprend les améliorations suivantes apportées à l’interface utilisateur Delta Live Tables :

• Un message Notebook introuvable s’affiche désormais dans la boîte de dialogue Créer un pipeline ou dans le panneau de détails des jeux de données lorsqu’un chemin de notebook non valide est fourni.
• Vous pouvez désormais partager des commentaires sur Delta Live Tables en cliquant sur le lien Partager des commentaires sur la page Pipelines ou sur la page Détails du pipeline. Lorsque vous cliquez sur le lien Partager des commentaires, une enquête sur les commentaires des clients s’ouvre dans une nouvelle fenêtre.

Indiquer un cluster de taille fixe lorsque vous créez un pipeline dans Delta Live Tables (Préversion publique)

Du 18 au 25 octobre 2021 : version 3.57

Vous pouvez maintenant créer un cluster pour votre pipeline Delta Live Tables avec un nombre fixe de nœuds Worker, ce qui permet de mieux contrôler les ressources de cluster utilisées par le pipeline. Pour créer un cluster avec un nombre fixe de nœuds, désactivez Activer la mise à l’échelle automatique et entrez le nombre de nœuds dans le champ Workers lorsque vous créez un pipeline.

Afficher les mesures de qualité des données des pipelines déclenchées de Delta Live Tables (Préversion publique)

Du 18 au 25 octobre 2021 : version 3.57

Vous pouvez maintenant voir les mesures de qualité des données pour les tables lorsque votre pipeline s’exécute en mode déclenché, y compris le nombre d’enregistrements écrits, le nombre d’enregistrements supprimés et le nombre d’enregistrements qui ont réussi ou échoué pour chaque contrainte de qualité des données. Pour afficher les mesures de qualité des données, sélectionnez la table sous l’onglet Graph de la page Détails du pipeline.

L’orchestration de travaux est désormais en disponibilité générale

14 octobre 2021

Databricks est heureux d’annoncer la disponibilité générale de l’orchestration de travaux Azure Databricks. L’orchestration de travaux vous permet de définir et d’exécuter un projet avec plusieurs tâches, ce qui simplifie la création, la planification, l’exécution et la surveillance des données complexes et des applications de Machine Learning. L’orchestration de travaux doit être activée par un administrateur et est désactivée par défaut. Consultez Planifier et orchestrer des flux de travail.

Databricks est également heureux d’annoncer la disponibilité générale de la version 2.1 de l’API Jobs. Cette version comprend des mises à jour qui prennent entièrement en charge l’orchestration de plusieurs tâches avec des travaux Azure Databricks. Consultez Mise à jour de l’API Jobs 2.0 vers 2.1 pour plus d’informations sur la mise à jour des clients afin de prendre en charge les travaux qui orchestrent plusieurs tâches.

Connecteur Databricks pour Power BI

** 13 octobre 2021**

Une nouvelle version du connecteur Power BI est désormais disponible. Cette version ajoute la prise en charge de la navigation dans les espaces de noms à trois niveaux dans Unity Catalog, garantit l’annulation de l’exécution des requêtes et active le relais de requêtes natifs pour une latence réduite sur Databricks SQL et Databricks Runtime 8.3 et versions ultérieures.

Repos prend désormais en charge les types de fichiers arbitraires

7 octobre 2021

Outre la synchronisation des notebooks avec un dépôt Git distant, la fonctionnalité Fichiers dans Repos vous permet de synchroniser n’importe quel type de fichier, tel qu’un fichier .py, un fichiers de données au format .csv ou .json, ou un fichier de configuration .yaml. Vous pouvez importer et lire ces fichiers dans un référentiel Databricks. Vous pouvez également afficher et modifier des fichiers encodés au format texte dans l’interface utilisateur. Pour plus d’informations, consultez Intégration de Git à des dossiers Git Databricks.

Sortie d’exécution de tâche plus détaillée avec l’API Jobs

Du 4 au 11 octobre 2021 : Version 3.56

La réponse à la requête de l’API Jobs Exécutions de la sortie la demande de sortie est mise à jour avec de nouveaux champs pour retourner des informations supplémentaires sur la sortie, la journalisation et l’erreur pour les exécutions de travaux.

Lisibilité améliorée des chemins d’accès des notebooks dans l’interface utilisateur Jobs

Du 4 au 11 octobre 2021 : Version 3.56

Les chemins d’accès de notebooks sont maintenant tronqués à gauche lors de l’affichage des détails du travail dans l’interface utilisateur Jobs, ce qui garantit la visibilité du nom du notebook. Auparavant, les chemins d’accès de notebooks étaient tronqués à droite, ce qui masque souvent le nom du notebook.

Ouvrir votre pipeline Delta Live Tables dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre

Du 4 au 11 octobre 2021 : Version 3.56

Les noms de pipeline sont désormais rendus sous la forme d’un lien lorsque vous affichez la liste des pipelines dans l’interface utilisateur Delta Live Tables, donnant accès à des options de menu contextuel, telles que l’ouverture des détails du pipeline dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre.

Nouvelle séquence d’échappement pour $ dans les widgets d’entrée hérités dans SQL

Du 4 au 11 octobre 2021 : Version 3.56

Pour placer le caractère $ dans les widgets d’entrée hérités dans SQL, utilisez \$. Si vous avez utilisé $\ dans des widgets existants, il continue de fonctionner, mais Databricks vous recommande de mettre à jour les widgets pour utiliser la nouvelle séquence d’échappement. Consultez Widgets Databricks.

Déploiement de modèle plus rapide avec notebook d’inférence par lot généré automatiquement

Du 4 au 11 octobre 2021 : Version 3.56

Une fois qu’un modèle est inscrit dans le registre de modèles, vous pouvez générer automatiquement un notebook afin d’utiliser le modèle en vue d’une inférence par lots, ou créer un point de terminaison afin d’utiliser le modèle pour le service en temps réel. Pour plus d’informations, consultez Utiliser le modèle pour l’inférence.