Avril 2022

Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en avril 2022.

Nouvelle région Azure : Suède Centre

29 avril 2021

Azure Databricks est désormais disponible dans la région Suède Centre.

Utiliser des balises pour mieux gérer vos travaux Azure Databricks

21-26 avril 2022

Vous pouvez maintenant ajouter des balises à vos travaux Azure Databricks, ce qui vous permet de suivre et de rechercher facilement des travaux en fonction d’une ou plusieurs clés personnalisées ou paires clé-valeur. Étant donné que les balises se propagent également aux clusters de travaux, vous pouvez utiliser les balises avec la surveillance de votre cluster.

Fin du support de la série Databricks Runtime 10.0

20 avril 2022

Le support de Databricks Runtime 10.0 et Databricks Runtime 10.0 pour le Machine Learning a pris fin le 1er avril. Consultez Cycles de vie du support de Databricks.

Obtenir une vue d’ensemble visuelle de vos exécutions de travaux avec le nouvel affichage de la matrice des travaux

19-27 avril 2022

Vous pouvez désormais facilement visualiser les exécutions d’un travail Azure Databricks grâce à la nouvelle vue matricielle dans l’interface utilisateur des travaux. L’affichage de la matrice complète l’affichage de la table existant et fournit une vue d’ensemble des détails d’exécution des travaux et des tâches, notamment l’heure de début, la durée et l’état de chaque exécution. Consultez Afficher les exécutions d’un travail.

Gagner du temps et économiser des ressources quand les exécutions de vos travaux Azure Databricks échouent

19-25 avril 2022

Quand une exécution de travail échoue, la nouvelle fonctionnalité de réparation et de réexécution des travaux vous permet de réexécuter uniquement le sous-ensemble de tâches qui n’ont pas abouti et toutes les tâches dépendantes. Étant donné que les tâches qui ont réussi ne sont pas réexécutées, cette fonctionnalité réduit le temps et les ressources nécessaires à la reprise d’activité suite à l’échec d’exécutions de travaux. Consultez la section Réexécuter les tâches ayant échoué et ignorées.

Afficher l’historique des exécutions pour les tâches de travail

19-25 avril 2022

Vous pouvez maintenant afficher l’historique des exécutions pour chaque tâche faisant partie d’un travail qui orchestre plusieurs tâches. Consultez Afficher l’historique des exécutions des tâches.

Attribuer un nouveau cluster dans l'interface utilisateur des tâches lorsque l'accès utilisateur unique n'existe plus

18-25 avril 2022 : version 3.70

Cette version résout un problème qui supprimait le bouton Permuter le cluster de l'interface utilisateur des tâches Azure Databricks lorsque l'accès utilisateur unique n'est pas disponible. Vous pouvez maintenant affecter un nouveau cluster à un travail dans l’interface utilisateur lorsque le cluster configuré n’est pas disponible, par exemple, en raison d’un changement de réseau.

Databricks Runtime 10.5 (bêta)

15 avril 2022

Databricks Runtime 10.5, 10.5 Photon et 10.5 ML sont désormais disponibles en versions bêta.

Consultez les notes de publication complètes sur les pages Databricks Runtime 10.5 (EoS) et Databricks Runtime 10.5 pour Machine Learning (EoS).

Amélioration de l’interface utilisateur Delta Live Tables pour désactiver les actions non autorisées

4-11 avril 2022 : version 3.69

L’interface utilisateur Delta Live Tables est mise à jour pour désactiver les actions de pipeline que vous n’êtes pas autorisé à utiliser. Par exemple, si vous disposez uniquement de l’autorisation CAN_VIEW, les boutons Démarrer, Arrêter et Supprimer sont désactivés. Auparavant, la sélection d’une action non autorisée faisait échouer l’action.

AutoML est généralement disponible

4-11 avril 2022 : version 3.69

AutoML est généralement disponible dans Databricks Runtime 10.4 LTS ML et versions ultérieures.

Utiliser des jeux de données issus d’Unity Catalog avec AutoML

4-11 avril 2022 : version 3.69

Vous pouvez maintenant sélectionner des jeux de données issus d’Unity Catalog dans l’interface utilisateur AutoML. Vous devez être l'utilisateur unique désigné d'un cluster en mode d'accès utilisateur unique.

Delta Live Tables est en disponibilité générale sur AWS et Azure, et en préversion publique sur GCP

5 avril 2022

Databricks est heureux d’annoncer la disponibilité générale de Delta Live Tables sur AWS et Microsoft Azure, ainsi que la préversion publique sur Google Cloud. Delta Live Tables est le premier framework ETL qui utilise une approche simple et déclarative pour créer des pipelines de données fiables. Delta Live Tables gère automatiquement votre infrastructure à grande échelle afin que les analystes Données et les ingénieurs puissent consacrer moins de temps aux outils et se concentrer sur l’obtention de valeur à partir des données. Consultez l’article Qu’est-ce que Delta Live Tables ?.

Interface SQL Delta Live Tables : changement non cassant des noms de tables

5 avril 2022

Cette version introduit un changement non cassant dans la syntaxe utilisée pour nommer les tables dans l’interface SQL de Delta Live Tables. Ces modifications alignent la sémantique et la syntaxe de l’interface SQL sur les prochaines améliorations apportées à la plateforme Delta Live Tables. Pour prendre en charge ces futures améliorations, nous apportons les modifications suivantes :

• Les tables en direct incrémentielles sont renommées tables en direct de streaming. Les tables en direct de streaming héritent de la sémantique des tables en direct incrémentielles. Delta Live Tables va continuer à prendre en charge INCREMENTAL en tant que mot clé déprécié à des fins de compatibilité descendante.
• Les tables en direct complètes sont simplement appelées tables en direct. Les tables en direct vont garantir qu’à la fin d’une mise à jour de pipeline, le contenu de la table obtenue sera exactement identique au résultat de la transformation spécifiée sur les entrées actuelles.