mai 2022
Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en mai 2022.
Notes
Les publications se font par étapes. Votre compte Azure Databricks ne peut pas être mis à jour jusqu’à une semaine ou plus après la date de publication initiale.
Copier et coller des cellules de notebook entre des onglets et des fenêtres
31 mai - 6 juin 2022 : version 3.73
Vous pouvez maintenant copier et coller des cellules entre des notebooks dans différents onglets ou fenêtres de navigateur. Consultez Couper, copier et coller des cellules.
Prise en charge de types de données supplémentaires pour la recherche automatique des caractéristiques de Databricks Feature Store
31 mai - 6 juin 2022 : version 3.73
Databricks Feature Store prend désormais en charge des types de données supplémentaires pour la recherche automatique des caractéristiques : DecimalType, ArrayType, MapType. Consultez Recherche automatique de caractéristiques avec le service de modèles Databricks.
Databricks Runtime 11.0 (bêta)
24 mai 2022
Databricks Runtime 11.0, 11.0 Photon et 11.0 ML sont désormais disponibles en versions bêta.
Consultez les notes de publication complètes sur les pages Databricks Runtime 11.0 (EoS) et Databricks Runtime 11.0 pour Machine Learning (EoS).
Amélioration de la recherche d’espace de travail (préversion publique)
16 au 23 mai 2022 : Version 3.72
Vous pouvez désormais rechercher des notebooks, des bibliothèques, des dossiers, des fichiers et des dépôts par nom. Vous pouvez également rechercher du contenu dans un notebook et afficher un aperçu du contenu correspondant. Les résultats de la recherche peuvent être filtrés par type. Consultez Rechercher des objets d’espace de travail.
Explorer des résultats des cellules SQL dans des notebooks Python en mode natif à l’aide de Python
16 au 23 mai 2022 : Version 3.72
Dans les notebooks Python, les résultats des cellules SQL sont désormais disponibles en tant que DataFrame PySpark _sqldf pour une exploration facile dans Python. Consultez Explorer les résultats des cellules SQL.
Remarque
Cette fonctionnalité a été retardée et sera déployée sur les versions de la plateforme Azure Databricks 3.74 à 3.76.
Databricks Repos : Prise en charge de fichiers supplémentaires dans un dépôt
16 au 23 mai 2022 : Version 3.72
Databricks a augmenté le nombre de fichiers pris en charge dans un dépôt :
- Limite de notebooks : 5 000.
- Limite du nombre total de fichiers, y compris les notebooks : 10 000.
Auparavant, vous étiez limité à un total de 5 000 fichiers dans un dépôt.
Pour plus d’informations, consultez Les limites des fichiers et des référentiels.
Databricks Repos : Résoudre un problème lié à la perte de données d’expérimentation MLflow
16 au 23 mai 2022 : Version 3.72
Auparavant, dans certains cas, la permutation de branches dans Databricks Repos pouvait entraîner la suppression de l’expérience MLflow associée à un notebook. Ce problème a été résolu pour la plupart des scénarios.
Nouvelle région Azure : USA Centre-Ouest
16 mai 2022
Azure Databricks est désormais disponible dans la région USA Centre-Ouest.
L’Assistant Mise à niveau facilite la copie de bases de données et de tables multiples vers Unity Catalog (préversion publique)
13 mai 2022
Si vous utilisez Unity Catalog pour la gouvernance des données, vous pouvez désormais utiliser un Assistant Mise à niveau pour copier des schémas complets (bases de données) et plusieurs tables de votre metastore Hive par défaut vers le metastore Catalogue Unity. L’Assistant simplifie également l’attribution d’autorisations pour les schémas et tables mis à niveau. Seule la mise à niveau des tables externes est prise en charge avec cette version. Consultez Mettre à niveau un schéma ou plusieurs tables du metastore Hive vers des tables externes Unity Catalog en utilisant l’Assistant de mise à niveau.
Prise en charge du proxy HTTP à l’échelle du système Power BI Desktop
11 mai 2022
Le connecteur Power BI prend désormais en charge la détection automatique de la configuration du proxy HTTP système dans Power BI Desktop. Consultez Détection automatisée du proxy HTTP.
Les journaux d’audit peuvent désormais enregistrer l’heure d’exécution d’une commande de notebook
10 mai 2022
Vous pouvez maintenant configurer les journaux de diagnostic Azure (également appelés journaux d’audit) pour enregistrer l’heure d’exécution d’une commande de notebook. Pour ce faire, utilisez le paramètre de configuration de l’espace de travail journaux d’audit détaillés. Consultez Activer les journaux d’audit détaillés.
Databricks Runtime 10.5 et 10.5 ML sont en disponibilité générale ; 10.5 Photon est en Préversion publique
4 mai 2022
Databricks Runtime 10.5 et Databricks Runtime 10.5 ML sont désormais en disponibilité générale. Databricks Runtime 10.5 Photon est en préversion publique.
Consultez Databricks Runtime 10.5 (EoS) et Databricks Runtime 10.5 pour Machine Learning (EoS).
Pilote JDBC Databricks 2.6.25
3 mai 2022
Nous avons publié la version 2.6.25 du pilote JDBC Databricks (télécharger). Le pilote est également disponible en tant qu’artefact Apache Maven. Cette version optimise la configuration par défaut utilisée pour se connecter à Azure Databricks. Consultez également Téléchargements de pilotes ODBC Databricks.
Voir en tant que quel utilisateur un pipeline s’exécute dans l’interface utilisateur Delta Live Tables
2-9 mai 2022 : version 3.71
La valeur utilisateur Exécuter en tant que est ajoutée au volet Détails du pipeline dans l’interface utilisateur Delta Live Tables. L’utilisateur Exécuter en tant que est le propriétaire du pipeline, et les mises à jour de pipeline s’exécutent avec les autorisations de cet utilisateur.