octobre 2022
Ces fonctionnalités et améliorations de la plateforme Azure Databricks ont été publiées en octobre 2022.
Notes
Les publications se font par étapes. Il se peut que votre compte Azure Databricks ne soit pas mis à jour avant au moins une semaine suivant la date de publication initiale.
Disponibilité générale : Prise en charge des fichiers non-notebooks par Repos
31 octobre 2022
La prise en charge des fichiers non-notebooks par Databricks Repos est en disponibilité générale. Consultez l’article Que sont les fichiers d’espace de travail ?
Clés gérées par le client pour le chiffrement de disque managé
31 octobre 2022
Vous pouvez désormais configurer une clé gérée par le client pour votre espace de travail Azure Databricks à utiliser pour le chiffrement de disque managé (préversion publique). Pour plus d’informations, consultez Configurer des clés gérées par le client pour des disques managés Azure.
Déployer des modèles pour l’inférence de streaming avec des notebooks Delta Live Tables
27 octobre 2022
Vous pouvez désormais générer automatiquement un notebook afin qu’il utilise le modèle pour l’inférence de streaming via Delta Live Tables. Pour plus d’informations, consultez Configurer l’inférence de streaming en utilisant Delta Live Tables.
Se connecter à Fivetran à partir de l’interface utilisateur de l’ajout de données
27 octobre - 3 novembre 2022
Vous pouvez désormais vous connecter à Fivetran à partir de l’interface utilisateur de l’ajout de données en suivant les mêmes étapes que celles que vous suivez pour vous connecter à Fivetran depuis le portail Partner Connect.
Databricks SQL Driver pour Node.js est en disponibilité générale
27 octobre 2022
Databricks fournit désormais une prise en charge complète du pilote Databricks SQL pour Node.js. Le numéro de la nouvelle version est 1.0.0.
Les changements sont notamment :
DBSQLClient.openSession
utilise désormais par défaut la dernière version du protocole.- La fonctionnalité de résultats directs est désormais disponible pour toutes les méthodes
IOperation
qui la prennent en charge. Cette option est activée par défaut. - Les résultats directs sont désormais activés par défaut. Si
maxRows
est omis, sa valeur par défaut est de 100 000. Pour désactiver les résultats directs, définissezmaxRows
surnull
. - L’option
runAsync
est désormais disponible pour toutes les opérations qui la prennent en charge. - La fonctionnalité de journalisation est ajoutée pour la journalisation côté client, et un nouveau paramètre
logger
facultatif est ajouté au constructeurDBSQLClient
.
Consultez le journal des modifications complet.
Partner Connect prend en charge la connexion à erwin Data Modeler de Quest
25 - 28 octobre 2022
Vous pouvez désormais créer facilement une connexion entre erwin Data Modeler de Quest et votre espace de travail Azure Databricks en utilisant Partner Connect. Pour plus d’informations, consultez Se connecter à erwin Data Modeler en utilisant Partner Connect.
Prise en charge du magasin de caractéristiques Databricks pour Azure Cosmos DB (préversion publique)
25 octobre 2022
Le magasin de caractéristiques Databricks prend désormais en charge la publication de tables de caractéristiques dans Azure Cosmos DB. Pour plus d’informations, consultez Magasins tiers en ligne.
Appliquer des types de cluster d’isolation utilisateur sur un espace de travail
24 octobre 2022
Il existe un nouveau paramètre d’espace de travail appelé Appliquer l’isolation des utilisateurs. Les administrateurs peuvent activer ce paramètre pour empêcher la création ou le démarrage d’un cluster avec un type d’accès au cluster « Aucune isolation partagée » ou un typede cluster hérité équivalent.
Databricks Runtime 11.3 LTS et 11.3 LTS ML sont en disponibilité générale
19 octobre 2022
Databricks Runtime 11.3 LTS et 11.3 LTS ML sont désormais en disponibilité générale.
Notes
LTS (Long Term Support) signifie que cette version bénéficie d’un support à long terme. Consultez Cycle de vie de la version de Databricks Runtime LTS.
Consultez Databricks Runtime 11.3 LTS et Databricks Runtime 11.3 LTS pour Machine Learning.
Mettre en forme du code Python dans les notebooks (préversion publique)
17 - 21 octobre 2022
Vous pouvez désormais mettre en forme des cellules Python dans un notebook, ce qui facilite la lecture et la maintenance du code ainsi que l’application de standards de codage dans les notebooks. Pour plus d’informations, consultez Mettre en forme des cellules de code.
Les principaux de service fournissent un accès par API uniquement au compte Azure Databricks
14 octobre 2022
Vous pouvez maintenant utiliser des principaux de service Microsoft Entra ID pour automatiser les workflows au niveau du compte, comme la création de Metastore Unity Catalog et la gestion des identités. Les principaux de service peuvent s'authentifier auprès des API au niveau du compte à l'aide de jetons. Un principal de service doit être un administrateur de compte pour accéder aux API au niveau du compte. Pour plus d'informations, consultez Obtenir des jetons Microsoft Entra ID pour les principaux de service.
La stratégie de cluster Personal Compute est disponible par défaut pour tous les utilisateurs
11 octobre 2022
La stratégie Personal Compute est disponible sur tous les espaces de travail par défaut. La stratégie permet aux utilisateurs de créer facilement des ressources de calcul à ordinateur unique pour leur utilisation individuelle afin qu’ils puissent commencer à exécuter immédiatement des charges de travail, ce qui réduit la surcharge de gestion du calcul.
Les administrateurs peuvent gérer la stratégie Personal Compute pour leurs espaces de travail. Consultez Gérer la stratégie de Personal Compute
L’interface utilisateur d’ajout de données fournit une interface utilisateur centrale pour le chargement de données dans Azure Databricks
11 octobre 2022
L’interface utilisateur d’ajout de données permet d’accéder aux configurations de sources de données courantes et aux interfaces utilisateur de chargement de fichiers pour tous les types d’utilisateurs d’Azure Databricks. Consultez Charger des fichiers dans Azure Databricks.
Créer ou modifier une table à partir de la page de chargement de fichiers a pour effet d’unifier l’expérience pour le chargement de petits fichiers sur Delta Lake
11 octobre 2022
Azure Databricks prend désormais en charge le chargement de petits fichiers vers Delta Lake à l’aide d’une interface utilisateur de tous les personnages. Consultez Créer ou modifier une table à l’aide du chargement de fichiers.
Partner Connect prend en charge la connexion à Hevo Data
11 octobre 2022
Vous pouvez désormais facilement créer une connexion entre Hevo Data et votre espace de travail Azure Databricks à l’aide de Partner Connect. Pour plus d’informations, consultez Se connecter à Hevo Data à l’aide de Partner Connect.
Activer la protection administrateur pour les clusters « Aucune isolation partagée »
7 octobre 2022
Les administrateurs de compte peuvent empêcher la génération automatique des informations d’identification internes pour les administrateurs de l’espace de travail Azure Databricks sur ces clusters Aucune isolation partagée.
Personnage SQL intégré à une nouvelle expérience de recherche
6 octobre 2022
La recherche globale est désormais disponible dans le profil type SQL. Vous pouvez désormais rechercher des requêtes, des tableaux de bord et des alertes avec recherche globale dans n’importe quel personnage par nom à l’aide de la nouvelle expérience de recherche. Vous pouvez également rechercher du contenu dans une requête et afficher un aperçu du contenu correspondant.
Héritage de privilèges pris en charge dans Unity Catalog
3 - 6 octobre 2022
Unity Catalog prend désormais en charge l’héritage des privilèges. Cela signifie que l’obtention d’un privilège sur un catalogue ou un schéma accorde automatiquement le privilège à tous les objets actuels et futurs au sein du catalogue ou du schéma. Pour plus d’informations sur le modèle de privilège de Unity Catalog, consultez les privilèges de Unity Catalog et les objets sécurisables.
Si vous avez créé votre metastore Unity Catalog pendant la préversion publique (avant le 25 août 2022), vous pouvez effectuer une mise à niveau vers Privilege Model version 1.0. pour bénéficier de l’héritage de privilèges. Les privilèges ont été renommés dans Privilege Model version 1.0, mais Databricks continuera à prendre en charge les subventions exprimées à l’aide de l’ancien modèle de privilège et les mapper automatiquement à l’attribution équivalente. Databricks recommande de mettre à niveau le code existant qui effectue des octrois pour référencer le modèle de privilège mis à jour.
Barre de navigation supérieure dans l’interface utilisateur
3 - 6 octobre 2022
Les éléments suivants ont été déplacés de la barre latérale vers la barre supérieure de l’interface utilisateur :
- Paramètres utilisateur
- Console Administration
- Gérer le compte
- Aide
- Sélecteur d’espace de travail
- Recherche
Databricks Runtime 11.3 (bêta)
3 octobre 2022
Databricks Runtime 11.3 est désormais disponible en version bêta.
Consultez Databricks Runtime 11.3 LTS et Databricks Runtime 11.3 LTS pour Machine Learning.
La console de compte est disponible en plusieurs langues
1er octobre 2022
La console de compte est désormais disponible dans les langues suivantes :
- Anglais
- Deutsch
- Español
- Français
- Italiano
- 日本語
- 한국어
- Português (Brasil)
- Portugais (Portugal)
Pour changer la langue de la console de compte, cliquez sur votre nom d’utilisateur dans la barre de navigation en haut de la console, sélectionnez Paramètres, puis accédez à l’onglet Paramètres linguistiques.